中蒙博覽會上的新老朋友

2025-11-30 02:22 2,584次浏览

為全面落實集團紀檢監察組和工程局紀委關於「五型團隊」建設部署要求,中建六局水利水電公司第一分公司紀檢小組以學習創新為翼、價值創造為核、忠誠乾淨為魂、實幹擔當為責、和諧奮進為力,構建「五維」支撐體系,鍛造「五型」監督鐵軍,為企業高質量發展注入強勁「廉動力」。一、學海無涯強基固本,鍛造學習創新型團隊學思踐悟,方能精進。第一分公司紀檢小組將學習教育作為鍛造鐵軍的首要任務,構建多層次、立體化的學習體系,以學促創,以創提質。1.深植理論根脈以分公司紀檢工作例會、「三會一課」等為載體,常態化組織紀檢人員學習關於加強黨的作風建設的重要論述,紮實開展「每月一講」制度宣講、「清流學習月」集體研學等活動,推動紀檢幹部從「被動聽講」向「主動鑽研」 轉變,築牢理論根基。2.架設實踐路標結合項目實際編制《基層紀檢監督工作指南》,梳理招標採購、項目履約、印章管理等重點領域風險點,形成易懂、好用、精準的監督清單,為基層紀檢幹部提供「操作手冊」,讓監督工作有章可循。3.淬鍊監督利刃推動學習成果向監督效能轉化,組織項目紀檢(廉政)監督員開展交叉監督檢查,組建「老帶新監督小分隊」進行實戰練兵,讓新任職紀檢幹部在物資採購、項目履約等專項監督中邊學邊幹,快速實現從「不會監督」到「精準監督」的突破,彰顯學習實效。二、上下協作提質增效,構建價值創造型團隊紀檢幹部不僅是監督者,更是企業價值的創造者。第一分公司紀檢小組堅持問題導向,以監督效能提升企業治理能力,讓監督成果轉化為發展動能。1.精準靶向監督聚焦工程建設領域的痛點、難點、堵點,制定年度監督清單,圍繞物資採購、工期履約、虧損治理等關鍵環節開展 「清單式、交叉式、提級式、幫扶式」四式監督。深入項目一線靠前監督,今年以來累計發現問題xx項,推動整改完成率100%,以精準監督掃清發展障礙。2.以改促建增效做實監督「後半篇文章」,發揮以改促建、以改促治效能。針對監督檢查中發現的項目費用報銷問題,推動分公司健全項目食堂、車輛等5項管理措施,通過監督優化工作流程,提升企業治理效能。三、刀刃向內自我革命,淬鍊忠誠乾淨型團隊忠誠、乾淨、擔當是領導幹部的核心素養。第一分公司嚴格落實「三化」建設年行動部署要求,以刀刃向內的自我革命精神,永葆隊伍純潔性。1.築牢廉潔防線聚焦新提任幹部、年輕幹部、關鍵崗位人員,打出警示教育組合拳:節前開展「以案四說」(以案說德、紀、法、責)警示教育課,籤訂《關鍵崗位廉潔從業承諾書》;組織「廉潔家訪」活動,籤訂《家庭助廉承諾書》,將廉潔教育延伸至「最小單元」,夯實清廉根基。2.嚴抓自我約束對照《中建六局關於加強對紀檢監督人員約束管理的負面清單》,定期開展紀檢幹部個人事項自查。分公司 「一把手」 及紀檢小組組長今年累計開展廉政談話19次,覆蓋幹部職工330人次。新提任幹部任前考「廉」全覆蓋,以紀律「硬槓槓」築牢忠誠乾淨底線。3.糾治「四風」頑疾組織幹部職工學習中央紀委國家監委網站通報的典型案例,教育引導大家樹牢正確權力觀、政績觀、事業觀。節日期間強化「四風」監督,持續釋放「嚴」的信號,嚴防「四風」問題隱形變異、反彈回潮。四、挺膺擔當護航發展,打造實幹擔當型團隊實幹是底色,擔當是使命。第一分公司紀檢小組將監督力量下沉項目一線,在實踐中淬鍊擔當本色。1.一線攻堅破局針對履約困難項目,紀檢幹部帶頭組建 「黨員突擊隊」「青年突擊隊」;紀檢小組組長駐點監督重點項目推進工作,項目監督員立足職責、發揮專業優勢,帶頭破解阻礙履約的難題,以實幹推動項目攻堅。2.織密監督網絡完善「分公司—項目」兩級監督體系,配齊配強項目紀檢(廉政)監督員。督促分公司領導班子籤訂《全面從嚴治黨 「一崗雙責」 責任書》10份,常態化督促更新、建立領導幹部電子廉政檔案,對關鍵崗位人員實施動態監督,以擔當築牢發展支撐。五、內外聯動激濁揚清,共建和諧奮進型團隊和諧凝聚力量,奮進成就未來。第一分公司紀檢小組構建內外協同格局,讓清廉文化浸潤人心,凝聚奮進合力。1.厚植廉潔文化深入踐行中國建築「崇德善建 尚廉築基」廉潔文化理念,開展廉潔作品徵集活動,鼓勵幹部職工以繪畫、書法等形式「踐廉」。舉辦「清風傳粽香 廉潔過端午」等活動,將廉潔教育和傳統習俗融合,讓清流潤物無聲。2.凝聚內外合力開展「警企共建」活動,組織項目職工參加屬地派出所法治宣講活動,引導幹部職工律己思廉,遵規守紀。組織黨員幹部、年輕幹部赴昆明朱德舊居紀念館,參觀「朱德在雲南」和「廉政教育」展廳,學習革命先輩廉潔作風,重溫入黨誓詞,以內外協同築牢思想防線。清風徐來,廉花自開。中建六局水利水電公司第一分公司紀檢小組將持續以「五型團隊」建設為帆,在新時代全面從嚴治黨的航程中破浪前行,忠誠守護企業良好政治生態,繪製清廉水利發展新藍圖。

  世界人形機器人運動會將於8月14日開幕,作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱,他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場,原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗,被裁判視作背後惡意衝撞,「它只會看球、場地」。   據悉,參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用,三名首發一名替補,少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。   在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影,實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累,都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。   技術的綜合考試   機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩,而是給技術能力搭了個實戰考場。   加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點:「機器人的運控,就是運動能力、步態這些,下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法,都是機器人能踢球的基礎;上半身則是感知,主要是視覺,能不能看得準,看得準才能踢得準;最後是決策,就是在什麼情況下用什麼樣的動作,怎麼樣去做接下來要做的動作。」   賽場邊各支隊伍的備賽細節,透出相似的技術打磨縮影:來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹,比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數,還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露,他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去,其中包含視覺、動作、策略等細節,都是為實戰而做的準備。   在現場,你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人,二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連,這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦,人類基於這些數據進行調優。當然,在比賽的時候,這些機器人都需要放開繩子,自主發揮。但考試並不一帆風順,呂明向北京商報記者進一步分析稱,如果機器人的視覺不行,那就看不清、定位不好、踢不準;如果決策不行,該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加,強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔,有的因決策失誤放棄防守猛衝前場,最終被踢成大比分的慘敗。   但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」,每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。   為應用試金   或許有人疑惑,興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰,意義何在?答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。   呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋:「你看他有那種橫移的,像螃蟹步,這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐,未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。   呂明還提到,這些機器人很多是一天要踢四場比賽,在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作,摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用,可自我調整的硬體性能,正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。   前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限,也可通過更複雜的算法解決,把環境感知數據練好,未來就能分清水杯、遙控器和毛巾,避免服務場景中的烏龍。   參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露,他們賽前僅用不到兩個月準備,依託的正是廠商提供的開源基礎平臺;呂明也向記者表示,現在其實還很難談比賽質量,更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步,加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程,對機器人有理解,再有興趣去研究,畢竟做運控、做感知、做策略,理論和實踐是很不一樣的。」   每次有進球發生,現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼,看得出他們確實很高興,像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態,正在培育未來的開發者群體。   慢功夫裡的大未來   比賽當中,有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門,然後球就徑直跨過半場,滾進對方球門。   但人形機器人產業的進化,不可能是一蹴而就的爆發,需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。   呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值:「我們會持續做相關的解決方案,掌握的數據越來越多,機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展,比賽只是其中一種形式,也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力,讓它以後能服務更多其他場景。」   這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性,正在編織一張技術網絡:硬體耐用性達標了,機器人才能走進真實場景;算法識別準了,才能理解人類需求;多模塊協同順了,商業化落地才有底氣。   或許十年後,當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時,它們的運動神經和大腦邏輯,最早正是在這場笨拙的足球賽裡,被一群學生和工程師一點點打磨出來的。   眼前跌跌撞撞的機械身影,正在用成功或失敗的動作,攢下人形機器人產業的未來底氣。   北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸

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