截至6月底中國日均Token消耗量突破30萬億
2025-12-23 14:49 2,948次浏览上海8月13日電 (陳靜 盧姣)上海邊檢總站浦江邊檢站方面13日披露，2025年1月1日至8月10日，從上海口岸出入境郵輪數累計超390艘次，乘坐郵輪出入境旅客總量突破125萬人次，較2024年同期分別增長約52.7%和51.1%。與2019年同期相比，出入境旅客數量增長約9.1%。 據了解，目前有「愛達·魔都號」「海洋光譜號」「地中海榮耀」等多艘大型郵輪在滬上運營母港航次，航線覆蓋韓國濟州、日本衝繩等港口。暑期過半，上海郵輪母港持續繁忙。 13日，「地中海榮耀」與「愛達·魔都號」郵輪陸續靠泊上海吳淞口國際郵輪港。當日，上海邊檢機關共辦理乘坐郵輪的出入境旅客2.1萬餘人次。 「愛達·魔都號」和「地中海榮耀」郵輪13日同靠上海吳淞口國際郵輪港。(楊金樹攝) 據悉，自7月1日以來，上海郵輪母港多次出現多船同日靠泊的情況，同日靠泊的多為7萬噸級以上大型郵輪，同時，「多船同靠」日的出入境旅客數量顯著超過去年同期。 據悉，隨著中國免籤政策的持續擴容，截至目前，適用240小時過境免籤政策國家達55個，適用中國單方面免籤政策國家達46個。中國國家移民管理局全面實施外國旅遊團乘坐郵輪入境免籤等多項政策的協同推進，形成了全方位入境便利化格局，吸引越來越多國際旅客選擇「飛機+郵輪」的組合方式開啟中國之旅。 8月2日，「海洋光譜號」郵輪入境，搭載旅客數超5000人次，其中外籍旅客數達1600餘人次，佔比超31%，分別來自俄羅斯、美國、加拿大等50多個國家。他們中不少人是飛抵中國後無縫銜接郵輪航行的。 上海邊檢總站浦江邊檢站方面表示，該站多措並舉保障口岸通關高效順暢。在查驗中，該站為入境中國籍旅客採用簡化模式快速通行；對乘坐郵輪入境的外籍旅客可免予留存指紋生物信息。此外，該站根據每個航次外籍旅客的佔比情況，靈活實施「隨船查驗」等各類查驗模式，縮短旅客現場等候時間，提升通關效率。(完)
北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據，用十萬例大數據訓練人工智慧(AI)，兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上，首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露，北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構，並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來，AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」，更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建，精確顯示結節與關鍵結構的空間關係，直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案，同時利用大數據模型預測術後復發風險，為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助，臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節，建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查，避免盲目手術；確認需要幹預時，首選手術切除，不能耐受手術者改用CT引導下消融治療，實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前，作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位，北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統，包括二、三級醫院和社區衛生服務中心，並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調：「無論AI多聰明，最終仍需醫生把關，我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示，當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變，AI技術成為了醫生的「數字分身」，大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦，以「融合創新，智領未來」為主題，緊扣胸部疾病診療前沿，聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
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