認識自己的優缺點、規劃職業生涯、寫簡歷、準備面試……求職過程中,高校畢業生第一次面對這些問題。不少高校在就業指導教師數量有限的條件下,正嘗試運用AI幫助畢業生找到適合的工作。 一名高校教師說:「AI可以幫助我們做很多重複性、事務性的工作,比如梳理信息、優化簡歷、模擬面試,從而更好地配置資源,讓教師真正做到『一生一策』,為學生提供個性化、針對性的建議。」 溫州大學正在推進「人工智慧+」課程改革,引入簡歷會診系統及知識圖譜課程;昆明理工大學在就業指導課上引入大模型,幫助學生篩選求職信息、定位目標崗位、優化簡歷;華東師範大學試點、推廣「成長型簡歷」AI工具…… 各種AI應用與設備成了提高工作效率的「助教」。 成長型簡歷、AI面試艙賦能大學生就業 一份精煉且清晰的簡歷,是畢業生求職的「敲門磚」。AI工具除了能優化簡歷文字、針對不同崗位調整重點,還能提醒學生從簡歷「反推」,認識自己的長處與不足,從而找到努力方向。 華東師範大學心理與認知科學學院輔導員陶潔請學生在碩士入學時就製作簡歷,把本科階段的學習情況、實踐情況都呈現出來,每年更新一次,再藉助AI工具,指導學生將自己的成長型簡歷電子化,並分模塊梳理。「有了電子記錄,輔導員可以更好地了解學生動態。如果哪個學生一直沒有更新簡歷,系統篩查出來,我就知道這個學生需要重點關注了;學生可以在系統裡和我互動、提問,我能在線上予以簡單回應。」 除了記錄和復盤,AI還能為學生提供新思路。陶潔舉例:「有名學生在讀碩士期間一直埋頭做科研,沒有實習經歷,不知道怎麼去應聘產品經理職位。這時AI會提示:科研能力是一種可遷移的能力,和產品經理的工作邏輯類似。把這項內容寫進簡歷,就是一種很好的補充。」 陶潔也強調,主題班會、定期一對一諮詢等線下交流仍是必要的。「我們在改進這套工具的過程中,始終保留了輔導員工作中人性化、有溫度的部分,即面談時輔導員對學生的人文關懷、價值觀引領。」 除了打造成體系、多功能的AI平臺,一些高校還利用線下場地,引入了AI面試艙、AI面試輔導室等硬體設備。 華東師範大學學生職業發展中心副主任張劍鳴介紹,近10個月來,學校在教學樓、圖書館、學生活動空間等位置陸續安裝了12個「AI面試艙」,目前已服務超5000人次,學校的『青年百問智能體』也有AI面試功能。這可以為學生提供安靜私密的小空間,不用擔心打擾別人,大膽訓練自己。 溫州大學打造了面積超過3000平方米的就業服務一體化中心,包含多功能面試室、AI線上面試廳、面試輔導室等空間,學生既可以掃碼使用線上平臺,也可以隨時到中心使用這些功能空間。就業指導師、職業生涯諮詢師平時就在中心「待命」,學生可以就簡歷優化、面試輔導等問題找就業指導師詢問,也可以預約職業生涯專家進行深層次探討。 溫州大學計算機與人工智慧學院學生小趙今年畢業,成績不錯的他在求職時缺乏自信,不太懂得包裝、推銷自己。學校關注到了小趙的情況,就業指導教師指點他面試技巧,引導他使用AI優化簡歷,用AI面試官進行循環面試練習。後來,小趙收到兩個技術崗位的offer,最後選擇了上海一家科技企業的開發崗位。 魏曉曉表示:「現在學生獲得信息的渠道非常廣泛,遇到問題第一反應就是上網查,但不一定能找到靠譜的信息。學校有了就業指導平臺,學生知道官方提供的信息一定是準確的,而且可以進一步去找老師溝通。總的來說,AI可以賦能學生,實現高質量就業。」 AI幫教師把職業生涯課上成「金課」 高校助力大學生高質量就業,職業生涯發展課是一個關鍵抓手。 華東師範大學《職業認知與生涯發展》課程小組負責人蔣瑾告訴中青報·中青網記者,上學期這門課將AI引入課堂教學與互動、激發學生探索核心興趣點、學生評價等環節,開放選課即報滿,結課後獲得了超出預期的好評。 從2024年開始,昆明理工大學開始嘗試用AI賦能就業指導課。該校就業指導中心就業教育科科長陳桂榮向記者介紹,過去的就業指導課多聚焦於教會學生使用搜尋引擎查找、整理行業信息做求職準備,教師難以對所有學生進行一對一指導。如今,教師的教學重心轉向指導學生掌握與AI高效對話的技巧,藉助智能工具更精準地匹配適合自身的行業、企業及崗位,在此基礎上開展針對性求職準備,效率大幅提升。 陳桂榮觀察到,許多學生在求職時感到困惑,根源在於對進入新階段的未知和自我認知的模糊。AI的加入為解決這一問題提供了新路徑——它可以幫助學生梳理在學習、實踐中體現出的能力和優勢,並將這些優勢清晰映射到目標職業所需的核心能力上,幫助學生建立更明確、更具信心的求職路徑。 山東大學在2024年著手開發建設「山小芽」AI生涯發展助手,依託大數據算力分析,挖掘學生在考研、保研、出國(境)、求職、考公、創業等方面的成長發展需求並進行分析,幫助學生構建就業大數據畫像;學生可以在平臺上對接到專業教師、朋輩導師、業內同行、行業專家、國際組織專家等,預約一對一匹配指導。 山東大學學生就業創業指導中心工作人員竇尚孝告訴記者,2024年9月起,學校將《生涯發展:學業職業目標養成》列為大一新生必修課,並對內容進行「校本化」「院本化」升級改造,推動課程高質量建設。這門課共20學時,12個學時的理論課圍繞各學院學科特色,講解近3-5年的就業數據、就業信息搜集、就業能力提升、創新意識培養等;實踐課鼓勵學生通過「山小芽」平臺,完成生涯困惑諮詢或生涯人物訪談等。 截至目前,「山小芽」已覆蓋1.7萬餘名學生,匯聚專家資源2700多人,月均諮詢量千餘次。山東大學還與南京大學、同濟大學等15所重點高校和百度、科大訊飛、浪潮等企業成立「AI賦能·生涯發展聯盟」,運用大數據精準匹配資源,探索AI賦能生涯教育新範式。 中青報·中青網記者 魏其濛 來源:中國青年報 2025年08月14日 01版
莘莊地鐵南廣場,承載著上海西南交通換乘與商業活力的重要節點,正站在發展升級的關鍵風口。TODTOWN天薈南商業體即將揭開面紗,仲盛世界商城煥新升級,梅隴西路-莘朱路道路改造同步推進,三個項目齊頭並進,勾勒出南廣場「雙商圈驅動、交通配套升級」的美好藍圖。然而,集中施工建設帶來的揚塵噪音擾民、居民出行受阻、商戶經營受影響等問題,也成為考驗區域治理能力的「試金石」。今年以來,春申網格陸續收到南廣場施工擾民的投訴。在這場品質提升攻堅戰中,「1+2+8+N」雙核驅動模式,以黨建為紐帶,串聯起各方力量,成為破解難題的「金鑰匙」。第一核:黨建引領聚合力,構建治理共同體南廣場治理面臨「麻花式困局」——施工方的工期壓力、居民的生活需求、商戶的經營訴求、職能部門的規範要求,多方利益訴求相互交織、彼此牽制。要解開這個「治理麻花」,必須打破條塊分割的行政壁壘,構建協同共治新格局。完善夯實「1+2+8+N」力量體系,成為凝聚網格合力的關鍵。為此,春申網格創新推出《群眾需求清單》《文明施工清單》《責任落實清單》。鎮黨委副書記擔任網格長,綜合執法等八大員下沉一線,與商戶代表、社會組織形成治理合力。春申綜合網格「八大員」與居民區聯席會議通過「線上大數據研判+線下實地走訪」雙軌並行的方式,精準把握群眾訴求的「最大公約數」。這套機制將黨組織的政治優勢轉化為看得見、摸得著的治理效能,實現了從「各管一攤」到「共治一域」的轉變。春申綜合網格黨建聯席會議第二核:黨建聯建破壁壘,源頭化解三跨難題春申網格將地鐵南廣場集中施工引發擾民問題列為年度重點攻堅事項,針對跨區域、跨部門、跨主體問題,打造第二個「1+2+8+N」攻堅矩陣,形成了一套行之有效的破壁機制。通過「黨建+項目化」管理,讓每個攻堅任務都有黨組織牽頭、有黨員負責,通過三個轉變實現問題「源頭治理」——推動從「事後處置」到「事前防控」,從「單兵作戰」到「集團攻堅」,從「行政協調」到「契約治理」。南廣場梅隴西路臨時垃圾箱房設置不當,一度影響周邊沿街餐飲商戶經營。春申街區黨支部第一時間召集城建中心、莘天置業及陽光苑居委現場會商,明確臨時垃圾箱房系地鐵上蓋施工導致的原收運點遷移所致。推進溝通中,首套方案因協調複雜、耗時久難解燃眉之急。最終,網格長牽頭搭建城建中心、環衛公司、莘天置業三方對話平臺敲定方案,莘天置業主動擔責,將收運點遷移至天薈商業體地下垃圾分類廂房合併使用,既優化環境又符合規範,並於高溫前完成遷移,徹底解除商戶後顧之憂。街區與居委走訪了解情況雙核驅動雙向奔赴:從「建設擾民」到「共建共享」將黨建聯建的成效轉化為長效治理能力,是南廣場品質提升的核心目標。春申網格以鎮級統籌引領的「1+2+8+N」 力量體系為第一核,提供頂層設計與協同支撐,以網格黨建聯建的攻堅矩陣為第二核,激活治理末梢、破解實際難題,兩級核心同頻共振。通過一系列實打實的舉措,春申網格在轟鳴的施工聲中走出了一條「施工進度不減速、民生保障不斷檔」的雙贏路徑。依託「施工銘牌」信息公開、新媒體傳播、社區宣傳等透明化工作手段,積極推動居民深入了解施工進展情況。同時,緊密結合2大商業體的惠民措施,逐步引導居民從「知情」邁向「理解」進而實現「支持」,最終贏得了絕大多數居民的廣泛支持與理解。自六月份黨建聯建工作開展以來,工程施工在揚塵噪音方面實現「零投訴」。黨建聯建帶來的不僅是問題的解決,更是治理理念的升級——在價值取向上,從單純「追求建設速度」轉變為更加注重「民生溫度」;在治理模式上,從傳統的「政府單方面管理」升級為「多元主體協同共治」;在政企關係上,從簡單的「監管關係」轉變為「夥伴關係」。兩大綜合商業體黨組織積極響應聯建號召,主動履行社會責任:一方面實施道路微更新、停車位改造等硬體提升工程,另一方面開展夏日送清涼、購物優惠等暖心服務。這些舉措既解決了居民的實際困難,又以潤物細無聲的方式增進了商居感情。即將開業的TODTOWN天薈南商業體實景圖商業體周邊道路環境提升效果圖如今的南廣場,建設轟鳴與市井煙火和諧共生。這背後,是「1+2+8+N」雙核驅動模式帶來的深層變革。當黨組織的神經末梢延伸到治理最前沿,當各方力量在黨建引領下找到 「最大公約數」,發展的速度與民生的溫度,在共建共享中實現平衡。
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