習近平總書記指出:「共同富裕是社會主義的本質要求,是中國式現代化的重要特徵。」 「十四五」規劃綱要提出:堅持以人民為中心。堅持人民主體地位,堅持共同富裕方向,始終做到發展為了人民、發展依靠人民、發展成果由人民共享,維護人民根本利益,激發全體人民積極性、主動性、創造性,促進社會公平,增進民生福祉,不斷實現人民對美好生活的嚮往。 今年是「十四五」規劃收官之年。「十四五」期間,我國中等收入群體超過4億人,人民生活水平邁上新臺階。 治國之道,必先富民。以習近平同志為核心的黨中央堅持把握髮展階段新變化,把逐步實現全體人民共同富裕擺在更加重要的位置。 從脫貧到振興 鄉村發展,步履不停 農業高質高效 鄉村宜居宜業 農民富裕富足 廣袤田間,繪就著共同富裕新圖景 2025年7月18日,工作人員在寧夏固原市原州區彭堡鎮萬畝冷涼蔬菜基地運輸西蘭花。固原依託高海拔、氣候冷涼等「冷資源」優勢,大力發展冷涼蔬菜產業,著力打造「六盤山冷涼蔬菜」區域公用品牌。目前已建成冷涼蔬菜規模化種植基地130餘個,種植面積穩定在50萬畝,年產鮮菜200萬噸以上。「六盤山冷涼蔬菜」這張打造的「綠色名片」,已成為當地鄉村振興發展之路上的「熱產業」。 2025年7月4日,在山東省日照市東港區濤雒鎮膨腹海馬養殖基地,工作人員展示膨腹海馬。濤雒鎮是省級農業產業強鎮。近年來該鎮充分發揮臨海資源優勢,大力發展水產養殖、水產種業、水產品加工、海洋牧場等海洋經濟,以產業興旺賦能鄉村振興。 2025年6月7日,工人在海南省農墾五指山茶業集團股份有限公司保亭金江五指山分公司茶廠加工茶葉。海南大葉茶是海南省中部山區特有的茶種,在2024年被證實和發現是一種新的山茶屬物種。目前,五指山、保亭、白沙等市縣不斷擴大種植規模,將茶產業作為鞏固脫貧攻堅和推進鄉村振興的重要抓手,把綠葉變成百姓致富「黃金葉」。 2025年1月8日,在雲南省普洱市思茅區天玉咖啡莊園,工作人員慶祝今年咖啡豐收。目前,普洱市咖啡種植面積達67.9萬畝,2023到2024年產季咖啡生豆產量5.8萬噸,穩居中國咖啡種植面積與產量之首。 暢通經濟循環、區域優勢互補 全局上謀勢、關鍵處落筆 共同富裕的宏偉藍圖 擘畫出區域協調發展的必由之路 2025年3月25日拍攝的位於汕頭灣北端的汕汕高鐵汕頭灣海底隧道施工現場。3月26日,這條設計時速350公裡的高鐵隧道成功貫通。汕汕高鐵全線建成通車後,將與周邊路網共同構成國家東南沿海高鐵通道,連通廣東、福建、浙江三省15城市,打通粵港澳大灣區經粵東、海西經濟區直達長三角的通道,助力國家東部沿海地區高質量發展。 2025年2月14日,工作人員在京投裝備河北京車智能製造基地總組裝車間內工作。京投裝備河北京車智能製造基地位於河北省保定市,是貫徹京津冀協同發展戰略的重要項目。「北京研發+河北製造」 的模式,既發揮了北京的創新優勢,又拉動了河北當地的就業和經濟,對培育首都軌道交通及其關鍵零部件等上下遊產業、提升河北高端裝備製造水平發揮了推動作用。 2024年8月3日,上海中醫藥大學教授(右二)在江蘇省海安市人民醫院為市民診療。2021年,海安以市人民醫院和市中醫院作為牽頭單位,成立兩大醫共體。通過「內聯」「上聯」「網聯」等方式,大力推進緊密型醫療衛生共同體建設。與長三角知名高校、醫院建立緊密聯繫,通過人才培養、科研協作、專科聯盟建設等賦能牽頭醫院能力提升,優質醫療資源惠及面更廣、受益者更多。 2024年2月29日拍攝的橫琴口岸「新家園便捷通道」。符合條件的澳門居民,可攜帶生活所需的7大類300餘種動植物產品經橫琴口岸進入合作區。海關方面與澳門有關部門籤訂19項跨境合作機制,推動了琴澳區域間執法合作,實現信息互通、執法互助。 2024年5月30日拍攝的河南省鄭州東站附近縱橫交錯的高鐵線路(無人機照片)。隨著2022年6月濟(南)鄭(州)高鐵濮(陽)鄭(州)段開通運營,河南「米」字形高鐵網勾畫成型,以鄭州為中心,高鐵通達全國,形成覆蓋周邊省會城市、京津冀城市群的2個半小時經濟圈,覆蓋長三角、粵港澳大灣區、成渝地區雙城經濟圈的4小時至6小時經濟圈。 心系邊疆、發展共享 各級黨委政府立足實際 不斷為各族群眾 辦好事、辦實事、解難題 興邊富民的豐碩成果不斷湧現 2025年7月18日,江孜藏毯文化發展有限責任公司的員工在生產車間內編織藏毯。西藏日喀則市江孜縣是著名的藏毯(藏族稱為「卡墊」)之鄉,織毯歷史悠久。藏族卡墊織造技藝於2006年被列入國家級非物質文化遺產代表性項目名錄。近年來,江孜藏毯在守護傳統技藝的同時積極創新,通過建立合作社、開辦技能培訓班等方式擴大靈活就業規模,讓更多人在家門口織藏毯增收。 2025年7月29日,工人在新疆絲錦絲綢紡織有限公司生產車間內的自動繅絲機上作業。近年來,新疆塔城地區烏蘇市引進桑蠶繭絲綢智能化全產業鏈項目,鼓勵農民種桑養蠶,拓寬興邊富民新「絲」路。 這是2025年4月19日拍攝的四川省涼山州昭覺縣沐恩邸社區(無人機照片)。為了幫助居民解決收入問題,近年來昭覺縣為易地扶貧搬遷安置點提供了12000多個公益性崗位,同時不間斷組織各類技能培訓課程提升群眾就業水平。 2024年10月31日,村民在廣西百色市德保縣那造村食用菌生產基地搬運採摘的蘑菇。那造村通過做優特色產業、豐富村民生活、完善基礎設施等多項具體舉措,推動各項事業快速發展。 2024年4月3日,在廣西靖西市的一家繡球生產企業,總工藝師王秀芬在調試機器。位於廣西西南部的靖西市,有著製作繡球的悠久歷史,被譽為「中國繡球之鄉」。目前,靖西繡球產業模式從傳統的小農經濟向著市場化、產業化轉型,為這張廣西文化名片印下了富民增收的新亮點。 攝影:蘭紅光 鞠煥宗 劉大偉 王鵬 郭程 丁磊 郭緒雷 黃孝邦 張愛林 季春鵬 郭緒雷 曹禕銘 胡超 李安 李鑫 白雪飛 尹恆 向中林 編輯:畢曉洋 李琰 張曼怡 盧燁 新華社攝影部製作 新華社第一工作室出品
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕,作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱,他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場,原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗,被裁判視作背後惡意衝撞,「它只會看球、場地」。 據悉,參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用,三名首發一名替補,少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影,實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累,都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩,而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點:「機器人的運控,就是運動能力、步態這些,下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法,都是機器人能踢球的基礎;上半身則是感知,主要是視覺,能不能看得準,看得準才能踢得準;最後是決策,就是在什麼情況下用什麼樣的動作,怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節,透出相似的技術打磨縮影:來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹,比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數,還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露,他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去,其中包含視覺、動作、策略等細節,都是為實戰而做的準備。 在現場,你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人,二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連,這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦,人類基於這些數據進行調優。當然,在比賽的時候,這些機器人都需要放開繩子,自主發揮。但考試並不一帆風順,呂明向北京商報記者進一步分析稱,如果機器人的視覺不行,那就看不清、定位不好、踢不準;如果決策不行,該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加,強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔,有的因決策失誤放棄防守猛衝前場,最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」,每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑,興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰,意義何在?答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋:「你看他有那種橫移的,像螃蟹步,這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐,未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到,這些機器人很多是一天要踢四場比賽,在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作,摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用,可自我調整的硬體性能,正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限,也可通過更複雜的算法解決,把環境感知數據練好,未來就能分清水杯、遙控器和毛巾,避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露,他們賽前僅用不到兩個月準備,依託的正是廠商提供的開源基礎平臺;呂明也向記者表示,現在其實還很難談比賽質量,更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步,加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程,對機器人有理解,再有興趣去研究,畢竟做運控、做感知、做策略,理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生,現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼,看得出他們確實很高興,像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態,正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中,有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門,然後球就徑直跨過半場,滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化,不可能是一蹴而就的爆發,需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值:「我們會持續做相關的解決方案,掌握的數據越來越多,機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展,比賽只是其中一種形式,也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力,讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性,正在編織一張技術網絡:硬體耐用性達標了,機器人才能走進真實場景;算法識別準了,才能理解人類需求;多模塊協同順了,商業化落地才有底氣。 或許十年後,當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時,它們的運動神經和大腦邏輯,最早正是在這場笨拙的足球賽裡,被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影,正在用成功或失敗的動作,攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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