漫步在千年古鎮上海楓涇鎮,古樹環繞、青磚古厝,古樸的歷史建築與現代的氣息相互輝映,仿佛能聽見時光的腳步聲。但這裡可不僅是個江南古鎮,楓涇也在統戰史上留下了璀璨印記,相繼走出了朱學範、丁聰、張慈中等多位愛國仁人志士。隨著近年來的上海統戰文化熱潮,許多人在這裡漫步、讀懂統戰歷史文化。「原來團結的故事可以這麼潮!」一位近日參與上海統戰文化City Walk(都市漫步)的「90後」統戰成員如此感嘆。像這樣的「團結之路」,今年上海統戰文化周「上新」了七條,每條都吸引著年輕人走進團結故事。 一個「潮」字,道出多地統戰文化集中展示時的特色,成為統一戰線創新表達的關鍵詞。 在上海統戰文化周的開幕活動中,黃炎培曾孫、民建會員黃翔,和曾祖父完成了一次穿越時空的對話。黃翔說,曾祖父用一生堅守了「理必求真,事必求是」。如今,與先輩背影重合,黃翔也成為了民建的一員。他們站在大屏幕前通過人工智慧生成內容(AIGC)技術與全息投影「還原」,講述自己的家事,講述國事,也讓統戰故事以普通民眾、尤其是年輕人喜聞樂見的方式流傳。 2025年上海統戰文化周活動現場。 上海市委統戰部供圖 類似的做法,在全國還有很多:打開重慶統戰歷史文化100秒系列短視頻,便可領略統一戰線各個歷史時期的精彩故事;拿起一枚「福建同心地標」書籤,統戰故事掃碼即聽;沿著武漢武昌「紅色線路」、東湖「綠色線路」步行或騎行,可以打卡多個歷史文化舊址點位……統戰文化表達體系的創新,為統戰文化增添了科技、時尚的色彩,讓統戰文化破圈傳播,走近年輕一代。 近年來,北京、上海、重慶、湖北、福建等地以統戰文化活動為抓手,系統進行統一戰線歷史挖掘、理論研究、社會教育、文化傳播、價值引領,讓民眾從City Walk中遇見、在休憩中感知、在閱讀中思考、在觀展中看見、在活動中體驗統戰文化,打造了一批永不落幕的宣傳陣地,讓統戰文化持續走入尋常百姓家。 一個「潮」字,折射出新時代統戰文化的生命力,蘊含著統戰文化活動近年來在各地「集中迸發」、蓬勃發展的密碼。 「有意義、有意思、有粘性、有網感」,這是中共北京市委統戰部副部長王斌經常提的目標。近年來,北京市策劃舉辦「同心之旅復興有我」系列活動,組織各領域黨外人士、網際網路大V、媒體記者等走進首都統戰新地標,2024年度線上閱讀量1.1億次。這四個「有」,確實「粘」住了許多年輕人和網絡人士。 「潮」,不僅是統戰文化與新技術相遇,也是對傳統文化的煥新。在湖北打造的統戰文化博覽匯活動矩陣中,「東湖論壇·遇見文化」是主體項目之一,遇見楚文化、遇見三國文化、遇見武當文化……無不是依託當地特色、對傳統文化的激活與創新。 這些統戰文化活動各具特色,但都放大了「團結」二字的聲量,以「團結」文化凝心聚力。從北京市的「同心之旅復興有我」活動,到上海、福建的統戰文化周,重慶、湖北的統戰文化月、統戰文化博覽匯等活動,「團結」是貫穿其中的主旋律,「團結」的價值伴隨著集中展示得到更大範圍的傳播,更好地發揮教育人、感染人、影響人的作用。 首屆重慶統戰文化月活動現場。 重慶市委統戰部供圖 一個「潮」字,若要「常寫常新」,需要統戰文化以思想性和影響力作支撐。 今年7月,在上海統戰文化建設座談會上,專家們進行了深入探討。「統戰文化是中國共產黨在百餘年來的統戰工作實踐中形成發展的物質文化、制度文化和精神文化的總和。」中國人民大學中共黨史黨建研究院副院長、馬克思主義學院教授何虎生稱。他認為,實踐層面,統戰文化指導新時代統戰工作紮根中國社會,推動凝聚共有價值觀念、完善統戰制度體系、更新統戰話語表達協同發展,以統戰實踐的全面深化激活統戰文化創新發展的內在動力。 北京社會主義學院講師李素軍在接受記者採訪時稱,統戰文化既是國家的、高階的,也是大眾的、平實的,要擴大統戰文化的知曉度和影響力,需要對統戰文化資源中蘊含的團結文化精神鍥而不捨地傳播,擴大參與度,「讓普通百姓也知道統戰文化是什麼」。 未來,統戰文化建設還可以有哪些創新做法?西南大學歷史文化學院教授周勇在上海統戰文化建設座談會上建議:建構「中國統一戰線論壇」,作為統戰文化標誌性品牌,形成全國性、整體性統戰文化研究和建設的頂層機制;設立全國「統一戰線日」,夯實強國建設、民族復興使命的社會基礎等。 在實踐中生長,在理論中探索,在青年中傳播,統戰文化潮湧,正在不斷播撒團結的種子。(完) (《中國新聞》報記者張樂報導)
北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章,指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景,並提出相應的防範方法。 文章指出,自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力,缺乏自主設定目標的功能,雖能執行單一簡單任務,但若無人為指令,則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出,人們已習慣應用程式請求授權:獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可,而是直接行動,使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務,並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測,自主人工智慧未來將承擔各類任務,如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等,均需調用用戶敏感數據,包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出,現有應用通常僅調用單一數據類型,而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」,包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣,乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測,未來企業數據洩露事件中,將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱,對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私,網絡安全專家建議,採用多層次防護方法,從基本的安全習慣做起。例如,為所有帳戶啟用多因素認證,將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍,為不同用途創建單獨的帳戶,以分隔數字暴露面。 專家指出,由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源,因此,分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限,而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具,比如一個用於財務任務,另一個用於健康管理,以此類推。 專家還建議,將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為,在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
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