東西問丨伊薩耶夫·阿比爾汗：中哈交流需要怎樣的跨文化人才？
2025-11-30 09:35 5,179次浏览暑期過半，「上海之夏」國際消費季熱度依舊。申城夜晚燈火輝煌，人聲鼎沸，仿佛一座不夜城；外擺夜市上，煙火氣十足，各種美食的香氣瀰漫在空氣中；蘇州河上，遊船緩緩駛過，波光粼粼的河面倒映著兩岸的燈光。今年暑期，普陀區不少商戶圍繞夜間經濟，對商場空間進行微更新，用休閒的外擺區打造新場景吸引消費者紛至沓來，市場活力充分釋放，不少商戶的客流、營業額在暑期都有明顯增長。普陀區商務委統計數據顯示，7月份，全區社會消費品零售總額同比增長35%，這一數據彰顯了普陀區商業發展的蓬勃動力與強勁韌性。環球港：商場微更新，打造市級「夜生活好去處」作為普陀區「上海之夏」主要點位，環球港近日獲評上海市「夜生活好去處」，商場同步啟動「環球不夜港 天天夜未央」主題模式。傍晚時分，經過景觀提升的環球港西廣場化身「潮流集結地」：750平方米的場地上，新能源汽車後備箱市集、市民運動會、農家樂攤位與定製香氛店交織成趣。其中，「泡麵專車」憑藉代泡服務與超市同價策略，上周末單日銷量突破150份。環球港西廣場隨著西廣場同步煥新的，還有商場歐式立柱旁逾百米長的斜坡。如今這處空間經過微更新後增設了復古霓虹招牌燈，「搖身一變」成了一條從地面直達5樓環球港「世界港口小鎮」的行車道——這為5樓10多家已延長到夜間營業的店鋪提供了新的出入口。對兩處空間區域進行更新，環球港相關負責人一語道破其中期待：「持續優化提升環球港的夜間活力，讓環球港變成不夜港。」通往「世界港口小鎮」的行車道斜坡今年暑期以來，環球港通過免費停車、延長營業時間、推出夜間專屬促銷及人氣活動等舉措，組織近30家商戶共同為市民遊客打造多元化的夜間消費新場景。商場方面的數據統計顯示，今年7月的客流和營收同比提升超過20%。位於5樓的「世界港口小鎮」商戶營業額增長顯著，其中夜間消費時段貢獻度最大。環球港夜間活動客流聚集以5樓的船頭酒吧為例，這家酒吧在暑期推出了觀賽專場。為了給球迷提供便利，周邊商鋪還將點餐二維碼放在戶外餐桌上。「送餐上桌，觀賽的人多了，對我們夜間客流也有明顯推動。」臨近酒吧的新疆餐廳店長告訴記者。船頭酒吧店長Randy表示，7月以來店鋪營收環比增加了3成，接下來店鋪還計劃進一步做強球賽與酒吧的聯動。商場5樓的屋頂平臺，環球港也充分利用起來。從上周末起到月底前，每周都會舉辦草坪音樂會。市民們在仲夏夜吹著涼風，跟著哼唱，笑聲、歌聲、歡呼聲交織在一起，屋頂平臺瞬間變成了一片歡樂的海洋。聚焦外擺：設草坪、辦音樂會，市民夏夜好去處提到夜間消費，離不開外擺區，各色外擺是上海街區商業的一道獨特風景，而普陀區是申城外擺活力度較高的區域。普陀區綠化市容局提供的數據顯示，當前全區共有12個特色設攤點，每個特色點位按照實際情況再鋪設外擺位或集中設置區域。圍繞具體設攤點位申請，普陀區還推出了設攤經營活動「一張圖、一張表、一套流程」，便利商戶申請流程。長風大悅城戶外中庭騰挪出的1000平方米場地鋪上了真草皮，外擺活力得以加速釋放。潑水節、遊牧音樂市集、以物換物鄰裡市集、星空放映會……自暑期以來，這裡周周都有新活動。商場還採購了一批全新花箱、上新全維度夜景燈光系統、打造多處公共休閒區。數據顯示，商場內設有外擺並在暑期延長營業時間的餐飲店佔全部餐飲門店的20%。長風大悅城夜間活動為了提升戶外空間的辨識度，商場將沿著大渡河路的兩條外街分別取名為適意街和番喜街。這兩條街也匯聚成了長風大悅城最集中的外擺區，16家沿街商戶中有13家都設有外擺位。「草根夜檔」在今年夏天首次申請增設外擺區，並將延長營業至24點。店長表示，外擺區增設後兩個月，店鋪的夜間營業額增幅都在25%左右。而「毛頭老爹飯店」的外擺區更加豐富，除了桌椅，還配有透明泡泡屋。「泡泡屋填補了門店沒有10人以上大桌的空白。泡泡屋內的翻臺率高出門店平均翻臺率15%。」店長對記者算了算帳目，2處外擺區域最少給門店帶來了20%的客流增幅。在長壽路上，商業體量只有1.5萬平方米的鴻壽坊同樣是一個外擺空間與夜間經濟聚集的商場，有2成商戶主動延長了夜間營業時間，為市民打造了一個「早C晚A」（日咖夜酒）的消費新場景。鴻壽坊以商場內街為例，鴻壽坊32個外擺區域佔用約三成公共空間，向80多家商戶開放共享。鴻壽坊項目總經理王瑩介紹，圍繞著外擺區域，鴻壽坊制定了具體的商場規範，例如要求保證通行街道寬度不小於4.5米，使用花箱、綠植作為隔離物。今年7月起，商場圍繞著夜市舉辦「嘗嘗酒酒」市集、夏夜晚風歌會，一系列活動拉動了商場的7月整體營業額同比提升18%，客流同比提升10%。普陀區還在探索客流共享共聯新模式，蘇州河遊船已成為夜經濟的「流動風景線」。7月中旬起，遊船新增夜宵航線與寵物、盲盒主題航線，其中寵物航班上座率達100%。夜宵航線欣賞申城坐標，天安千樹等地標漸次點亮，橋隧光影訴說城市變遷。遊船終點昌化路碼頭步行百米即達M50創意園，這裡20餘家餐飲、畫廊、藝術空間延長夜間服務，遊客可品美食、賞畫展，感受藝術與商業的交融。園區數據顯示，今年上半年，園區內畫廊舉辦的展覽數量、展陳頻率同比增長超30%，客流比去年同期增長翻倍，外籍遊客佔比超過4成。當市民的夜遊需求與煙火氣相遇，當傳統商圈與潮流活動碰撞，普陀這座不夜城正釋放出更持久的消費活力與城市魅力。
前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
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