黃埔乞巧文化交流活動啟幕 200餘件展品吸人眼球
2026-02-02 11:32 5,419次浏览在常見的氣象災害中，哪些因突發性強、影響範圍小而難以實現精準監測？公眾有時感覺「天氣預報不準」又是什麼原因？面對洪澇或乾旱災害，不同場景下公眾應掌握哪些核心自救技能？針對這些問題，人民網採訪了中國氣象局公共氣象服務中心原氣象服務首席專家朱定真進行解讀。 哪些氣象災害最難精準監測？為何有時感覺「預報不準」？ 談及氣象災害監測預警的難點，朱定真指出，在常見的14類氣象災害中，春夏季局地暴雨、冰雹、雷電、雷雨大風因「突發性強、影響範圍小」，因而最難實現精準監測。預報時，我們可以依據天氣背景判斷其可能出現的上述天氣，但要精準到具體時間、具體地點，至今仍是世界性難題。 朱定真解釋道，天氣系統是開放的，影響天氣變化的因素非常多，它們之間的相互作用關係，會因發生時的季節、地區、環流分布等變得極為複雜。因此，以當前的天氣學理論、預報技術方法、觀測手段及密度等，還無法實現天氣預報100%的準確率。 洪澇與乾旱，不同場景下如何自救互救？ 關於洪澇災害，朱定真指出，洪澇本是自然現象，自然界中積雪融化、大雨暴雨、山洪泥石流等都可能引發洪澇現象。當洪水、澇漬威脅人類安全、影響社會經濟活動並造成損失時，便形成了包括洪災、澇災和漬災在內的洪澇災害。 面對洪澇，朱定真強調個人需做好預防：汛期易受洪水影響地區的群眾應養成收聽、收看天氣預報及預警信息的習慣，偏遠地區群眾要關注危險警示；洪水到來前，需抓緊時間轉移或做好準備——有條件者可修築或加高圍堤，無條件者應選擇基礎牢固的屋頂、臨時避難臺等場所；準備幾天的食品，將衣被等禦寒物放至高處，搜集木盆、木塊等加工為救生設備；將不便攜帶的貴重物品做好防水處理，綑紮後埋入地下或放至高處，小件貴重物品可縫在衣物中；備好醫藥、取火等物品，保存好可用的通信設施。 若被洪水圍困，朱定真提醒，被困者切不可絕望或消極等待，要主動尋找生機；洪水洶湧時絕對不能下水，因水中的漩渦、暗流，上遊衝下的漂浮物，以及可能遭遇的毒蛇毒蟲咬傷、觸電等，都極易造成傷害。在互救方面，遇到他人水中遇險，需在力所能及的情況下伸出援手，且應掌握心肺復甦、人工呼吸等急救常識。 「乾旱災害是因降水減少、水利工程供水不足導致用水短缺，進而危害生活、生產和生態的事件。」朱定真指出，在乾旱、半乾旱氣候區和溼潤、半溼潤氣候區都可能發生，尤其在乾旱、半乾旱氣候區，因降水量年際變化大，乾旱發生頻率更高。 應對乾旱時，朱定真建議，旱區群眾可通過修建家庭水窖蓄水、改種作物品種、打井取水、尋找新水源等措施，積極開展生產自救，減少損失；日常生活中更要注意節約用水，個人力量雖有限，但全社會共同努力能產生顯著效果。
黑河8月7日電 題：黑龍江紅星農場小麥收穫：國產智慧農機無人化作業「首秀」 作者 佟永明 8月6日，在位於黑龍江省黑河市的北大荒集團北安分公司紅星農場麥田中，搭載「智慧芯」的國產農機組成一支「鋼鐵隊伍」乘著麥浪前行，開啟了小麥生產全程無人化作業「首秀」。 技術人員手持平板電腦，專注校準北鬥導航系統，屏幕上不斷跳動的經緯度數據，與麥田中矗立的GNSS基準站緊密相連，實時傳遞著精準信息。 黑龍江紅星農場小麥生產全程無人化作業「首秀」 佟永明 攝 一臺紅白相間的雷沃收穫機穿梭在麥浪間，收割著成熟的小麥。駕駛室中空無一人，唯有方向盤在自動控制下靈活轉動，宛如一位經驗豐富的老農機手在操控。 很快，無人運糧車緩緩啟動，精準地與收割機並行。金黃的麥粒如瀑布般從收割機出糧口傾瀉而出，穩穩落入運輸車廂，整個過程流暢而高效。 放眼望去，全流程作業的無人播種機、無人施肥機、無人噴藥機在各自崗位上忙碌，配合有序、作業高效。現場技術人員介紹：「此次演示重點是小麥生產全程無人化作業技術裝備的創製與應用，首次實現了小麥無人播種(補種)協同、無人施肥(補肥)協同、無人施藥(補藥)協同，以及無人收穫—運糧協同作業。這些裝備創新，極大地提升了農機作業效率與質量。」 黑龍江紅星農場小麥收割現場，智能農機無人化作業。 佟永明 攝 2024年，「十四五」國家重點研發計劃「小麥生產全程無人化作業技術裝備創製與應用」項目在紅星農場落地，針對小麥耕、種、管、收全流程，創製出無人耕整裝備、播種機、施肥機、噴藥機、收穫機、運糧車和補給車等無人化智能作業裝備，同時構建起小麥無人農場智慧雲管控系統。 北京市農林科學院智能裝備技術研究中心副研究員王昊表示：「為提升我國農機的自主化率和智能化水平，項目單位聯合中國一拖和濰柴雷沃兩家主機廠合作開發無人機裝備，努力打破國外智能裝備的壟斷，實現我國農機的自立自強。」(完)
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