市場監管總局擬出新規：網絡食品交易第三方平臺和入網食品銷售企業主體責任更明確
2026-01-25 07:19 6,541次浏览洛杉磯8月10日電 (記者 張朔)8月8日亮相的新片《兇器》(Weapons)首映連奪北美單日和周末票房冠軍。 據票房統計網站BoxOfficeMojo8月10日發布的電影市場數據，27部影片北美周末票房(8月8日至10日)報收約1.31億美元，較前一周末增長逾9%，北美周末票房連續13個統計周期保持在1億美元之上。 扎克·克雷格自編自導的懸疑恐怖片《兇器》首映周末收穫約4250萬美元，成為最新一期北美周末票房十強中平均票房最高的影片。目前主要電影網站對其評價為IMDb評分8.0、MTC評分81、爛番茄新鮮度95%(234評)，CinemaScore打分為A－。 同日亮相的另一部新片《辣媽辣妹2》(Freakier Friday)以約2900萬美元首映周末票房居本期榜單次席。這部奇幻喜劇片由奧斯卡最佳女配角獎得主傑米·李·柯蒂斯與好萊塢明星琳賽·洛翰等主演，首映周末票房超越2003年兩人搭檔出演的第一部《辣媽辣妹》(Freaky Friday)；其開畫反響為IMDb評分7.1、MTC評分61、爛番茄新鮮度74%(163評)、CinemaScore打分為A，與前作成績高低互見。 受新片衝擊和放映影院數量減少影響，科幻冒險動作片《神奇4俠：初露鋒芒》(The Fantastic Four：First Steps)此番以約1550萬美元從北美周末票房兩連冠退居本期榜單季軍。其北美票房現約2.3億美元，全球票房約4.34億美元。 《壞蛋聯盟2》(The Bad Guys 2)第二個上映周末票房環比下跌52.7%，以約1040萬美元從上期榜單亞軍降至本輪排名第4位。這部夢工廠冒險喜劇動畫片北美票房現約4341萬美元，全球票房約8396萬美元。 《白頭神探：智鬥滅世狂人》(The Naked Gun)繼續緊隨其後，第二個上映周末以約838萬美元、50.2%環比跌幅從上期榜單季軍降至本輪排名第5位。這部由連姆·尼森主演的動作犯罪喜劇片，目前北美票房約3301萬美元、全球票房約5641萬美元。 此外，8月6日上映的美國天使影業奇幻冒險喜劇片《素描驚魂》(Sketch)，以約253萬美元首映周末票房躋身本期榜單第10位。其開畫反響為IMDb評分7.3、MTC評分78、爛番茄新鮮度97%(60評)，CinemaScore打分為A－。 新的一周，由美國知名導演斯派克·李執導、好萊塢明星丹澤爾·華盛頓等主演的犯罪劇情片《天國與地獄》(Highest 2 Lowest)將於8月15日公映；動作犯罪喜劇片《小人物2》(Nobody 2)和劇情片《墟垣以東》(East of Wall)也將同日上映。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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