劉振立同澳大利亞國防軍司令舉行會談
2025-11-11 03:37 4,945次浏览10天前，《中國奇譚》系列首部動畫電影《浪浪山小妖怪》正式上映。僅僅10天過去，捷報傳來，截至8月11日11時，動畫電影《浪浪山小妖怪》累計票房突破5.74億元，超過《大魚海棠》5.73億元，登頂中國影史國產二維動畫電影票房冠軍。《大魚海棠》發來「賀電」它的下一個目標或許是日本電影《鈴芽之旅》創下的8.07億元的中國影史二維動畫電影票房紀錄，又或許遠不止於此。創新視角，解構西遊經典《浪浪山小妖怪》由短片《小妖怪的夏天》原班主創呈現，延續短片同一世界觀，在「平行時空」下開闢全新故事線——小豬妖與蛤蟆精、黃鼠狼精、猩猩怪組成「草根取經團」，踏上一段笑淚交織的西行冒險。上映前，總製片人李早介紹說：「上美影過去曾創作過非常多《西遊記》相關的故事，包括《大鬧天宮》《金猴降妖》等，而《浪浪山小妖怪》是一個『非主流』的《西遊記》故事，聚焦的是西遊路上主角以外小妖怪的生活，是那些從未被詳細書寫過的小妖怪，這些小妖怪更像你我他。」 在美術製作上，《浪浪山小妖怪》創新傳承「中國動畫學派」藝術氣質，集結超600人的製作團隊，精心創作1800餘組分鏡及2000餘張手繪場景，將水墨寫意的意境與工筆細膩的細節完美融合。場景設計飽含東方古典韻味，角色造型追求「拙樸之美」，更顯真實生動。 上映以來所收穫的口碑和喜愛，讓創作團隊由衷地感謝每一位走進電影院支持《浪浪山小妖怪》的觀眾。李早說：「感謝當四個小妖怪，跌跌撞撞地追尋自己的『真經』時，你們用掌聲和淚水擁抱了這些微小的身影，看見了他們的光芒。」接受新民晚報記者採訪時，李早動情道，回顧上美影半個多世紀的創作歷程，前輩以藝術為骨、民族為魂，通過水墨丹青的意境、敦煌飛天的神韻、皮影窗花的靈巧講述中國自己的故事，鑄成中國的「動畫學派」，讓世界看見藝術生長於的文化的沃土、繫於樸素的民心。「今天，當動畫的薪火傳遞到我們手中，《浪浪山小妖怪》讓『無名者』走向舞臺中央，為平凡的生命賦形，小妖怪們扛著木棍釘耙、扛著包袱行李上路，他們的笨拙與渴望，正是每個普通人在理想與現實夾縫中的跋涉。這份共鳴告訴我們：屬於這個時代的『真經』，不在靈山寶剎，而在凡人親手建造的廟宇之中，代代中國動畫創作者對民族風格的堅守、對個體命運的凝視，讓中國動畫始終湧動著破土新生的力量。」IP開發，延伸情感與故事據不完全統計，《浪浪山小妖怪》的全網報導超26.2萬篇（條），總傳播人次超28.7億人次。這面前，是不斷攀升的票房數字；這背後，是一場規模空前的品牌聯名風暴——與30餘家品牌達成合作，推出超過400款授權衍生品，十足一場國產動畫IP商業開發的「奇蹟」。關於IP開拓的創新，還遠沒有結束。由上影元與VIMO XR聯合出品的《浪浪山小妖怪：妖你同行XR》已定檔8月上線，將為觀眾構建「從影院觀影到虛擬空間參與」的完整故事體驗生態。 據悉，作為全球首部與動畫電影同檔期上映的XR影視作品，《浪浪山小妖怪：妖你同行XR》並非電影場景的簡單復現，而是作為番外篇章的延續。故事承接電影「黃眉大戰」高潮之後，聚焦孫悟空留給小妖怪們「四根毫毛」所蘊含的未知力量與命運轉機，觀眾將有機會親自化身浪浪山的小妖怪，踏入那個以水墨意境構建的奇幻世界，親歷電影中未能展現的更多冒險，探尋留白懸念的答案。 《浪浪山小妖怪：妖你同行XR》的推出標誌著電影IP價值在新技術維度上的拓展，它不僅是對電影情感與故事的深度延伸，更實現了中國動畫IP從銀幕走向虛實交融沉浸體驗的創新探索。電影XR體驗將最大程度延續電影中獨特的水墨動畫美學風格——通過前沿的高精度建模與動態渲染技術，將影片中令人印象深刻的場景還原，如浮空的雙狗洞府、雕梁畫棟的小雷音寺、金光毫毛劃破黑暗的流光溢彩以及浪浪山餘暉下的嫋嫋炊煙——均在三維虛擬空間中得以生動復現與延展，打造出一個光影流轉、雲氣繚繞、可觸可感的國風沉浸世界。 電影中浪浪山小妖怪之間的友情也令人動容，這一核心情感在XR體驗中通過創新的四人協作模式得到展現。玩家屆時可組隊扮演不同的小妖怪角色，在關卡中分工合作，通過默契配合共同應對挑戰，在虛擬空間中重現「取經小隊」並肩作戰的熱血與情誼。
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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