蘭州8月9日電 (記者 丁思)河西走廊的夏日,絢麗多彩。在甘肅武威市博物館內,一件件精美的文物靜靜訴說著「河西都會 天馬故鄉」的千年風華;不遠處,戈壁灘上的重離子中心大樓巍然矗立,展示著現代科技的醫學力量;天祝縣的食用菌大棚裡,一朵朵菌菇長勢正旺,孕育著鄉村振興的美好希望……8月5日至7日,甘肅省黨外代表人士暑期談心活動,在武威這片古老而充滿活力的土地上展開。 這場為期三天的活動,既有面對面的談心談話,又有實打實的考察調研。來自甘肅省各民主黨派、工商聯、無黨派人士、新的社會階層人士和歸國留學人員代表們,在行走中思考,在交流中碰撞,為甘肅高質量發展凝聚智慧力量。 8月5日,甘肅省黨外代表人士一行在武威市博物館考察調研。包雨純 攝 談心談話,凝聚發展共識 開展黨外代表人士暑期談心活動是貫徹落實中國共產黨領導的多黨合作和政治協商制度的重要載體,也是甘肅多年來一直堅持的優良傳統。面對面談話、心貼心交流……活動中,甘肅省委統戰部班子成員與黨外代表人士進行了分組「一對一」談心談話,傾聽心聲、了解訴求,共同探討甘肅改革發展大計。 「通過面對面的談心談話,不僅加強了溝通交流,增進了思想共識,讓我對甘肅省情有了更加深入的了解,也更加堅定了對甘肅發展的信心。」甘肅歐美同學會副秘書長、省市場監管局反壟斷局局長陳小飛接受媒體採訪表示,接下來會立足崗位,做好本職工作,持續抓好反壟斷執法和公平競爭審查工作,維護公平競爭的市場秩序,助力形成既放得開、又管得住的經濟秩序,為加快建設全國統一大市場作出應有貢獻。 農工黨甘肅省委會負責日常工作的專職副主委、省工信廳副廳長黃寶榮說,通過實地接受革命傳統教育,從紅色歷史中汲取奮進力量;以一對一深入交流的方式聽取各方意見建議,凝聚各界智慧共識,為全省經濟社會高質量發展匯聚了同心同向的合力,是一次深化學習、凝心聚力的活動。 8月7日,甘肅省黨外代表人士在天祝縣鑄牢中華民族共同體意識主題教育館考察調研。丁思 攝 實地調研,把脈發展痛點 素有河西走廊「門戶」之稱的甘肅天祝縣憑藉得天獨厚的地理位置和氣候條件,成為香菇、平菇等中低溫型食用菌生長的理想之地,被譽名「中國高原食用菌之鄉」。 「這些香菇賣到哪裡?主要運用什麼技術?」7日,甘肅黨外代表人士一行走入天祝縣國家農村產業融合發展示範園高原食用菌基地,找尋菌菇背後的致富密碼,並對甘肅農產品現存的市場銷售問題進行把脈問診、建言獻策。 今年以來,甘肅省委省政府啟動實施「甘味出隴」工程,為地方特色農產品開拓市場、培育品牌提供了寶貴機遇。 近日,甘肅省工商聯組織35家民營企業組成3個經貿交流團赴俄羅斯、哈薩克斯坦、烏茲別克斯坦、吉爾吉斯斯坦等國家開展共建「一帶一路」助推「甘味出海」經貿交流活動,推動「甘味」品牌與國際市場深度對接,為隴企開拓國際市場注入新動能。 對此,甘肅省工商聯主席郭奇志建議,構建民營企業出海支撐體系,建立「政府引導+企業主導」的產業精準對接機制,升級省級外貿綜合服務平臺,完善國別風險預警體系,降低民企出海成本和風險。 其間,甘肅黨外代表人士一行還走訪調研了和美鄉村建設、綠色乳業生產、基地產業化等,為當地經濟社會高質量發展建言獻策。 8月7日,甘肅省黨外代表人士一行在天祝縣華藏寺鎮考察調研南山村和美鄉村建設情況。丁思 攝 多維建言,匯力啟新程 今年上半年,甘肅著力穩就業、穩企業、穩市場、穩預期,經濟運行延續穩中向好態勢,生產供給支撐有力,有效需求穩定增長,就業物價總體平穩,居民收入持續增加。上半年甘肅省地區生產總值6468.8億元,同比增長6.3%,為全面完成全年目標任務奠定了堅實基礎。 黨外代表人士來自不同的社會階層和群體,具有鮮明的特色和各自的優勢。新時代新使命新徵程,如何發揮各自所長、把合作初心更好地落實到新時代的工作中? 郭奇志表示,在釋放甘肅新能源產業發展新動能方面,建議優化民營企業參與機制,鼓勵國企與民企組建聯合體,通過混改、技術合作等方式共享資源、共擔風險。 甘肅省政協副主席、民革甘肅省委會主委霍衛平提出,要在聚力服務發展中發揮積極作用,發揮民主監督、凝聚智慧、服務發展的作用。持續開展黃河流域生態環境保護與治理專項民主監督;發揮民革書畫工作的資源優勢,繼續開展書畫進高校、春節送文化下鄉活動;發揮民革企業家作用,做好幫扶村貧困大學生資助活動及孤兒、困難戶的幫扶工作。 甘肅省新聯會副會長、甘肅金土地估價諮詢集團董事長孟怡均表示,「新階層人士既是改革開放的受益者,更應是新時代的建設者。我們要當好思想共識的『凝聚器』,用新媒體語言講好甘肅故事;搭建創新創業的『彩虹橋』,將自由職業者、網絡人士等群體專業優勢轉化為發展動能;打造社會責任的『溫度計』,在鄉村振興、生態保護等領域展現新擔當。」 近年來,甘肅黨外人士圍繞西部大開發形成新格局、因地制宜發展新質生產力、黃河國家戰略實施、文旅融合發展等建言獻策,為甘肅省委省政府科學決策提供了有益參考。(完)
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉,近日,南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果,不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足,並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning,DDL)優化策略,教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同,實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日,OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5,再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」,其伴生問題也日益凸顯:AI經常會「一本正經地胡說八道」,生成看似合理的虛假信息,造成「AI幻覺」;依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文,極大衝擊著學術誠信和規範;論文AI率檢測系統有待完善,論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容,成為亟待解決的熱點問題。 據了解,目前AI生成內容檢測主要有兩種路線,一種是「基於訓練的檢測方法」,使用特定數據訓練一個專用的分類模型;另一種是「零樣本檢測方法」,直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明,現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導,《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」?論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道:「如果把AI文本檢測比作一場考試,檢測器的訓練數據等同於日常練習題,現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路,難以學會答題邏輯,一旦遇到全新難題,準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測,理論上需收集所有大模型的數據進行訓練,但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說,讓檢測器真正學會舉一反三,即提升檢測器的泛化性能,是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此,研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑,通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距,幫助模型學習AI文本檢測的內在知識,可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異,從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』,即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本,也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE,使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等),從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說,之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷,而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題,形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示,現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%;而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比,性能相對提升71.62%;與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比,性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異,我們將持續迭代升級評估基準和技術,致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測,以AI之力,讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
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