十五運會和殘特奧會可售門票預計超500萬張
2025-11-09 19:31 9,128次浏览在中國人民革命軍事博物館，收藏著一枚印章，這枚銅質獅鈕小方印，邊長15毫米，高30毫米，它經歷過炮火，見證過機密，屬於東北抗聯第一路軍總司令兼政治委員楊靖宇。 楊靖宇，原名馬尚德，1905年出生於河南省確山縣一個農民家庭，是抗日民族英雄、東北抗日聯軍的主要創建者和領導人之一，1932年赴南滿領導抗日武裝鬥爭時，他改名為楊靖宇。 受訪專家表示，這枚銅製印章究竟是誰幫楊靖宇刻制的，已經很難考察了，但能夠想像到的是，百姓寧願冒著生命危險也願意給楊靖宇刻制印章，足見當時的抗聯神通廣大，而且深受百姓愛戴。如今，這枚見證了那段艱苦歲月的印章，也成為了後人緬懷英雄的重要物證。 (記者 劉世炯 盧曉娜 北京報導）
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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