在當代住房建設邁向高質量發展的新階段,安全、舒適、綠色、智慧的「好房子」已成為滿足人民美好生活需求的重要載體。在這一時代背景下,方隅公寓始終秉持「探索生活新維度」的理念,通過打造高品質適居空間、提供智能化貼心服務、營造活力社區氛圍和寵物友好公寓等創新實踐,持續引領租賃住房品質升級。其中,上海楊思方隅服務公寓便憑藉前瞻性的空間設計理念,成功斬獲「2024年上海租賃住房最美公區營造獎」。這一榮譽不僅是對項目「空間賦能生活」核心理念的認可,更折射出租賃住房行業從「有居」向「優居」的深刻轉型。方隅公寓差異化產品設計,打造實用美學生活空間上海楊思方隅服務公寓深度洞察客群對社交、健康及品質生活的需求,打破了傳統租賃社區的功能邊界,將公區打造為兼具美學與實用功能的「第三空間」。例如,我們在近1000㎡的室內會所中,創新性地融合了共享閱讀區、多功能休閒廳、24小時智能健身房等。在戶外更配置了7000㎡的開放場地,既滿足了用戶工作、社交、運動的多元化場景需求,又通過自然光影與藝術裝置的結合,營造出溫暖且有歸屬感的社區氛圍。方隅公寓多元場景設計,滿足個性化生活需求項目以場景化設計為核心,在滿足客群品質生活需求的同時,精心打造室內多功能共享空間。氧氣書吧採用開放式布局,設有長桌閱讀區、咖啡卡座區和圍合辦公區,配備舒適閱讀燈和柔和暖色調燈光,營造出貼合使用習慣的閱讀氛圍。24小時智能健身房按照大型專業健身房量身定製,打造有氧、器械、私教等多功能分區;更有瑜伽室、桌球室等空間,為客群集成一個便捷且精緻的使用場景。方隅公寓打造活力社區,促進人際互動精心打造多元戶外聚場,以空間連接情感,讓生活場景成為人際互動的紐帶。陽光草坪區、露天燒烤區,分別配備休閒座椅和專業燒烤設備,為住戶提供聚會社交空間。通過精準匹配社群活動(如寵物派對、星空電影夜、主題燒烤派對等),增強用戶參與感和體驗感,不僅是公共空間,更是社交和生活方式交流的平臺。方隅公寓空間設計精工細作,提升生活質感在居住空間的設計上,全景落地窗帶來的絕佳景觀視野,最大化室內空間景觀和採光;全套國際品牌家具家電、高端定製潔具,每一處細節都彰顯生活的質感。此番斬獲「2024年上海租賃住房最美公區營造獎」,充分展現了上海楊思方隅服務公寓在高端租賃市場的強勁競爭力。從高品質適居空間規劃到細節打磨,從智能設備到貼心服務,從活力社區到寵物友好,在這個追求效率的時代,方隅公寓用實打實的產品與榮譽證明:好的空間設計不僅是功能的集合,更是情感的載體。當冰冷的建築被賦予溫度,當公共空間成為連接人與人的紐帶,這才是現代租賃住宅應有的模樣。
當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。 來源:國家安全部微信公眾號
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