黨旗在基層一線高高飄揚|暴雨山洪中,他們挺身而出——記甘肅省榆中縣馬坡鄉舊莊溝村黨支部 舊莊溝村紅莊子村民小組13號是一座位於山坡上的小院,小院大門前貼著一張硬紙板,上面用黑筆書寫了5個大字——「現場指揮部」。 過去從這裡向外望去,滿眼是青山與民居。如今一場洪災襲來,坡下曾經的家園只剩流水、瓦礫、泥漿與碎石。 8月7日傍晚至8日晨,甘肅榆中縣等地連降暴雨,引發山洪災害。截至10日12時,災害造成15人遇難、28人失聯。位於甘肅省蘭州市榆中縣馬坡鄉的舊莊溝村便是此次受災嚴重的區域之一。 37歲的王棟是13號農家小院的主人,也是舊莊溝村黨支部副書記。身穿迷彩服的他腳步匆匆。記者問他在忙什麼,因工作千頭萬緒,他竟一時語塞,但那晚的生死經歷卻仍歷歷在目。 7日晚8時左右,王棟發現雨勢越來越大,先行通知各村社幹部警惕災害發生,隨後即刻前往村內的地質災害隱患點進行巡查。 途中,他們發現腳下的水流愈發湍急,王棟立即和舊莊溝村黨支部書記王黎顯作出決定,通知每位村民做好轉移撤離準備。他們先通過微信群發布信息通知村民,又擔心這種方式無法及時通知到每個人。王棟說:「關鍵時刻,黨員必須挺身而出!」 村裡的12名黨員幹部分頭行動,在風雨交加中邊打電話,邊挨家挨戶敲門通知村民向地勢較高的山上撤離。雨勢越來越大,黨員幹部們只能大聲呼喊,讓村民儘快撤離。 山洪滾滾而下,王棟發現坡下仍有村民未撤離。此時,電話信號已中斷,他當機立斷,開著車向村民的方向駛去。途中車輛在洪水中即將失去控制。千鈞一髮之際,他猛踩剎車,跳車而出,一轉身,車已被洪水捲走,不知去向。 顧不得多想,他迅速找到村民,帶著村民向山坡上的田地裡轉移。剛爬上坡地,洪水已經灌進身後的房屋。分秒之間,便是生死邊緣。 從山坡地轉移到山頭上的村委會,直線距離僅幾百米,但淤泥沒過大腿,行進困難,王棟等人走了3個多小時。在山洪的侵襲下,村莊被淤泥圍困,黨員幹部們背著老人、抱著孩子,村民互相攙扶,在泥濘中蹚出一條生命通道。 山洪衝毀了連接村子的道路。一時間,舊莊溝村成了「孤島」,黨員幹部即刻開展救災安置工作。在舊莊溝村小學臨時安置點,64歲的老黨員王百運忙前忙後,把自家饃饃、棉衣、被褥拿出來,分給被緊急安置的群眾。 在全體黨員和群眾的共同努力下,截至10日,救援力量已將通往舊莊溝村的道路搶通,舊莊溝村共轉移群眾117戶209人。 在臨時安置點,村民楊學勇和家人安頓下來。他告訴記者,現在吃喝不愁,對村裡的黨員幹部滿是感激。 「那天晚上,要不是村幹部冒死出了大力……」楊學勇聲音哽咽。 驚險的一夜只是忙碌的開始。舊莊溝村黨支部在配合救援人員繼續搜救、搶修道路的同時,還組織年輕力壯、熟悉村道的黨員運送物資,確保食品、飲用水第一時間送到受災群眾手中。 在連續多天呼喊轉移受災群眾、不分晝夜的勞累下,56歲的王黎顯嗓音已沙啞。他說,患難見真情、災難顯擔當,黨員幹部帶領群眾共抗險情是職責所在。 風雨無情,災害難料。然而,基層黨組織和黨員幹部,卻是諸多不確定、難預料中的「確定」與「常量」。 記者從榆中縣委組織部了解到,災情發生後,各級基層黨組織充分發揮戰鬥堡壘作用,全面投入救災一線。截至10日,有295個黨組織、176個黨員突擊隊和黨員先鋒隊奮鬥在搶險救災一線,5200多名黨員幹部參與其中。 從榆中縣城到舊莊溝村救援現場,一路上處處可見鮮紅的黨旗,穩穩紮在群眾最需要的地方。(記者崔翰超)
北京8月11日電 (記者 夏賓)2025開放計算技術大會近日在北京舉行,大會聚焦在MoE(混合專家)大模型與AI智能體的技術發展趨勢下,如何以開放計算更好促進縱向擴展性能(Scale up)與橫向擴展效率(Scale out)的協同發展。 當前,模型算法開源、算力系統開放,已經成為AI時代一個主流趨勢,開源開放的全球化協作平臺正發揮越來越重要的作用,既能以系統化思維,通過提升單系統性能,滿足萬億參數大模型發展的需求;又能應對日益擴張的數據中心規模,通過全球產業鏈協作解決未來GW級AI數據中心面臨的系統性工程挑戰。 2025開放計算技術大會由開放計算社區OCP及開放標準組織OCTC(中國電子工業標準化技術協會開放計算標準工作委員會)聯合主辦,來自中國移動、字節跳動、阿里雲、三星、浪潮信息、清華大學、立訊技術等超千位知名學者、技術專家、應用開發者及廠商代表參與大會。 開源大模型正深刻重塑全球AI產業格局和發展路徑,與之伴生的是,公共雲平臺和模塊化AI基礎設施的普及,為開源模型的規模化落地和應用創新提供了至關重要的開放算力基礎。這種開源模型與開放算力的結合,會有效驅動海量長尾應用爆發,進一步加速AI普惠的實現。 OCP基金會高級總監Michael Schill表示,隨著AI日益成為社區成員關注的核心場景,OCP的工作重心正轉向AI主導,所有核心工作圍繞著AI開放系統(Open Systems for AI)戰略計劃展開,包括數據中心物理基礎設施、數據中心IT基礎設施和系統管理三個重點領域,並且發布了《可擴展基礎設施的藍圖》,這是AI開放系統戰略計劃當中的重要工作成果。 OCTC秘書長陳海認為,產業協同創新要從應用出發、從用戶思維出發,堅持標準引領產業發展,制定更切實落地的規範標準,推動和加速數據中心各領域的技術創新與成果普惠,讓更多的組織和個人從中獲益。 例如,面向多元計算資源組合和多應用場景的伺服器算力算效評估基準,就是通過系統評估伺服器整機的綜合算力與能效表現,為行業提供科學、可信的算力算效評估體系,為用戶伺服器架構選型和優化提供標準範式。 毋庸置疑,開放計算的興起與日益壯大,使得數據中心產業鏈的協同效應更緊密、融合創新能力更強,這一點對於飛速迭代的AI產業至關重要。 目前,MoE大模型的參數量仍在保持高速增長且迭代迅速,對單系統的算力密度與互聯速率提出極致要求,帶動了計算架構的變革。 OCTC輪值主席、中國移動通信有限公司研究院副院長段曉東指出,MoE大模型持續推高大算力,仍然是今天的時代主題,產業將會很快邁入以超節點這種網絡和算力、軟體和硬體全面協同優化的一個時代。 阿里雲基礎設施異構硬體和系統資深總監盧曉偉表示,超大規模MoE帶來了AI基礎設施的算力、互聯、能耗瓶頸,以及可靠性和穩定性的挑戰,需要為AI重構算力系統,Scale Up超節點架構將成為核心發展路徑。 三星電子副總裁、先行開發團隊負責人張實完表示,未來,超節點架構將會採用GPU發起式直連內存,通過GPU友好型介質與存儲,有效減少內存瓶頸,為大模型訓練推理提供強力支持。 字節跳動伺服器架構師高曉軍表示,當產業鏈各方以開放心態共建標準、共享技術、共拓場景,多樣性算力將不再是分散的「孤島」,而是互聯互通的「大陸」。 浪潮信息副總經理趙帥強調,開放計算社區的核心目標就是利用生態力量打破性能瓶頸,推動業務創新發展,這是一種系統化思維與應用價值導向。超節點架構本質上也是系統化思維的產物,它不是某一個點的突破,而是在現有技術、生態和成本約束下,從系統層面去打破晶片本身的性能邊界,最大化用戶價值。 作為社區的一員,浪潮信息後續將向社區成員開放自研的超節點架構設計以及PD分離框架,推動開放超節點架構的發展。 事實上,GW級AI數據中心對算力生態帶來的重要變革,已經推動了跨社區合作的進程加快。目前,OCP正在籌備成立「GW級開放智算中心OCP中國社區小組」,結合中國在能源、算力基礎設施與供應鏈方面的需求與優勢,推動AI開放系統戰略計劃在中國的落地。 同時,OCP也在同OCTC積極合作,探討將OCP領先的AI基礎設施技術架構、參考方案、前沿研究成果等在中國市場落地,在中國建立GW級AI數據中心的全球性標杆。(完)
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