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2025-12-17 16:03 8,872次浏览2025年上海書展暨「書香中國」上海周於8月13日至8月19日舉行，在此期間，「最美的書」通過展覽、講座、頒獎典禮等一系列活動，為廣大書籍設計師和讀者帶來豐富體驗。2024年中國「最美的書」頒獎儀式舉行8月11日至8月24日，2023—2024年中國「最美的書」獲獎作品展於上海外文書店3樓中外藝嘉文化空間向公眾開放。展覽集中展示2023至2024年度獲獎作品，如《何物》《語詞中的歷史與風景——中國新詩的基本問題》《西影的名字叫西影》等。值得一提的是，《何物》獲得2025年世界「最美的書」榮譽獎。書中匯集了精細的器物繪畫，每幅畫作都配以簡短的文字書寫所思所感，共同揭示了器物背後的歷史、文化和個人記憶。獲獎評語寫道：「《何物》在設計理念、裝幀形式與色彩運用上均呈現出低調優雅的極簡美學，與其內頁展示的水墨畫作達成了氣質上的高度統一。」8月13日下午5點，2024年中國「最美的書」證書頒發儀式在上海展覽中心舉行。證書頒發儀式。阮佳雯 攝儀式上，《何物》的書籍設計師趙清感慨：「17年前是我第一次參評中國『最美的書』，17年間我有40本書來到萊比錫參與評選，屢戰屢敗。經過漫長的等待，終於在我六十歲本命這一年，第四十一本參選的書——《何物》，題材、概念、運氣齊聚，成功入選2025年世界『最美的書』。」上海文藝出版社副總編輯，上海文化出版社社長、總編輯姜逸青表示，「未來的裝幀藝術或將在可持續材料、跨媒介敘事與人機共生中繼續進化，但它的核心使命卻永遠不改變，即建構屬於當下與未來的、值得永遠傳承的書籍。」張志偉書籍設計藝術展亮相千彩書坊8月12日下午，配合2025上海書展，中國最美的書設計師系列展第四回「書語·書境——張志偉書籍設計藝術展」於千彩書坊常德藝廊開幕。展覽由中國最美的書評委會、中國出版協會書籍設計藝委會聯合主辦，集中呈現張志偉38年設計生涯的30餘件書籍代表作及20幅海報作品。展覽將持續至8月31日。張志偉出生於1965年，中央民族大學美術學院教授、中國出版協會書籍設計藝委會主任，書籍設計作品多次獲得國內外大獎，2004年獲得世界「最美的書」金獎，是中國第一位獲得該榮譽的書籍設計師。展覽展出張志偉的多部代表作品，包括2004年世界「最美的書」金獎作品《梅蘭芳藏戲曲史料圖畫集》等，以及近期設計的藝術畫冊和部分文學、藝術、科技類設計作品。張志偉表示，「設計形式要與內容緊密結合，對讀者而言，書是完整的閱讀整體。書籍設計是內容的形象代言人，也是內容的闡釋者。」 《梅蘭芳藏戲曲史料圖畫集》 《漢藏交融——金銅佛像集萃》 《中國民間剪紙集成 蔚縣卷》開幕式上，張志偉將書籍設計喻為「理性與感性的共舞」：「書籍設計是理性梳理書籍信息，讓形式和內容完美融合的過程。書籍設計不僅要注重感性，更要有設計者注入信息設計理念之後所呈現的理性之美、邏輯之美和秩序之美。」張志偉在接受採訪時提到，「最美的書」評選應當注重回歸「書卷氣」，「兼顧前衛創新的同時，回歸閱讀功能，傳遞信息與知識，讓讀者靜心閱讀。」他強調，「儘管每個設計師都希望能創作出顛覆性的突破，但這是不易得的。所以不要過分糾結於前衛性，書籍設計本質是『書』的延伸。」當下，數字媒體技術的興起，對實體書籍設計不可避免地產生衝擊，張志偉表示，「情緒價值是實體書行業值得關注的藍海。」他以獲評2023年「最美的書」的作品《吸呼》為例，解釋道：「全書只有『吸呼』兩個字反覆重複，隨著翻書的過程，讀者能在閱讀時調整呼吸，在煩躁中靜下來。這是身體與書籍的交流，就是情緒價值的體現。」
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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