杭州蕭山。蕭山區委宣傳部 供圖 杭州8月13日電(記者 王逸飛)今年,浙江提出加快打造人工智慧創新發展高地,該省官方也在多場合傳遞出「人工智慧不僅是一個產業,更是一個時代」之意。該背景下,浙江各地紛紛瞄準這一賽道,搶抓人工智慧機遇。13日,浙江民營經濟強區、製造業重鎮杭州市蕭山區,就亮出了最新動作。 當日,蕭山召開新聞發布會「官宣」將打造人工智慧三大產業社區——芯模社區、芯創社區、芯機社區。這也是當地在人工智慧賽道上的戰略落子。 新聞發布會現場。王逸飛 攝 位於杭州南部的蕭山,誕生了榮盛、恆逸、萬向、傳化等「超級企業」,更曾連續多年在浙江縣域經濟中領跑。網際網路經濟興起時,當地因傳統慣性思維、傳統路徑依賴等原因,導致喪失先發優勢。近年,在人工智慧站上時代風口之際,蕭山的「轉身」已走在浙江前列。 如企業集聚方面,當地集聚近150家重點人工智慧企業,覆蓋了基礎層、技術層和應用層,包含了核心技術研發、智能產品製造和行業智能化應用;在算力方面,蕭山通過與新華三、中國移動、中國電信等合作,提前布局了一批算力中心。 此次,當地提出要打造的人工智慧三大產業社區,寄託著蕭山進一步重構優勢、再造輝煌的期望值。 「三大產業社區都以晶片的『芯』字打頭,分別根據各自方向、特徵、布局,打造第一批『芯字輩』的產業社區,力爭在人工智慧賽道上,構建起和擔負起具有國家競爭力的創新生態和產業生態。」蕭山區委常委、常務副區長施科琦表示。 其中,芯模社區位於杭州錢江世紀城,以主打人工智慧的圖靈小鎮為主陣地,將聯合新華三等頭部企業,以圖靈中試創新發展試驗基地為核心,突出「芯模適配」的核心功能,全力打造長三角首個集「技術研發、芯模適配、中試放大、商業化落地」於一體的全閉環AI產業社區。目前,該社區已有40餘家人工智慧企業入駐,覆蓋「行業模型、光通信晶片、算力運營、場景應用」等產業鏈。 芯創社區位於蕭山經濟技術開發區,以信息港小鎮為主陣地,聚焦「AI+醫療」發展方向,整合多模態醫療數據,構建AI醫療智能體應用場景,進而形成數據共用、算力共享、場景互驗的有效機制,著力打造AI賦能普惠醫療服務引領區、AI醫療應用創新示範區和AI醫療解決方案供給高地。目前,該社區已匯聚微醫控股等一批產業鏈企業。 芯機社區位於湘湖國家旅遊度假區,依託「中國視谷」窗口園區,以晶片研發、AI伺服器產業集群、智能終端產業鏈為重點,總投資100億元以上,將全新打造一個集「生產、生活、生態」於一體的三生融合社區,努力成為杭州人工智慧高能級產業平臺和浙江省乃至全國人工智慧終端設備智造高地。目前,該社區已經集聚雲尖、紫光、先臨三維等AI整機和智能終端企業。 蕭山區發改局黨委書記、局長駱軍介紹,為支持人工智慧產業發展,當地還推出人工智慧政策包,包括1億元算力券、5000萬元模型券、5000萬元數據券、1000萬元場景券,其他還包括辦公空間租金減免、項目攻關補助、基金扶持、貸款貼息、教育醫療保障等,政策資金突破10億元。(完)
北京8月5日電 (記者 孫自法)施普林格·自然旗下專業學術期刊《自然-生態與演化》最新發表一篇生態學研究論文稱,2013年以來,海星消融病已造成數十億的海星死亡以及海藻生境的大規模消失。研究人員通過實驗研究,將一種細菌——病原體Vibrio pectenicida鑑定為海星消融病的一個病因。 這項研究成果,有望幫助受海星消融病影響的近海生態系統制定修復策略。 向日葵海星是海帶食草動物(如海膽)的天敵,因此該物種的減少導致海膽數量激增和海帶大面積消失(圖片來自Hakai研究所Grant Callegari)。施普林格·自然 供圖 該論文介紹,海星消融病會導致海星解體,影響向日葵海星等20多個物種。自2013年出現以來,海星消融病已成為非商業物種中記錄的最大規模的海洋流行病,破壞著從墨西哥到阿拉斯加的北美洲太平洋沿岸海星種群。海星的消失還會導致它們的捕食種群海膽在海帶林的快速擴張和過度啃食,而這些海帶林是許多海洋物種的關鍵生境。 然而,對海星消融病病因的十餘年調查一直存在阻礙,因為受感染海星體內缺乏可見病原體以及缺少來自野生種群的完全未暴露和健康個體。 研究人員在檢查一隻成年向日葵海星(圖片來自Hakai研究所Kristina Blanchflower)。施普林格·自然 供圖 在本項研究中,論文共同通訊作者、加拿大不列顛哥倫比亞大學Melanie B. Prentice和Alyssa-Lois M. Gehman與同事及合作者一起,利用野生和圈養的經檢疫的向日葵海星開展7項對照暴露實驗,提示一個活的非病毒病原體參與海星消融病。 隨後,研究團隊通過基因測序分析了來自這些海星的染病和健康組織的微生物群,從而鑑定出病原體Vibrio pectenicida是該疾病的一個病因,將海星暴露在該細菌純樣品中的實驗室實驗也證實了這一鑑定結果。 這隻餅乾海星展示了海星消融病發病的一個階段(圖片來自Hakai研究所Grant Callegari)。施普林格·自然 供圖 《自然-生態與演化》同期發表專家的「新聞與觀點」文章認為,該研究結果或能實現海星消融病的跨環境和物種檢測,這將幫助人們理解該疾病的傳播方式以及如何更好地管理以應對野生種群中的暴發。(完)
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