居民點單，物業響應！普陀這裡用「雙向服務」答好治理考卷
2026-01-30 12:46 4,259次浏览烏蘭察布8月5日電 題：烏蘭察布草原新牧歌：「牛」勁十足 「玉」見未來 記者 張林虎 8月的內蒙古自治區水草豐美，生機與希望在田野牧場間流淌。在烏蘭察布市察右前旗的牛舍內，自動化設備精準投餵；察右中旗的玉米田，節水灌溉滋養著禾苗。近年來，烏蘭察布市依託肉牛養殖、玉米種植等特色產業，走規模化、科學化、融合化發展之路，讓農牧民的「錢袋子」越來越鼓，鄉村振興的底色愈發鮮亮。 圖為航拍京西農牧業肉牛養殖區。記者 張林虎 攝 科學養殖激活增收引擎 烏蘭察布位於北緯 40°的黃金產業帶，擁有優質農牧業種植資源。這裡的農產品以綠色、有機的特性而聞名。 清晨6點，察右前旗京西農牧業的養殖區裡，賈曉路指尖輕點「中央廚房」控制面板，成分配比精準的飼料便順著管道送入牛舍。「過去餵牛靠肩扛手搬，草屑混著汗珠子黏在身上，現在點點按鈕就行，省心又省力。」這位曾經的農民，如今已是熟練的養殖技工。 京西農牧業的「中央廚房」，是當地肉牛養殖科學化的縮影。為讓安格斯肉牛吃得健康，企業將牛群細分為犢牛、青年牛、成年母牛等類別，根據不同生長周期定製營養方案。目前，其繁育總場存欄11500頭肉牛，育肥場年出欄10000頭，直接帶動周邊40餘名村民就業，人均年收入達1.6萬元。 「每月固定收入五六千，離家近還能照顧老人孩子。」賈曉路的話道出了許多村民的心聲。除就業崗位外，京西農牧業還流轉周邊千畝土地，每年為農戶帶來穩定的地租收益。昔日靠天吃飯的農民，如今在家門口實現了「離土不離鄉」的高質量就業。 圖為「牛村部落」打卡點。 記者 張林虎 攝 「牛村部落」打開多元空間 在察右前旗的「牛村部落」，綠草沿山勢鋪展，40餘間星空木屋點綴其間，既有鄉野氣息，又不失現代格調。2024年，這裡接待京津冀遊客超7萬人次，成了短途休閒遊的熱門打卡地。 這是察右前旗「牛經濟」與「田園夢」融合的成果。據了解，當地投資12.5億元，建成萬頭肉牛基地、冷鏈屠宰加工中心、科研研究院，並打造出「牛村部落」旅遊度假區。 「遊客來這裡能看肉牛養殖、住特色民宿、嘗農家菜，產業鏈拉長了，收益也多元了。」京西農牧業副總經理薛新翠介紹，這一模式帶動了65個村集體年分紅200餘萬元，新增就業崗位400餘個，月薪從4500元到15000元不等。 從養牛賣牛到觀牛賞景，察右前旗把肉牛產業的附加值做足，讓農牧民既端穩「養殖碗」，又吃上了「旅遊飯」。 圖為農戶在察看玉米長勢。 記者 張林虎 攝 種養聯動鋪就綠色路徑 在距離「牛村部落」150公裡的察右中旗烏素圖鎮，廣袤的玉米田裡正上演著「一田雙收」的好戲。 在大房子種植基地裡，高效節水灌溉設備將水肥精準送達根部，甜玉米翠綠飽滿，籽玉米挺拔健壯。「1100畝地，一半種甜玉米，一半種籽玉米，每個環節都得盯緊。」種植戶李二霞說。 這片20.8萬畝的玉米田，蘊藏著「甜飼互補」的巧妙構思。甜玉米堅持綠色種植，軟糯香甜的口感讓訂單不斷；籽玉米則被切碎發酵成青貯飼料，比普通乾草更多汁含糖，成了牛羊冬季的營養餐。 「甜玉米賣錢，籽玉米餵畜，一畝地兩份收益。」牧民李朝算起帳來滿臉笑意。 近年來，察右中旗以玉米為紐帶，串聯起種植—加工—養殖產業鏈：甜玉米帶動種植戶增收致富，青貯飼料反哺畜牧業，形成「以農促牧、草畜聯動」的閉環。這一模式既穩住了「糧袋子」，又鼓起了「錢袋子」，更在生態保護與增收間找到平衡。 從肉牛養殖的科學升級，到農文旅融合的多元探索，再到玉米種養的循環聯動，烏蘭察布市用特色產業激活鄉村活力，在廣袤草原上繪就出一幅產業興、百姓富、生態美的鄉村振興新畫卷。(完)
北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章，指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景，並提出相應的防範方法。 文章指出，自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力，缺乏自主設定目標的功能，雖能執行單一簡單任務，但若無人為指令，則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出，人們已習慣應用程式請求授權：獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可，而是直接行動，使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務，並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測，自主人工智慧未來將承擔各類任務，如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等，均需調用用戶敏感數據，包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出，現有應用通常僅調用單一數據類型，而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」，包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣，乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測，未來企業數據洩露事件中，將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱，對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私，網絡安全專家建議，採用多層次防護方法，從基本的安全習慣做起。例如，為所有帳戶啟用多因素認證，將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍，為不同用途創建單獨的帳戶，以分隔數字暴露面。 專家指出，由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源，因此，分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限，而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具，比如一個用於財務任務，另一個用於健康管理，以此類推。 專家還建議，將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為，在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
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