生物技術深度融合人工智慧 中國研發世界首臺智能育種機器人
2026-02-22 05:01 5,619次浏览在中國穩步推進高水平對外開放的新時代背景下，培養能夠適應變革、創造未來的複合型經貿人才，已成為服務國家戰略與區域發展的重大需求。山東財經大學國際經貿學院主動回應時代需求，積極探索並創新高質量數智經貿人才培養模式。 立足國家戰略導向，緊密對接區域經濟社會發展需求，山東財經大學國際經貿學院以中國根基、全球視野、數智素養、戰略思維為特色育人導向，不斷突破傳統路徑依賴，率先提出「五力驅動(DPLIC)」數智經貿人才培養理論並深入實踐「五力驅動、數貿深融、多元協同」的人才培養新模式。學院依託山東省本科教學改革研究重點項目「思政引領、需求驅動、三維聯力：數字貿易拔尖創新人才培養模式與實踐」(編號：Z2023042)，持續檢驗深化人才培養新模式、創新完善育人新理論，改革育人實踐，彰顯了學院在新時代經貿人才培養領域的創新性探索。 五力驅動 鑄就複合人才新體系 山東財經大學國際經貿學院實現了人才培養目標的系統躍升，突破傳統知識傳授框架，構建了「五力驅動」複合能力目標體系。學院創建定義了數智時代經貿人才的核心能力維度：數智融合力(D)強調數智元素與經貿理論的深度融合，夯實專業根基；職業勝任力(P)聚焦實踐應用與解決複雜實際問題的實戰能力；持久學習力(L)旨在培養知識技術快速迭代環境下的高效獲取、更新與終身學習；創新驅動力(I)著重塑造洞察新場景、探索新模式新業態的突破思維；全球競爭力(C)著力提升參與高水平國際合作與競爭的全方位實力。這5項核心能力形成有機循環、相互賦能的成長生態——紮實的數智融合力為創新與勝任提供基石，持續的持久學習力驅動勝任力與創新力的精進，創新驅動力與學習力共同促進知識向價值的有效轉化，而全球競爭力成為整合、應用與聯動其他四力的國際舞臺，為培養面向未來的經貿人才提供了能力導航。 數智深融 知行合一拓展育才新高度 為實現「五力驅動」目標，山東財經大學國際經貿學院開創了數智素養、經貿理論與實踐深度融合的特色育人路徑。學院將家國情懷、責任擔當等核心價值觀塑造貫穿人才培養全鏈條，築牢能力發展的精神根基。在專業知識獲取上，學院系統性重構理論教學體系，編寫《數字貿易學》等前沿「數字+」系列教材，在專業培養方案中嵌入大數據分析、人工智慧應用等核心模塊。同時，對《國際經濟學》《國際貿易實務》等30餘門核心課程進行數智化升級，更新教學資源並研發聚焦數字貿易前沿的案例庫，夯實「數智+經貿」融合基礎，顯著提升學生的融合力、勝任力與學習力。在實踐能力錘鍊上，學院打造多層次場景化實戰平臺，依託高質量數智經貿實驗室及虛擬仿真平臺，開展沉浸式實訓，強化職業勝任力與全球競爭力。通過校企共建基地、深入合作跨境電商產業園，開展真實項目運營與孵化創新創業成果，在實戰中激發創新驅動力與鍛造競爭力。此外，學院組織學生廣泛參與「網際網路+」「挑戰杯」等高水平競賽，開展4大專題調研，定期發布《數字貿易簡報》《國際經濟發展合作簡報》，引導學生在第二課堂中活化知識、拓展視野、培養「五力」。 多元協同 聯動築基育才新格局 為確保「五力驅動」體系高效運行，山東財經大學國際經貿學院同步構建了多維協同的支撐生態。在產教融合維度，學院聚合高能級平臺資源，牽頭成立數字貿易與國際合作現代產業學院，實現人才培養與產業前沿的無縫對接，全面提升學生的職業勝任力與場景化創新力。在國際化拓展維度，學院織密國際合作網絡，與美、英、法等國家60餘所知名高校建立合作，暢通雙學位、交換生、短期訪學及國際在線課程渠道，並通過高層次國際化人才培養項目資助學生赴國際組織實習，有效提升全球競爭力與跨文化溝通力。在師資建設維度，學院實施「師資培優工程」提升教師素養，通過「三師聯動」模式匯聚學界與業界智慧，打造支撐「五力驅動」目標的師資隊伍。在機制協同維度，學院通過政產學研用戰略合作明確育人責任共同體，依託「教學質量躍升行動」建立以學生發展為中心、師生互評共進的教學質量優化機制，為「五力」協同發展與人才質量提升提供長效制度保障。 山東財經大學國際經貿學院以「五力驅動」模式，成功破解傳統經貿人才培養與數智時代需求的脫節難題，打造了全國高校同類專業轉型樣板。學院培養的厚植經貿底蘊、具備數智素養和全球競爭力的複合型經貿人才，正成為服務「數字中國」建設與全球數字貿易發展的重要力量。(方 慧 李 真)
8月7日，金融監管總局發布貫徹落實2024年常規統計督察反饋意見整改情況。其中提到，要進一步壓緊壓實防治統計造假責任。健全和落實防範和懲治統計造假弄虛作假責任等相關規定，進一步規範監管統計業務流程，切實防範外部因素對監管統計數據質量的幹擾。持續加強金融機構監管力度，加強監管統計數據的源頭治理與審核管理，不斷提升數據質量。此外，持續提升統計信息化專業化水平。持續對統計相關信息系統進行迭代升級，不斷提升監管統計工作信息化水平。組織開展常態化統計培訓，加強統計法律法規培訓力度，不斷提升統計從業人員依法統計能力。
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