哈爾濱8月13日電(記者 王妮娜)8月12日,黑龍江省第37屆「促進杯」國際籃球比賽在雞西市開幕,來自中國、馬來西亞、菲律賓、俄羅斯等國家和地區的8支高水平男子籃球隊參賽。 比賽現場。黑龍江省體育局 供圖 自2023起,「促進杯」國際籃球賽已在雞西市連續舉辦三屆,本屆賽事為期5天,在辦賽規格與競技水平方面實現顯著提升,參賽隊伍專業化程度更高,陣容實力更為強勁。其中,東北虎俱樂部男子籃球隊等知名勁旅的加盟,極大提升了賽事的觀賞性與競技水準。 來自中國、馬來西亞等國家和地區的8支男子籃球隊參賽。黑龍江省體育局 供圖 此次賽事的成功舉辦,對推動雞西市乃至黑龍江省籃球運動發展,促進國際體育文化交流具有重要意義。賽事深度融入「跟著賽事去旅行」主題,「促進杯」國際籃球賽之後,雞西市還將持續開展多樣化賽事活動,如2025年興凱湖自行車繞圈賽、「奔跑吧·少年」2025年黑龍江省足球錦標賽等一系列大型品牌賽事。 此次賽事由雞西市人民政府主辦、雞西市文體廣電和旅遊局承辦。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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