美關稅大棒下大量出口訂單被擱置 印度企業疾呼「擺脫單一市場」
2026-01-08 11:00 7,876次浏览北京8月12日電 扔掉的舊衣服，如何「重獲新生」？在安徽省金寨縣的一家民營企業內，全自動生產線高速運轉，成千上萬噸廢舊衣服經撕碎、高溫加熱等工序，轉化為黑白顆粒物，成為可再生成衣的原料。廢舊紡織品的「新生」從這裡開始。 由中國經濟傳媒協會主辦、安徽經濟報業承辦的「聚焦環保新質生產力——走進安徽新登利」調研活動日前在安徽省六安市金寨縣舉行。活動以安徽新登利環保科技有限公司(下稱，新登利)為案例，探訪了民營企業在環保新質生產力領域的創新實踐，解碼紡織行業發展循環經濟的突破路徑。 據介紹，金寨縣近年來堅持以「雙碳」目標為牽引，聚焦環保新質生產力，系統構建現代環保產業體系。「當前，總投資52億元的新登利環保裝備產業園一期已經投產，二期正在火熱建設。」金寨縣委宣傳部副部長曹作義表示，依託金寨抽水蓄能電站、華電福新風電等項目，該縣努力探索『綠電-綠氫-綠氨』全鏈條示範，碳匯交易走在全國前列。 資料顯示，中國是全球最大的紡織品生產國和消費國，紡織纖維加工總量佔全球一半以上，國內廢舊紡織品存量巨大。2022年，國家發展改革委會同有關部門印發的《關於加快推進廢舊紡織品循環利用的實施意見》提出，到2025年，廢舊紡織品循環利用體系初步建立，循環利用能力大幅提升，廢舊紡織品循環利用率達到25%，廢舊紡織品再生纖維產量達到200萬噸。科技投資人何澤儀在調研座談會上指出，在此背景下，我們需要新的技術路線，也需要新的產業共識。 中國經濟傳媒協會副會長張曙紅認為，新登利為眾多企業打開了一個觀察環保新質生產力的窗口。從技術研發上的持續投入，到將環保理念融入產業創新舉措，再到面對市場挑戰時的戰略轉型，體現了民營企業在踐行綠色發展理念中的戰略與智慧。 據悉，該企業的T2T化學法廢舊紡織品化學分解技術，通過化學分解和再聚合過程，實現從廢舊衣物到新衣物的閉環循環。「T2T即Textile to Textile，紡織品到紡織品。其技術原理是將廢舊聚酯材料分解成化學小分子，然後通過精餾、過濾、提純等步驟，重新聚合成為再生聚酯產品。」青島大學紡織服裝學院教授田明偉介紹，這一技術不僅減少了行業對石油等原生資源的需求，同時顯著降低了對原生資源的依賴。 「相比原生石油基路線，T2T化學法再生體系可降低約60%-85%的碳排放及能源消耗，大幅減少環境汙染。」新登利總經理葉孝喆表示，企業項目總規劃產能為每年10—11萬噸。全面投產後，每年可回收利用超12萬噸廢舊紡織品，減排溫室氣體超48萬噸，相當於2600萬棵樹的碳匯效果。」 何澤儀認為，科技與碳中和的深度融合已成為全球環保的結構性機會，而「科技+材料+循環經濟」的交叉領域，則是下一輪工業重構中的支點。「利用再生材料能有效節約資源，降低企業生產成本。」她表示，掌握再生材料技術，企業可成為規則制定者，在國際市場上擁有更大話語權。(完)
雅加達8月12日電 (記者 李志全)印度尼西亞峇里省新加拉惹移民局官員首屆漢語培訓班11日下午開班，中國駐登巴薩總領事張志昇、峇里省新加拉惹移民局局長庫斯瑪·普塔出席並致辭，巴陵康孔子學院中方院長朱敏霞、孔院教師及移民局官員等40餘人參加了開班儀式。 圖為培訓班開班儀式現場。巴陵康孔院供圖 此次培訓由印尼峇里省伽內什師範大學與中國信陽師範大學共建的巴陵康孔子學院承辦，旨在提升當地移民局公務人員的漢語溝通能力，更好地服務不斷增長的中國遊客。 張志昇表示，此次培訓旨在加強相關機構之間的合作與協作。峇里島的中國遊客數量日益增長，新加拉惹又是中國遊客的重要旅遊目的地。移民局官員是他們抵達峇里島後第一個見到的人，希望移民局官員能夠為中國人提供更好的服務。 庫斯瑪·普塔說，漢語是世界上使用人數最多的語言之一，此次培訓為移民局官員提供了寶貴的學習機會，有助於他們更好地履行職責，更高效地為來印尼的中國遊客提供幫助與服務。他期望所有學員能夠藉此機會掌握足夠的漢語知識與溝通技能。 朱敏霞表示，巴陵康孔子學院一直致力於促進印尼民眾對中國語言和文化的了解，推動中印尼友好關係發展。為本地公務人員開設漢語培訓班是孔院的重要工作內容之一。本次培訓共安排16次課程，涵蓋日常口語、行業用語以及中國概況等內容，旨在幫助學員系統掌握實用漢語技能。(完)
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
香蕉app免费下载
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 835.69MB
- 最后更新: 2026-01-08 11:00
- 最新版本: v19.18.6.4
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 打开b站看直播
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 2.72以上
客服热线：138-2567-2467
美女直播app类似软件
猜你喜欢
89752
54
2026-01-08 11:00
12765
69
2026-01-08 11:00
52873
12
2026-01-08 11:00
92185
17
2026-01-08 11:00
61253
86
2026-01-08 11:00
83214
51
2026-01-08 11:00
68471
28
2026-01-08 11:00
58362
91
2026-01-08 11:00
48215
51
2026-01-08 11:00
47691
32
2026-01-08 11:00
48397
82
2026-01-08 11:00
92
38579
65
64
87621
54
79368
13
87139
73524
37
18
73945