近觀「兩山」丨大漠繪丹青
2026-02-22 20:23 3,781次浏览浙江舟山8月8日電 題：在 「東極島」重溫裡斯本丸事件：中國漁民的英勇應被銘記 作者 張斌 劉子琳 章是一 浙江舟山普陀區東極鎮的青浜島海風獵獵，碧綠色的海水拍擊著岸邊嶙峋的礁石，濺起片片浪花。遠眺海面，83年前，當地漁民救護英軍戰俘的場景仿佛再現眼前。8月8日，取材自二戰時期這段真實歷史的電影《東極島》在中國國內上映。 8月5日，「裡斯本丸」號沉沒和營救海域附近，東極青浜島上已立起東極人民營救英俘遺址碑。 王剛 攝 1942年10月，日軍徵用「裡斯本丸」號押運英軍戰俘，途經舟山海域時被美軍擊中。日軍先是用木板、帆布將戰俘所在的船艙釘死，又在戰俘們跳海逃生時瘋狂掃射，欲嫁禍於美軍。 然而，東極漁民看見了漂浮在海面的人影，當日駕駛46艘木質小漁船，來回65次，在驚濤駭浪中救起384名戰俘。這導致日軍借刀殺人的計劃落空，200多名日軍登島搜查，威脅漁民交出戰俘。 即便如此，仍有三名英軍戰俘被漁民冒死藏在三面臨海、口小腹大的小孩洞中，躲過日軍搜索，後經漁民協助被秘密送往重慶的盟軍基地。 8月4日，參與「裡斯本丸」號營救事件的漁民後代、裡斯本丸營救事件紀念館館長梁銀娣介紹英國人民為感謝東極漁民而創作的畫作。 王剛 攝 近年來，「裡斯本丸」事件的史實逐漸為世人所知，舟山東極不僅建立裡斯本丸營救事件紀念館，當地民眾還以漁民畫的形式呈現當年營救事件。 「館裡收集了一些歷史照片、過去的生活物資、英國人民為感謝東極漁民而創作的畫作等等。」漁民後代、裡斯本丸營救事件紀念館館長梁銀娣介紹，這些年，館裡已收到11位英軍戰俘後代寄來的感謝信。 今年5月20日，18位英軍戰俘後代代表登上青浜島，向「東極漁民營救英俘紀念碑」敬獻花圈。 紀念碑以銅鑄造，鐫刻的兩隻大手緊緊相握，一如83年前勇敢的舟山東極漁民伸手拉住了落水遇險的英軍戰俘。「東極漁民冒著生命危險從怒海驚濤中勇救384名英軍戰俘，世界反法西斯戰爭中凝結的中英人民情誼永不褪色。」紀念碑上如是寫道。 5月20日，英軍戰俘後代代表向「東極漁民營救英俘紀念碑」敬獻花圈。 (舟山官方供圖) 「或許，這其中一隻手就是我父親的。」英軍戰俘倖存者後代丹尼斯·維尼(Denise Elizabeth Wynne)在現場聲音哽咽，「那些勇敢的漁民冒著生命危險出海營救戰俘，面對日本人的槍口毫不退縮。」 在丹尼斯·維尼眼中，這塊石碑不僅是歷史的見證，更是一種堅定的象徵，「它記錄了東極漁民的英勇，這件事應該被銘記」。 「這不僅僅是關於英國和中國的事情。這關乎人性、人類、愛與同情。」英國「裡斯本丸」紀念協會主席安東尼·瓊斯(Anthony Glyn Jones)曾表示，在最黑暗的時刻，人類的善意依然閃耀。 《東極島》導演管虎受訪時表示，中國人在世界反法西斯戰爭中發揮了重要作用，東極島的故事只是其中的一個側面。如今有人在篡改歷史，這比遺忘更可怕。電影的意義，就是起到警示作用。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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