8月10日中午,甘肅榆中縣馬坡鄉上莊村安置點,受災群眾正在吃飯,熱燴菜、軟饅頭。 「受災以來,這是我吃的第一頓熱乎飯。」眼前說話的漢子叫陳萬凱,是上莊村黨支部書記、村委會主任。他聲音沙啞,眼睛布滿血絲。過去的3天,他只在昨晚睡了3個小時。 上莊村共有11個社、466戶村民,在這次山洪災害中無一人傷亡。「山洪那天晚上7點37分,我先在村裡的微信群發布了暴雨預警通知。」陳萬凱說,當時他和村委會副主任、黨員馬海印,都在村委會值班,並時刻關注著可能到來的雨情。 大約晚上8點,村裡的變壓器發生故障,陳萬凱立即開車前往察看。當時村裡並沒下雨,但陳萬凱卻發現,車燈照射下的村頭小河河面已寬了許多。隨即,陳萬凱又聽見了山裡傳來轟隆聲,如響雷一般。正在這時,村監委會主任丁玉花打來電話說,家門口的三輪車被水衝走了。陳萬凱心頭一緊! 「一社全員轉移!」晚上8點20分,陳萬凱在群裡發布緊急通知。然後,他迅速回到村委會,與馬海印及3個熱心村民一起,趕往沿河的一社,挨家挨戶敲門疏散群眾。 洪水比預期來得更快。就在陳萬凱一行人趕到村民張正棟家時,洪水已經漫上他家堂屋的門廊。此時張正棟在外地務工,家裡只有80歲的父母和上大學的女兒張娟。他在微信群看到了信息,但女兒的電話一直打不通。 就在這時,陳萬凱敲響了堂屋的門。等他們背出兩位老人,水已齊腰。不遠處是個麥場,比堂屋高出一米多。麥場上,趕來救援的其他黨員和村民合力把老人和張娟拉了上去。 就在大家要拉陳萬凱上去的時候,洪水突然猛漲,情況一下子變得很緊急。陳萬凱死死抱住一棵樹,最後在大家的幫助下脫離了危險。來不及後怕,陳萬凱馬上帶大家往更高處轉移。「我覺得洪水還會漲。」陳萬凱說。 安頓好之後,女兒張娟給張正棟打電話報了平安,張正棟懸著的心才安放下來。 「災害面前,作為黨員,衝在最前線,這是我的職責。」連軸轉了3天,陳萬凱依然幹勁十足。安置點上缺的爐子、桶裝水等物資陸續送抵。陳萬凱猛喝一瓶水,轉身又去搬卸物資。
寧波8月12日電 (張益聰)「面對當前心血管疾病防治的嚴峻態勢,我們將探索心血管疾病預防、篩查、幹預的『一鍵式』管理監測機制。」11日,浙江省寧波市動脈粥樣硬化性心血管疾病(下稱:ASCVD)智能防控平臺啟動會現場,寧波市心血管病防治臨床指導中心主任、寧波大學附屬第一醫院(下稱:寧大一院)首席專家、心臟中心主任陳曉敏如是說。 如其所言,《中國心血管健康與疾病報告2023》數據顯示,中國心血管病現患人數高達3.3億,且呈現年輕化、多病共存趨勢。 會議現場。張益聰 攝 智能防控:三大優勢精管「三高一重」 「在心血管疾病中,高血壓、高血糖、高血脂、肥胖被稱為『三高一重』,是ASCVD的主要病因。」寧波市衛生健康委員會黨委委員、副主任史國建表示,寧波作為人口流入大市,積極創新智能化防控手段,有助於當地有效應對人口老齡化帶來的「三高一重」人群擴大所帶來的一系列挑戰。 為此,寧波市ASCVD智能防控平臺由寧波市心血管疾病防治臨床指導中心聯合多學科團隊,依託市級重大項目孵化而成,是寧波市首個心血管疾病智慧防控平臺。對ASCVD高危人群,尤其是對以「三高一重」為核心風險因素人群的精準識別、分層與幹預管理。 「目前,在已掌握數據中,寧波市心血管疾病中高危以上人數突破300萬,其中以ASCVD為主。」陳曉敏表示,為高效應對大基數患者人群,本次ASCVD智能防控平臺有三大核心優勢,一是風險預警智能化,精準識別高危;二是診療決策同質化,規範管理路徑;三是管理模式閉環化,全程數字追蹤。 具體而言,上述平臺在「篩查—分層—幹預」全流程的數位化閉環管理基礎上,還擁有「超高危—極高危—中高危」三級彈窗預警機制,並據此為不同風險等級人群智能生成個性化幹預目標。 ASCVD智能防控平臺試點的應用現場。主辦方 供圖 惠民實效:一鍵診療一域「心病無憂」 走進寧海縣ASCVD智能防控平臺試點,隨著病患就診信息錄入診室電腦,坐診醫生通過大數據模型一鍵對患者進行病情風險分級,並將本次就診信息同步至寧波市衛生信息中心,再將信息回流至各大基層醫院,實現「一鍵診療,全域共享」。 在陳曉敏看來,目前上述平臺在ASCVD預防和篩查方面的智能化技術較為成熟,將有助於寧波市在「慢病一體化」格局下,實施醫療衛生領域縱深心血管疾病的民生工程。 「接下來,隨著平臺的更新迭代,基層醫生還能一鍵獲取由三甲醫院專家制定的規範化藥物聯用建議、科學轉診指徵及個體化隨訪計劃。」陳曉敏接續前言,該平臺不僅以ASCVD防治關口前移為目標,還將逐步探索多學科幹預和治療的心病防治「後半程」。 截至目前,上述平臺依託寧波市醫療大數據平臺,已經著重對「三高一重」相關核心指標的達標率、用藥依從性等進行動態監測與評估,為優化個體及群體的管理策略提供強有力數據支撐。 此外,在試點階段,寧波市ASCVD智能防控平臺將建立覆蓋寧海縣、北侖區全域及江北區部分醫院的防控網絡。後續,該平臺還會將成熟的「一鍵式」智能診療技術集成至醫療智能體,進而將醫療惠民的科技資源,延伸至基層醫療的「最後一公裡」。(完)
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