8月14日電 據「網信中國」微信公眾號消息,近期,一些自媒體帳號違反《網際網路軍事信息傳播管理辦法》,違規發布涉軍信息,誤導公眾認知,損害軍隊形象,社會影響惡劣。軍地職能部門依法依規處置了一批網上違法違規信息及自媒體帳號,現遴選通報有關典型案例。 一、冒充官方帳號。網絡帳號「南部衛士」、「聯參智庫服務」、「聯勤保障」等與軍隊單位開辦的網絡帳號雷同,以高仿帳號冒充官方帳號,發布內容多為涉軍信息,蹭炒軍事熱點吸粉牟利。 二、編撰軍事謠言。網絡帳號「乖乖兔軍情」利用AI編造「中國四大鎮魂武器」等謠言信息,誤導認知。網絡帳號「軍事課代表」發布所謂「解析裝備細節」、「分析戰術戰法」、「解讀軍事行動」等內容,部分文章需付費購買瀏覽,借軍事話題違規牟利。 三、歪曲解讀軍史。網絡帳號「紅小巖的自留地」、「紅小巖談古論今」、「紅小巖的後花園」等,稱抗美援朝志願軍飛行員、空軍一級戰鬥英雄張積慧「戰績有水分」,質疑污衊英烈功績,借黨史軍史嚴肅話題引流牟利。 四、抹黑軍隊形象。網絡帳號「軍創怡姐」、「蘇州怡姐」利用所謂「答疑視頻」,發布「在XX地服役有什麼危害」等誤導性內容,抹黑軍隊形象。 五、消費擁軍情懷。網絡帳號「秦淮河畔」自稱退役軍人,長期發布身穿各式軍服或軍服仿製品的短視頻,為個人帳號違規引流。 六、暴露部隊營區。網絡帳號「楊陽陽」自稱90後留守軍嫂,發布多篇「部隊家屬院」短視頻,內容含各類訓練設備,並標註定位,暴露軍隊敏感信息。 軍地相關部門負責人表示,將持續貫徹落實《網際網路軍事信息傳播管理辦法》,堅決依法依規打擊自媒體涉軍違法違規行為,從嚴查處發布和炒作不實信息帳號主體,曝光典型案例。同時歡迎有關部門和網民積極參與舉報,共同打造良好涉軍網絡環境。
山東博興8月9日電 (記者 沙見龍)以「數啟新程·智領未來」為主題的數智化轉型標杆實踐交流會8月9日在山東省濱州市博興縣召開。來自相關領域的專家、學者及知名企業代表等與會,分享前沿數智化技術和先進轉型經驗,助力石化行業數智化轉型。 當前,數位技術的飛速發展正在重塑各行各業的競爭格局,而數智化轉型已成為企業提升核心競爭力的關鍵路徑。 圖為交流會現場。沙見龍 攝 「要實現『多打糧食』,就得通過數位化、流程化、智能化三步走,聚焦效率、效益,做好資源配置、人才培養、組織優化,提升客戶價值的實現能力。」山東京博控股集團有限公司數智化轉型運營中心助理總經理吳家安現場介紹「數智京博」建設經驗。 目前京博數智化基於三大主線提升客戶價值、賦能高效運營及驅動可持續發展:以客戶為中心,賦能端到端價值鏈,促成客戶滿意的價值創造主線;推動數位化深度融合,構建公司可持續發展體系的內部運營主線;打造先進可靠的數位化基礎設施的數智化保障主線。 「隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展,我們積極整合數字科技創新資源,加快形成新質生產力。」吳家安表示,京博將聚焦「AI+研發」「AI+生產」「AI+經營」三大產業場景,圍繞「算力與智能裝備線」「模型算法線」等6條主線開展「人工智慧+」行動。 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 蘇州沃時數字科技有限公司CEO曾琢以「Al+研發落地應用與實踐」為題,闡述利用實驗室自動化與人工智慧優化化學製造的路徑。在實踐中,該公司以獨特的AI計算平臺和實驗室自動化平臺相結合的模式,賦能化工、新能源、新材料企業工藝研發與創新,打造高質高效AI自動化合成平臺,通過人工智慧進行設計、合成、測試,實現目標化合物路徑發現與自動合成。 曾琢表示,化學合成是化工、新材料、醫藥研發的基石,但傳統工業(醫藥、化工、新能源、材料)技術研發依賴逐級放大,且周期長、投資大,探索化學空間的速度已遠落後於發展需求。「實驗室自動化智能化可為化工研髮帶來顛覆性變革,使成本更低、效率更高。」 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 「化工行業基本經歷了機械化、電氣化和自動化階段,大都處在工業2.0和3.0的混合狀態。整體來看,雖然各企業智能化轉型意願偏積極,但依然分化明顯。」在中化信息雲事業部總經理湯政翰看來,中國多數大型化工企業的管理能力、精細化運營能力等都有待增強,創新能力和國際市場競爭力與世界一流水平還存在差距,升級任務緊迫。 隨著國家對打造行業領域專屬公有雲的重視,「化工行業雲」應運而生。湯政翰介紹說,藉助中國中化數位化轉型的成功經驗,「化工行業雲」對推動產業鏈上下遊企業業務協同、資源整合和數據共享具有重要意義,能夠搭建共性解決方案,加強協作配套,助力大中小企業實現「鏈式」轉型,帶動化工行業高質量發展。 「一個完整的企業AI擁抱閉環,要立於認知、基於數據、成於算法、融於場景。」山東京博控股集團有限公司董事、CIO唐亮對企業數智化轉型方面感受頗深。他在接受記者採訪時提到,企業擁抱AI打造新的核心競爭力,本質上是在數位化轉型基礎上的再一次認知升級和能力躍遷。AI不僅是技術工具,更是重塑企業價值創造邏輯的關鍵驅動力。這要求管理者從「技術採購思維」轉向「智能原生思維」,重新思考如何用AI重構價值創造過程。(完)
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