北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
銀川8月11日電 (記者 楊迪)北京時間8月10日,2026亞足聯U20女足亞洲杯(以下簡稱「U20女足亞洲杯」)預選賽E組迎來最後一個比賽日。中國U-20國家女子足球隊(以下簡稱「中國隊」)8:0大勝黎巴嫩隊,以三戰全勝、零失分的「完美戰績」挺進U20女足亞洲杯決賽階段。 比賽現場。記者 楊迪 攝 在8月6日、8日進行的比賽中,中國隊分別以6:0、7:0的比分大勝敘利亞隊、柬埔寨隊。此番面對同樣兩連勝的黎巴嫩隊,比賽結果將直接決定E組頭名歸屬。 19時許,中國隊與黎巴嫩隊在銀川市體育中心賀蘭山體育場正式展開較量。比賽開場,中國隊便牢牢掌握主動,第8分鐘,鄭璐為中國隊攻入首粒進球。隨後,中國隊繼續保持如虹攻勢,劉玲、張怡倩、肖亞飛相繼進球,盧家玉「梅開二度」,比分來到6:0。 比賽現場。記者 楊迪 攝 易邊再戰,中國隊持續進攻。盧家玉、王愛芳相繼攻入一球。最終,中國隊以8:0大勝黎巴嫩隊。上演「帽子戲法」的中國隊球員盧家玉獲評本場比賽最佳球員。 根據賽事計劃,本屆預選賽共分為8個小組,各小組第一名和3個成績最好的小組第二名,將晉級明年在泰國進行的U20女足亞洲杯決賽階段比賽。因此,三戰全勝獲得E組頭名的中國隊將直接晉級決賽階段。 當天下午進行的另一場比賽中,柬埔寨隊與敘利亞隊0:0握手言和,兩隊均已無緣決賽階段。(完)
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