阿里8月12日電 (劉曉東 劉曉瑋)近日,阿里軍分區某邊防團迎來了來自全國各地的探親軍屬。他們在平均海拔4500米的駐地,與戍邊親人短暫團聚後,組織軍屬們前往「進藏英雄先遣連」舊址參觀學習,在高寒缺氧的環境中,共同追尋革命先輩的奮鬥足跡,感受「先遣精神」的傳承力量。 初秋的阿里地區,雪山巍峨,這裡被稱為「世界屋脊之屋脊」。軍屬們心懷崇敬之情,跟隨官兵的腳步,走進「進藏英雄先遣連」舊址。 圖為阿里軍分區某邊防團官兵與軍屬參觀「進藏英雄先遣連」事跡。劉曉東 攝 在舊址內,一段珍貴的歷史視頻資料緩緩播放,將大家的思緒拉回了那段崢嶸歲月。講解員深情地講述著:「進藏英雄先遣連」由7個民族的136名官兵組成,他們僅憑一張簡陋的地圖和一個指北針,毅然從新疆于田出發,向著藏北高原挺進。一路上,他們要翻越巍峨險峻的崑崙山,那裡終年積雪,氣候惡劣。 「官兵們常常忍飢挨餓,甚至只能靠吃冰雪來緩解乾渴。」講解員說,就是在這樣極端困苦的條件下,「進藏英雄先遣連」官兵們憑藉著堅定的信念和頑強的意志,最終以犧牲63名官兵的沉重代價,將第一面五星紅旗成功插上了藏北高原,為國家的統一和邊疆的穩定立下了不朽功勳。 圖為阿里軍分區某邊防團官兵帶娃參觀。劉曉東 攝 「以前總聽丈夫說這裡很苦。今天,我站在這裡才真正明白這苦背後的分量。」阿里軍分區某邊防團軍嫂劉琳感言,邊防官兵們守護的不僅是領土,更是先輩們用熱血換來的安寧。 在參觀過程中,講解員向軍屬們詳細介紹了阿里邊關的戍邊歷史:從老一輩革命家挺進藏北、建設邊疆,到新時代軍人傳承「缺氧不缺精神、艱苦不怕吃苦、海拔高境界更高」的精神,一代又一代阿里邊防軍人,用青春和奉獻詮釋著他們的忠誠。 圖為阿里軍分區某邊防團軍屬全神貫注地聽講解員講述「先遣精神」。劉曉東 攝 阿里軍分區某邊防團軍娃施莞凝說:「我要將先遣連精神轉化為學習生活的動力,向先輩們學習,先成人、後成才,成長為一個對祖國有用的人。」 據悉,此次參觀活動,不僅讓軍屬們更直觀地了解了邊防軍人的使命與擔當,更在血脈中播撒下理解與傳承的種子。在阿里高原這片神聖的土地上,軍人與軍屬用各自的方式守護著家國,而「先遣精神」如同高原上的格桑花,在代代相傳中綻放出最動人的光彩。(完)
本報訊(記者張月朦)依法依規有序開放公共數據,鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用,鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品……日前,《中共北京市委辦公廳北京市人民政府辦公廳關於加快北京市公共數據資源開發利用的實施意見》(以下簡稱《實施意見》)在首都之窗發布。《實施意見》從夯實公共數據資源開發利用基礎、暢通公共數據資源開發利用渠道、加強公共數據資源開發利用服務能力、釋放數據要素市場創新活力等方面提出20條措施。 《實施意見》提出,要夯實公共數據資源開發利用基礎。完善公共數據目錄並實行統一目錄管理,動態更新數據的共享、開放屬性。遵循「一數一源一標準」原則,各區各部門強化公共數據源頭治理,提升公共數據質量。制定公共數據資源登記制度,對納入授權運營範圍的公共數據資源實行登記管理。 公共數據資源開放利用渠道要進一步暢通。《實施意見》提出,高效開展政務數據共享,有序推動公共數據開放。在維護國家數據安全、保護個人信息和商業秘密的前提下,依法依規有序開放公共數據。優先在與民生緊密相關、社會需求迫切的行業和領域推動全量數據目錄和樣例數據開放。規範管理公共數據授權運營,探索建立公共數據分類分級授權機制,加快建設一批公共數據專區,積極推動分領域授權、依場景授權,逐步探索整體授權運營。 為提高公共數據資源開發利用服務能力,《實施意見》提出,公共數據運營服務費實行政府指導價管理,用於公共治理、公益事業的有條件無償使用;用於產業發展、行業發展的,可收取公共數據運營服務費。同時,要布局新型數據基礎設施,打造公共數據訓練基地,推動語料庫共建共享,賦能人工智慧應用。建設智慧城市協同創新仿真實驗平臺,加大場景開放和數據開放,賦能創新資源聚合和價值釋放。 《實施意見》要求,釋放數據要素市場創新活力。進一步豐富數據應用場景,鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用。鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品,提供便民利民服務。加強央地協同,推動與國家部委、央企總部、平臺企業等建立數據合作機制,探索央地共建服務載體等方式,打造國家數據資源中心。 公共數據資源開發利用要統籌發展和安全。明確公共數據管理和運營的責任邊界,圍繞強化管理職責優化機構編制資源配置。強化數據安全和個人信息保護,網信、公安、數據、密碼、保密等部門按照職責加強對數據資源生產、加工使用、產品經營等開發利用全過程的監督和管理。鼓勵先行先試,鼓勵和保護幹部擔當作為,營造鼓勵創新、包容創新的幹事創業氛圍,在數據產權、市場交易、權益分配、利益保護等領域開展先行先試。充分認識數據規模利用的潛在風險,堅決防止以數謀私等「數據上的腐敗」。
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