中國大學生微納大賽啟幕 創新成果顯產業潛力
2025-11-16 15:08 3,379次浏览郴州8月8日電 (魯毅 王傑勇 歐陽永強)「今天給大家推薦的是來自『中國銀都』銀飾品，純手工雕刻，匠心打造……」鏡頭前，應屆畢業生崔雪飄正熱情洋溢地直播帶貨。從入駐湖南郴州永興縣大學生創業孵化基地到日營業額破千元，崔雪飄只用了不到一個月。 永興縣大學生創業孵化基地工作人員與大學生創業者交流。王傑勇 攝 崔雪飄的「加速跑」，源於永興縣為像她一樣的大學生創業者打造的「拎包創業」、全鏈條賦能的創業扶持體系。她感慨道：「真是『拎包入住』！基地免了兩年房租，設備、團隊都免費提供，連裝修都省了，讓我們創業輕裝上陣。」 在高校畢業生就業創業壓力備受關注的當下，永興縣積極搭建優質平臺，依託特色產業優勢，打造高效能大學生創業孵化基地，提供「一站式」精準服務，推動高校畢業生實現高質量就業創業。 為切實解決大學生求職創業難題，永興縣大學生創業孵化基地依託大學生創業就業服務站，充分發揮中國銀都文創園的獨特優勢，整合永興豐富的銀企資源。當地一方面加強政策解讀，與20多家優質企業建立長期合作關係，安排專人篩選並推送個性化崗位信息；另一方面，邀請高校專家為大學生量身定製創業課程，涵蓋新媒體營銷實戰、電商運營等多個領域，助力他們順利從校園過渡到職場。 培訓講師為創業者進行創業培訓。王傑勇 攝 湘南學院培訓講師侯玲玲介紹：「我們提供從模擬實訓到真實平臺過渡的直播培訓，並融入AI工具應用等前沿內容，幫助創業個人及團隊提升創業技能和就業技能。」 同時，大學生創業孵化基地還推行幫代辦服務，持續優化創業項目審批及營業執照辦理流程。今年4月以來，基地已成功舉辦12場招聘活動，提供工作崗位超500個，達成110個就業意向；覆蓋55名大學生，成功孵化49個創業項目。 從「拎包入住」的硬體支持，到全鏈條賦能的軟性服務，湖南永興縣正通過打造高性價比、高成功率的創業「暖巢」，成就著青年創業夢想。永興縣就業服務中心主任李繼鴻表示，服務中心將持續跟蹤服務，在政策扶持上加碼發力，確保大學生創業項目不僅能「活下來」，更能「走得穩、發展好」。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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