從 「吃飽」 到 「吃好」 亞寵展解鎖年輕養寵人科學餵養新主張
2026-01-19 20:25 6,648次浏览杭州8月11日電(曹丹)暑假期間，博物館文創產品通過激活傳統文物當代寓意，成為今夏消費市場的熱銷品。 在浙江省博物館文創商店，一款復刻館藏「包梗彩繡花鳥蟲魚紋披肩」的金屬冰箱貼成了爆款。這款文創作品巧妙融合百年刺繡工藝與現代金屬浮雕技術，8枚垂墜的天然珍珠生動再現了傳統雲肩的靈動之美。 8月9日，遊客在浙江省博物館「包梗彩繡花鳥蟲魚紋披肩」前駐足。曹丹 攝 「我們並非簡單複製文物，而是在激活文化記憶。」浙江省博物館文創店鋪主理人薄玉鑫介紹，這款冰箱貼取材於館內「十裡紅妝」婚俗文化展品，其原型是明清新娘婚嫁時的「壓箱寶」——雲肩。紋樣中，鳥雀象徵「鸞鳳和鳴」，花卉代表「花開富貴」，承載著傳統婚俗中的美好願景。 清代中期至民國年間，寧紹平原盛行豪華嫁妝習俗，各類紅妝家具綿延數裡，形成蔚為壯觀的「十裡紅妝」景象，而雲肩便是這一文化場景中極具代表性的物件。 「我們希望遊客能帶走『一片』江南的祝福。」薄玉鑫表示，這款契合當代審美的冰箱貼深受女性消費者青睞，常被當作閨蜜間互贈的禮物，其承載的美好寓意成為最打動人心的賣點。 8月9日，遊客在浙江省博物館文創商店內選購「十裡紅妝」系列產品。曹丹 攝 在寧波天一閣博物院，以「鎮館之寶」《洪武四年進士登科錄》為藍本設計的冰箱貼，正成為家長們的「新剛需」。 來自蘇州的遊客李辰星特意為9月即將升入高三的表妹選購了這款產品，「希望這份來自明代的科舉錄，能給她帶來好運」。 作為亞洲現存最古老的私家藏書樓，天一閣收藏了大量明代地方志和科舉文獻。其中，《洪武四年進士登科錄》記載了明代第一次科舉考試——洪武四年開科取士的盛況。 「明代以前的科舉文獻幾乎無存，天一閣所藏的這部是現存最早的登科錄實物。」天一閣博物院古籍地方文獻研究所研究館員周慧惠說。 《洪武四年進士登科錄》冰箱貼。(資料圖，天一閣博物院供圖) 當前，博物館文創產業正經歷著從「紀念品」到「文化載體」的轉型升級。浙大城市學院數字金融研究院常務副院長謝文武表示：「文創產品實質是文化價值的市場化表達，需要完成『考古學價值—美學價值—生活價值』的三重轉化。」 謝文武認為，文創產業持續「火熱」需要構建三維創新體系：在內容維度深耕文物IP的當代詮釋；在技術維度藉助3D列印、AR等技術實現創意轉化；在傳播維度通過數字藏品等新形態拓展文化邊界。 「博物館必須堅守文化本真與品質內核，才能使文創產品超越『網紅』屬性，成為跨越時空的文化符號，讓傳統文化在現代生活中煥發持久魅力。」謝文武如是說。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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