最高法首次發布數據權益司法保護專題指導性案例
2026-01-19 06:29 9,239次浏览北京8月12日電 扔掉的舊衣服，如何「重獲新生」？在安徽省金寨縣的一家民營企業內，全自動生產線高速運轉，成千上萬噸廢舊衣服經撕碎、高溫加熱等工序，轉化為黑白顆粒物，成為可再生成衣的原料。廢舊紡織品的「新生」從這裡開始。 由中國經濟傳媒協會主辦、安徽經濟報業承辦的「聚焦環保新質生產力——走進安徽新登利」調研活動日前在安徽省六安市金寨縣舉行。活動以安徽新登利環保科技有限公司(下稱，新登利)為案例，探訪了民營企業在環保新質生產力領域的創新實踐，解碼紡織行業發展循環經濟的突破路徑。 據介紹，金寨縣近年來堅持以「雙碳」目標為牽引，聚焦環保新質生產力，系統構建現代環保產業體系。「當前，總投資52億元的新登利環保裝備產業園一期已經投產，二期正在火熱建設。」金寨縣委宣傳部副部長曹作義表示，依託金寨抽水蓄能電站、華電福新風電等項目，該縣努力探索『綠電-綠氫-綠氨』全鏈條示範，碳匯交易走在全國前列。 資料顯示，中國是全球最大的紡織品生產國和消費國，紡織纖維加工總量佔全球一半以上，國內廢舊紡織品存量巨大。2022年，國家發展改革委會同有關部門印發的《關於加快推進廢舊紡織品循環利用的實施意見》提出，到2025年，廢舊紡織品循環利用體系初步建立，循環利用能力大幅提升，廢舊紡織品循環利用率達到25%，廢舊紡織品再生纖維產量達到200萬噸。科技投資人何澤儀在調研座談會上指出，在此背景下，我們需要新的技術路線，也需要新的產業共識。 中國經濟傳媒協會副會長張曙紅認為，新登利為眾多企業打開了一個觀察環保新質生產力的窗口。從技術研發上的持續投入，到將環保理念融入產業創新舉措，再到面對市場挑戰時的戰略轉型，體現了民營企業在踐行綠色發展理念中的戰略與智慧。 據悉，該企業的T2T化學法廢舊紡織品化學分解技術，通過化學分解和再聚合過程，實現從廢舊衣物到新衣物的閉環循環。「T2T即Textile to Textile，紡織品到紡織品。其技術原理是將廢舊聚酯材料分解成化學小分子，然後通過精餾、過濾、提純等步驟，重新聚合成為再生聚酯產品。」青島大學紡織服裝學院教授田明偉介紹，這一技術不僅減少了行業對石油等原生資源的需求，同時顯著降低了對原生資源的依賴。 「相比原生石油基路線，T2T化學法再生體系可降低約60%-85%的碳排放及能源消耗，大幅減少環境汙染。」新登利總經理葉孝喆表示，企業項目總規劃產能為每年10—11萬噸。全面投產後，每年可回收利用超12萬噸廢舊紡織品，減排溫室氣體超48萬噸，相當於2600萬棵樹的碳匯效果。」 何澤儀認為，科技與碳中和的深度融合已成為全球環保的結構性機會，而「科技+材料+循環經濟」的交叉領域，則是下一輪工業重構中的支點。「利用再生材料能有效節約資源，降低企業生產成本。」她表示，掌握再生材料技術，企業可成為規則制定者，在國際市場上擁有更大話語權。(完)
近日，美國大幅提高了印度出口到美國的產品關稅，雙方的談判前景不明，大量的出口訂單被擱置，給印度相關行業帶來了巨大的困擾。印度各界表示，美國對印度加徵關稅不僅會嚴重擾亂印美貿易，也會同時造成全球貿易增長疲軟。印度鋼鐵燒結工協會主席 烏帕迪亞：美國提高關稅對金屬製品行業的影響巨大，幾乎所有美國訂單均被取消，因此工作進度也放緩了。現在只有我身後這些機器，還正在生產美國訂單，其他訂單都被取消了，貨物都積壓著。印度出口組織聯合會總幹事 阿賈伊·薩海：印度出口企業現在正在面臨艱難的處境，許多人已經為原材料採購申請了貸款。很多情況下也已經預訂了貨櫃艙位，在這種情況下行業肯定會面臨問題，我們正在與政府合作尋找解決辦法。印度輿論指出，美國的關稅政策不僅會造成全球貿易增長放緩，也會傷害美國自身的經濟發展。印度企業界希望印美兩國政府儘快解決糾紛，推動雙邊貿易平等發展，而不是犧牲印度的利益。某金屬製品廠負責人 巴韋什·賈因：印度出口商肯定會因關稅戰而遭受損失，印度政府正在努力與美國政府解決此事，找到一種互惠互利的方式。在同等的平臺上開展業務，但不能以犧牲印度人民的利益為代價，美國正試圖在這場貿易戰中佔據主導地位，他們想向印度市場銷售越來越多的產品，這也向印度出口商發出了一個明確的信號，不要依賴單一市場，試著將產品出口到多個不同國家。
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
魅影直播
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 261.13MB
- 最后更新: 2026-01-19 06:29
- 最新版本: v6.7.1.12
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 妖精直播
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 7.56以上
客服热线：137-3618-6384
67835
14782
12
2026-01-19 06:29
48579
79
2026-01-19 06:29
78163
38
2026-01-19 06:29
34982
57
2026-01-19 06:29
28941
28
2026-01-19 06:29
25139
59
2026-01-19 06:29
79514
23
2026-01-19 06:29
86591
82
2026-01-19 06:29
86194
95
2026-01-19 06:29
38267
32
36487
84
96
54
86
47913
79
65
94128
27
28194
24