辦到第21年的上海書展,有了新變化。 一冊兩百餘頁的《2025上海書展閱讀生活手冊》今年首度發布。與之相映襯的,是今年上海書展首創「雙主場+X+N」辦展模式。上海展覽中心與福州路上海書城共同擔綱主場,主會場規模擴容至約4.2萬平方米。上海展覽中心會場還將首次在戶外開設「閱界夜市」。 可以想像,這屆書展將進一步打破具體的空間限制,進一步融入生活,也讓逛書展更加日常和自由。 事實上,首度發布便有兩百餘頁的《手冊》,本身就傳遞著明確的信號:閱讀,正在成為一道連接生活場景的紐帶,一種融入城市空間的生活方式。這本手冊不是簡單的展館導覽,而是將書展論壇、夜市地圖、商圈優惠、博物館聯動等商旅文體活動聯繫在一起,編織成一張覆蓋日常的網,「我愛讀書,我愛生活」這句口號,化為市民觸手可及的現實。 從現實的角度來看,這一變化和嘗試無疑能有效撬動「票根經濟」。書展門票不再僅是入場憑證,而是開啟城市消費鏈的鑰匙——免費停車、餐飲優惠、觀光聯票,諸多跨界聯動,讓閱讀行為自然延伸至餐飲、購物、文旅,形成「書香消費」的閉環。文化不再只是文化,而成為激發經濟活力、提升品質生活的重要一環。 今天,文化與商業、文旅跨界融合的趨勢越來越明顯,在這一背景下,書籍等不同內容載體在撬動消費的底層邏輯上往往是殊途同歸的。無論是散落在城市各個角落的「圖書+」文化空間,還是各類文化節慶,都是依託文化內容本身的吸引力來聚集人氣,再以此連結起更多豐富多元有趣的消費場景,從而把單一的文化消費延展為包含「吃住行遊購娛」等在內的綜合消費。 這些奇妙的轉化和混搭的玩法,既為書籍這一精神食糧賦予了更多的味型,也為書香之城增加了更多的可能性。 從更深層次看,書展這些變化,也是對閱讀在當代社會價值的再確認。當書籍與城市更加緊密地融合,閱讀就不再是一件特殊時段特殊空間才能做的特殊的事,而是融入每一個普通人生活日常的真實體驗,它隨處可見,又觸手可及。 特別是在信息碎片化、不斷有新鮮事物吸引注意力的時代,讓書籍更順暢、自然地融入生活顯得更為珍貴。這一轉變背後,越來越多的人正形成共識:閱讀不應是孤立的、特意的行為,而應成為一種如同呼吸般自然的生活方式,與城市發展的脈動同頻共振。 對城市來說,閱讀帶來的精神滋養,同樣難以替代。 上海最新的市民閱讀狀況調查顯示,2024年市民綜合閱讀率達97.15%,人均閱讀量超10本, 77.96%的市民過去一年使用過公共圖書館、實體書店或城市書房等公共閱讀空間,全民閱讀蔚然成風。 一座城市的偉大,不僅在於其經濟的繁榮,更在於其精神文化的豐富與深邃。當閱讀融入城市的每一個角落,成為市民生活的一部分時,這座城市就擁有了更強的文化認同感和向心力。 今時今日,這份認同感和向心力,意義或許更為特別:AI時代,知識獲取的渠道空前多元便捷,各種內容載體和形式層出不窮,但閱讀的價值未曾改變,那是對未知的探索、對深度的追求、對思想碰撞的渴望。當個體突破信息繭房,與更廣闊的世界和更深刻的思想相連,這是一種最本真的樂趣,也是年年都辦的書展所要提醒人們的最終價值。
天津8月9日電 (記者 王君妍)國家超級計算天津中心聯合主辦的「天河-天開智慧醫療創新發展大會」8日在天津舉行,會上發布了多項天河超算賦能智慧醫療的成果。 8月8日,天河-天開智慧醫療創新發展大會在天津天開高教科創園舉辦。進一步加速推動超算算力轉化為生產力,強化天河賦能醫療健康領域的創新發展與高質量發展。記者佟鬱攝 會上,國家超級計算天津中心、智臨天河科技有限公司牽頭與多家醫療機構共同啟動了AI原生醫院建設,未來將重點聚焦醫療垂直大模型、醫療智能體和醫療應用場景的研發和落地緊密合作,共同致力於推動醫療模式變革。 據悉,隨著醫院信息化、數位化水平的持續提升,智能化建設成為當前醫療行業發展的重要趨勢。人工智慧如何實現與醫院管理、診療、服務等環節的深度融合,是推動智慧醫院高質量建設的重要課題。天河團隊通過近10年實踐,探索出了一條高效路線,提出了「AI原生醫院天河方案」。 團隊相關負責人介紹,「AI原生醫院」是以智能化醫療為核心,融合新一代人工智慧、大數據、雲計算、移動網際網路等前沿技術,重構醫療服務、業務流程和信息架構,使其具備持續學習、自主決策與自動優化的能力,從而實現智能化、個性化與全局協同的全新醫療模式。 與傳統分散式的AI+醫療應用不同,「AI原生醫院」將多種技術融合應用,人工智慧用於輔助診斷、預測風險;大數據整合電子病歷、影像等數據支撐決策;雲計算支撐數據存儲、處理;移動網際網路支撐遠程診療等。 此外,國家超級計算天津中心聯合天津中醫藥大學、現代中醫藥海河實驗室等合作機構正式發布「天河·靈樞」中醫藥大模型2.0,使用了更大規模的中醫專業領域訓練數據,涵蓋《黃帝內經》《傷寒論》《金匱要略》等經典著作、「十四五」規劃標準教材以及現代中醫臨床指南和真實世界診療記錄,顯著提升了模型中醫專業內容的理解與辨證邏輯能力。據介紹,在診斷準確率方面,2.0版本較1.0版本提升了約18%。(完)
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