本報訊 (記者陳俊宇 通訊員王芊霓)「以前暑假時,孩子沒人帶,心裡總惦記。現在單位託管班實打實解決問題,上班特踏實!」近日,中國農業銀行一位基層職工說。據悉,中國農業銀行將開展職工子女託管服務納入全行職工關愛工作體系,並由工會具體負責推動,精準化解職工的後顧之憂。 今年4月,農業銀行總行工會對全行試點工作進行統籌安排。同時,總行工會組織調研座談,聚焦職工子女託管環境安全、場所設施、飲食衛生、經費投入、人員配置等關鍵問題進行研討,並印發文件為分行提供指導。 各分行工會構建起「內外聯動、閉環推進」的工作機制。對內,工會牽頭召開跨部門協調會,聯動辦公室、安保、後勤等部門細化分工,形成工作合力;對外,主動對接地方總工會、社區、學校等單位,篩選合規託管機構,引入持證幼教和志願者團隊,為孩子設計社工實踐、科普小遊戲等特色活動。 孩子們在託管班讀繪本、做實驗、學習辨認貨幣;為過敏體質的孩子建立了專屬檔案;貼心的 「延時託管」服務確保職工安心完成工作 ……目前,試點成效已逐步顯現,全行30餘家分行、45家機構開辦託管班,覆蓋職工子女1300餘人。
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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