近期甘肅強降雨導致榆中縣部分地方出現山洪災害,榆中縣境內的S104線,是通往受災嚴重村莊的主幹道。入山前的峽口段,由於位於興隆河下遊,淤泥堆積尤其嚴重,影響救援效率。經過6天持續作業,峽口段主幹道清淤基本完成。 總臺記者 崔林欣:這是甘肅省蘭州市省道104段的榆中段,在山洪災害發生之後,這裡是作為一條非常重要的救援通道。前兩天,這裡的道路上淤泥堆積還是很多的,但這兩天隨著多部門的合力搶修,現在淤泥已經逐步被清理掉了。 今天(13日)上午,記者在該路段看到,此前厚達四五十釐米的淤泥已被清理轉運,作業人員正在對路面進行洗刷。這些忙碌的身影中,有一部分是從附近村莊趕來的志願者。 榆中縣城關鎮李家莊村村民 馬成寶:我們李家莊村過來一百多人,家裡農活幹完後我們趕快過來幫忙。我們自發過來幫忙的,興隆山村的人不要害怕,有我們大家幫忙,肯定能渡過難關。 目前,興隆山峽口段主幹道清淤基本完成,工作重點逐步轉向背街小巷以及道路兩旁的清理工作。 據初步統計,當地已出動消防、公安、民兵等搶險救援人員5000餘名,已累計清理道路8.4公裡,疏通河道7300餘米,清理淤泥9300多噸。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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