香港投資推廣署助力內地消費產品企業「走出去」
2026-03-11 22:16 1,173次浏览隨著畢業生租房季到來，「串串房」再次引發公眾關注。「串串房」是指將老舊房屋用廉價材料簡單裝修後，再以高價出租的房屋。這類房屋普遍存在裝修周期短、材料質量差、甲醛等有害物質超標等問題，危害租客健康。 「串串房」頻現，關鍵原因在於這是「低風險、高回報」的生意。 根據相關報導，50平方米的「串串房」裝修成本僅需8000元至12000元，而裝修後租金可提升至少30%。這種驚人的投資回報率，使得不少房東和中介甘願鋌而走險，無視道德約束和法律規定。 而與高收益形成鮮明對比的是低風險。當租客發現問題時，往往已支付押金併入住，維權面臨取證難等問題。即便租客維權成功，房東也只需退還押金，租客卻難以獲得賠償。 營造良好的租賃市場環境，需多方共同努力。應當提高違法成本，推行合理的懲罰舉措和賠償規則。還要降低維權門檻，建立權威的快速檢測通道。同時，要完善監管體系，明確各部門職責，形成監管合力。此外，還可借鑑食品安全領域的「首負責任制」，要求平臺中介承擔相應責任。 住房問題關係民生福祉，「串串房」亂象不僅危害租客健康，更破壞市場秩序。應不斷完善市場規則，讓租房市場更加規範、透明，才能真正保障租客權益，推動住房租賃市場健康發展。(本文來源：經濟日報 作者：李秋暘)
資料圖：高校圖書館內，學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示，超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險，如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布，調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名，研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示，生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響，其中，積極影響是主流，主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而，潛在的負面影響也同時存在，尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示，針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題，如內容抄襲、數據造假等，85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂，僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是，AI爭議風險已轉化為現實困境，約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險，其中，42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛，如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險，超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外，為防範學術不端，不少高校啟用AI檢測工具，報告顯示，43.4%的受訪教師認可該做法，但強調需平衡檢測準確性與師生權益；25.4%的受訪教師明確支持，認為其能有效維護學術誠信；24.3%的受訪教師表示擔憂，主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私；6.1%的受訪教師不支持，主張應通過教育引導解決問題。(完)
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