7月中國城市軌道交通客運量超29億人次
2025-12-02 13:40 8,127次浏览8月13日，記者驅車經過東西湖區礄孝高速東山互通立交，只見曾經閒置的88畝橋下空間，如今已變成集生態、經濟、科技於一體的「綠色寶庫」。亮晶女貞、三角梅、月季、馬尼拉草等綠植生機勃勃，從高處俯瞰，仿佛大自然在此打翻了調色盤。 橋下空間建「花卉醫院」 13日上午9時許，記者從東山收費站下高速後，駛入東山互通立交橋下，「東山花境苗木生產基地」等幾個大字映入眼帘。 走進苗木基地，只見標準化種植區實施集約化生產，53種苗木遍布其中；花境展示區裡，亮晶女貞球、火焰南天竹等造型植物構成樣板景觀；工人在花境苗木生產車間培育茶梅球、水果蘭球等精品苗木。 「基地建有花境苗木生產車間、智慧花房，相當於為花建了一座『醫院』。」湖北省交通規劃設計院東山花境苗木生產基地項目負責人聶天彪介紹，從高速換下來的受損景觀植物會送到基地「治療」，經澆水、施肥、修剪，一個星期就從智慧花房出來，來年還能接著用。 記者在智慧花房看到，經工人「搶救」成功的月季「容光煥發」，這些苗木下一季又將用於高速沿線綠化補植，真正實現了「橋下產出」反哺「路域美化」。據了解，這種「循環利用」模式，讓景觀維護成本降低了40%，這些花卉經科學養護能延長3～5年壽命。 「內循環」滿足高速景觀需求 在東山收費站ETC客戶服務中心，智慧花箱栽種的時令花卉隨季節變換，司機透過車窗就能感受「一步一景」的驚喜。 「你看，這個花箱是智能的，不用人澆水，太陽能板供電，下面的水自己循環，再熱的天也不怕花蔫了。」東山收費站站長胡麗萍告訴記者，針對高速島臺澆水難的難點，苗木基地研發了智慧花箱內置傳感器，土壤溼度低於閾值就自動滴灌，一年可減少人工成本60%。基地技術人員打開手機，記者看到通過軟體可以控制澆水時間，現在夏季的澆水時間設置成早上5時—8時、凌晨1時。 基地還採用「光梯度種植」方案，在強光區種紫薇、月季，在弱光區栽玉簪、蕨類，智慧花房恆溫恆溼調控，讓苗木成活率高達98%。 據了解，東山花境苗木生產基地由湖北交通投資集團有限公司下屬交規院與聯交投公司聯合打造，目前向礄孝、漢洪、青鄭等7條高速公路及17個收費站供應景觀綠植，有效實現「內循環」，成功降本增效。 徑河收費站的「迎賓花廊」，是基地成果最直觀的展示窗。13進7出共20個車道的廣場上，20個島臺、200米站外廣場全被三拼三角梅覆蓋，嫣紅、粉白的花朵順著花箱蔓延生長，讓往來司機瞬間卸下旅途疲憊。苗木生產基地對植物特性精準把握，夏天選耐旱耐高溫的三角梅，冬季用耐寒的茶梅，連擺放位置都根據光照精細規劃。 破解橋下空間整治難題 「以前這兒哪有什麼綠色？橋下有建築垃圾，路邊還有私墾的菜地。」東山街道居民李大姐看著眼前錯落有致的花境，滿是感慨。 今年3月前，礄孝高速東山互通區域還是「四線一口」整治中的「老大難」，破局始於一次跨部門的「圓桌會議」。當時湖北交通投資集團有限公司正推進「盤活路域資源」，這場合作得到了東西湖區城管部門與東山街道的全力支持。 東山街綜合執法中心執法二隊隊長張真瑋介紹，當時採取「普法先行、柔性疏導」的模式，聯合社區挨家挨戶上門給居民做工作，發動居民主動參與清理活動，並聯合街道環衛公司清理橋下空間廢棄物。 更可喜的是，基地還帶動了周邊就業。目前基地固定用工10餘人，旺季臨時用工超30人，讓居民在家門口實現了增收。未來，這片苗木基地除了滿足湖北交投「內循環」，將來要向外拓展。 東西湖區城管執法局相關負責人表示，過去橋下空間整治常陷入「清理—反彈—再清理」的循環，東山苗木基地的實踐，構建了跨部門協同的治理模式。 記者陶常寧 通訊員王越 汪玉平
上海8月8日電 (記者 鄭瑩瑩)OpenAI最新發布其人工智慧模型GPT-5，引發業界關注。AGI(通用人工智慧)加速來了嗎？北京開放傳神科技有限公司(OpenCSG)創始人兼CEO陳冉8日就此話題接受記者採訪時表示，目前行業模型的能力還處於中早期，在通往AGI的方向上還需要大幅提升，而這其中有個關鍵要素是適配的原生數據不足。 中國首個大模型創新生態社區——模速空間地處上海徐匯區。北京開放傳神科技有限公司是首批入駐模速空間的企業之一。 陳冉解釋，網際網路時代，伴隨各種App的湧現，用戶交互方式發生顯著變化，由此帶來信息爆炸；而AI(人工智慧)時代，真正的新交互方式還沒到來，包括人與智能體、智能體與智能體之間的信息交互還沒達到一個成熟的階段，仍待發展，因此能「投餵」給模型的數據也還需積攢、沉澱。 北京智譜華章科技股份有限公司總裁王紹蘭此前在2025世界人工智慧大會上指出，從大模型到AGI，行業還有很長的路要走。「如果比照自動駕駛分級，把從大模型到AGI分成5級的話，我們可能只在第3級，這條路走了一半都不到。大模型的基礎模型部分還在快速地發展，我們還要持續去做，也願意投入更大的力量。」 在大模型發展加速期，大模型企業該向左走(繼續大量投入基礎模型研發)還是向右走(深入落地來構建商業閉環)？行業怎麼平衡基礎模型的投入以及應用落地的努力？ 王紹蘭認為，除了基礎模型「底座」，企業也要持續推動大模型的商業化應用。「因為大模型就是拿來用的，如果大模型一直是純理論研究，不去做商業化落地，我們怎麼證明大模型真正能改變產業呢？我們其實不需要等到大模型真的引領生產力革命的那一天，因為大模型的能力在不斷地擴充、不斷地發展。」 上海稀宇科技有限公司(MiniMax)副總裁嚴奕駿認為，自研底層技術能為企業帶來更高的發展上限，而產品能讓用戶體驗到大模型能力，從而進一步提高AI滲透率。(完)
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