近期甘肅強降雨導致榆中縣部分地方出現山洪災害,榆中縣境內的S104線,是通往受災嚴重村莊的主幹道。入山前的峽口段,由於位於興隆河下遊,淤泥堆積尤其嚴重,影響救援效率。經過6天持續作業,峽口段主幹道清淤基本完成。 總臺記者 崔林欣:這是甘肅省蘭州市省道104段的榆中段,在山洪災害發生之後,這裡是作為一條非常重要的救援通道。前兩天,這裡的道路上淤泥堆積還是很多的,但這兩天隨著多部門的合力搶修,現在淤泥已經逐步被清理掉了。 今天(13日)上午,記者在該路段看到,此前厚達四五十釐米的淤泥已被清理轉運,作業人員正在對路面進行洗刷。這些忙碌的身影中,有一部分是從附近村莊趕來的志願者。 榆中縣城關鎮李家莊村村民 馬成寶:我們李家莊村過來一百多人,家裡農活幹完後我們趕快過來幫忙。我們自發過來幫忙的,興隆山村的人不要害怕,有我們大家幫忙,肯定能渡過難關。 目前,興隆山峽口段主幹道清淤基本完成,工作重點逐步轉向背街小巷以及道路兩旁的清理工作。 據初步統計,當地已出動消防、公安、民兵等搶險救援人員5000餘名,已累計清理道路8.4公裡,疏通河道7300餘米,清理淤泥9300多噸。
北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
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