瀋陽8月13日電 (記者 張璐)第一屆全國青少年田徑運動會(以下簡稱「青少年田徑運動會」)12日迎來第三個比賽日,廣東隊在男子400米決賽中收穫了銀牌與銅牌,男子4×100米接力決賽中奪得銀牌。 圖為第一屆全國青少年田徑運動會男子400米決賽現場。 記者 張璐 攝 在男子400米決賽中,廣東隊選手楊嘉以47秒24的成績收穫銀牌,廣東隊選手楊鑫輝以47秒41的成績,創造個人最好成績,收穫銅牌。 賽後,楊嘉在接受採訪時表示:「這次沒有發揮出自己的最好狀態,接下來要總結經驗,積極恢復,在4×400米接力賽上繼續幹。」 男子4×100米接力決賽異常激烈。最終,福建隊以39秒96的成績創造新的全國少年紀錄奪冠,由周建軒、周智亮、葉濤濤、塗子祺組成的廣東隊,以40秒27的成績獲得銀牌。 周智亮說:「感謝我的三位隊友,為我爭得了這一枚寶貴的獎牌。」 「先恭喜福建隊打破了紀錄,破了40秒,這肯定是很開心的。」周建軒表示,「我們四位選手,已經拼儘自己的全力了,我覺得遺憾會有,但是其實並不是很多。」 截至12日晚,廣東隊在本屆青少年田徑運動會上收穫五枚銀牌一枚銅牌。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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