地質災害氣象風險預警：遼寧海南等6省部分地區風險較高
2026-01-24 00:20 7,562次浏览隨著畢業生租房季到來，「串串房」再次引發公眾關注。「串串房」是指將老舊房屋用廉價材料簡單裝修後，再以高價出租的房屋。這類房屋普遍存在裝修周期短、材料質量差、甲醛等有害物質超標等問題，危害租客健康。 「串串房」頻現，關鍵原因在於這是「低風險、高回報」的生意。 根據相關報導，50平方米的「串串房」裝修成本僅需8000元至12000元，而裝修後租金可提升至少30%。這種驚人的投資回報率，使得不少房東和中介甘願鋌而走險，無視道德約束和法律規定。 而與高收益形成鮮明對比的是低風險。當租客發現問題時，往往已支付押金併入住，維權面臨取證難等問題。即便租客維權成功，房東也只需退還押金，租客卻難以獲得賠償。 營造良好的租賃市場環境，需多方共同努力。應當提高違法成本，推行合理的懲罰舉措和賠償規則。還要降低維權門檻，建立權威的快速檢測通道。同時，要完善監管體系，明確各部門職責，形成監管合力。此外，還可借鑑食品安全領域的「首負責任制」，要求平臺中介承擔相應責任。 住房問題關係民生福祉，「串串房」亂象不僅危害租客健康，更破壞市場秩序。應不斷完善市場規則，讓租房市場更加規範、透明，才能真正保障租客權益，推動住房租賃市場健康發展。(本文來源：經濟日報 作者：李秋暘)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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