重慶8月11日電 題:南美「美人魚」遊進中國:夢想在水下綻放 作者 梁欽卿 夏日的重慶漢海海洋公園內,巨型玻璃幕牆後,一對來自委內瑞拉的「00後」情侶路易斯(Luis)與阿里(Arianna)身著魚尾服飾,在魚群中輕盈穿梭,引得遊客陣陣驚嘆。 21歲的路易斯曾是水球運動員,19歲的阿里則是花樣遊泳選手。退役後,他們出於對中華文化的好奇,2024年首次來到中國,成為海洋公園的「美人魚」演員,紮根重慶生活。從競技賽場到表演舞臺,近日兩人頗有感觸地對記者說:「這片水下世界,讓我們的夢想煥發了新的色彩。」 近日,路易斯(上)和同事們在水下進行「美人魚」表演。梁欽卿 攝 阿里介紹,他們暑期每天要完成5場演出,在縱深約8米、容納5500噸海水的巨型水族缸中進行表演。表演時需巧妙避開魚群,還要在水中完成揮手、翻轉等各種動作。 常規表演的魚尾重量在5斤左右,整套服飾打溼後近7斤。路易斯手中的三叉戟道具有11斤重。但對「美人魚」演員而言,最難的其實是在水下保持舞姿優美。路易斯說,穿上魚尾服飾後,雙腳被固定在一起,表演難度比普通遊泳和潛水大很多,遊動起來更考驗表演者的腰部力量和肺活量,職業「美人魚」演員能通過調整呼吸節奏,讓表演惟妙惟肖。 「水中要同時克服浮力與阻力,每個動作都需反覆錘鍊。」阿里說,學習過程比較難,要練習憋氣、調息、背部訓練等,運動狀態下憋氣30秒以上才算合格,靜止狀態下則需要憋氣更長時間。 「男性演『美人魚』雖少見,但剛柔並濟反而能展現多元魅力。」為塑造獨特風格,路易斯堅持健身增肌,還自學舞蹈和編排水下動作。 近日,阿里身穿「美人魚」服飾在水下進行表演。梁欽卿 攝 阿里不僅堅持鍛鍊,還要嚴格管理飲食,只為將最美的體態呈現給觀眾。「每次化身『美人魚』,就像喚醒另一個自信的自己。」她說,「『美人魚』是為人們傳遞快樂的職業,我真心熱愛這份工作」。 脫下魚尾的兩人與同齡的中國青年並無二致:愛逛街、愛美食,用手機記錄穿樓而過的軌道列車和山城的璀璨夜景。 「沒有遇到過解決不了的困難和障礙,大家都願意伸出援手。」阿里說,現在他倆已經能熟練使用行動支付,也習慣了重慶的火辣味道。 「中國太大了,像重慶這樣美麗的城市數不勝數,我們想多了解不同地方的文化特色。」阿里憧憬道。 路易斯表示,「美人魚」這一職業是他們走進中國的契機,兩人的夢想是編排一支融合中國和南美文化的水下舞蹈,傳遞文化之美。(完)
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是,人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示,轉向探索替代人類作業的場景與方案,核心競爭力聚焦「能否更快上崗」,工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時,「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來,業內人士表示,若進展順利,人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1~2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊:處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前,人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段,在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間,記者走訪現場發現,與去年行業普遍「秀」機器人才能不同,今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線,到商業空間的導覽臺,處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景,包括:3C製造領域的物料質檢,電力生產領域的電站操作,船舶製造領域的打磨拋光,安全應急領域的災害應對與安全救助,商業服務領域的導覽迎賓與服務交互,家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料,農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗,再進家,是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為,人形機器人率先落地的,將是低速、高頻、剛需的商業場景,例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控,適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示,相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景,進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠,未來更是「群體打工」。記者注意到,本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率,還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示,其多機系統在工業場景下,強調的是系統化優化,比如多臺機器人可以協同完成生產線操作,在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長:去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持,整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長,需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上,宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示,2024年,機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年,工業機器人產量37萬套,服務機器人產量882.4萬套,同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為,現在最大的問題其實是模型問題,當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱,真正讓機器人「用得起來」,不是某一個算法或傳感器的突破,而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行,這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1~2年內到來 展望未來,根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告,預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺,2050年將超過3億臺,2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元,人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測,未來3年機器人能力將有10倍增長,5年將達100倍,屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利,未來1~2年或者2~3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻,最慢的話3~5年。」王興興如是預測。他還表示,未來2~5年智慧機器人技術的重心,是統一、端到端智慧機器人大模型,更低成本、更高壽命的硬體,超大批量的製造,以及低成本、大規模算力。
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