輝煌時刻誰都有,別拿一刻當永久。城市競爭,不進則退。 在中部地區,武漢一直以絕對實力穩居中部第一城,長沙和鄭州對於「第二」的爭奪自2000年以來一直在你追我趕間攻防轉換,互有勝負。 2024年上半年,鄭州GDP為7252.4億元,長沙為7170.21億元,鄭州以82.19億元微弱優勢領先長沙。但依靠下半年發力,長沙奪回第二,全年總量超出鄭州700多億元。 2025年上半年,鄭州和長沙都取得不俗增長,兩城GDP分別為7329.3億元、7640.38億元,長沙繼續處在領跑位置。從同期來看,鄭州沒有繼續在半年報中實現對長沙的趕超。 目前,中國正叩響新一輪經濟周期的大門,產業結構調整、國際關係變化等瞬息萬變,這些都會深度影響城市經濟發展。 爭奪中部第二城,是長沙繼續領跑,還是鄭州再次反超,非常值得關注。 311.08億元,這是目前長沙對鄭州的領先優勢。 如果拉長時間的維度,長沙和鄭州關於中部第二城的爭奪一直相互緊咬。 如,在1978年至2008年這30 年期間,除中間個別年份外,鄭州大部分時間裡經濟總量都領先長沙。 從2009年開始,中部第二城逐步進入長沙時間,但對鄭州的領先優勢並不明顯,2018年長沙GDP超出鄭州860億元。但在2019年,鄭州則以15.48億元的微弱優勢反超長沙。短短一年後,2020年鄭州又被長沙逆轉。 此後,二者攻防轉換在經濟半年報,甚至每個季度都會上演。 長沙和鄭州均為中部地區重要工業城市和交通樞紐,二者在產業發展上則有所不同。 拿2025年上半年來說,工業都是二者的硬核支撐。長沙規模以上工業增加值同比增長8.2%,鄭州同比增長8.5%。 從驅動工業增長的引擎來看,二者各有優勢。工程機械、先進儲能材料等傳統支柱產業挺起長沙的「硬脊梁」,鄭州則是在電子信息和汽車製造業領域表現搶眼,構築競爭優勢。 如,長沙工程機械產值規模連續10餘年位居全國第一,集聚中聯重科、三一重工、山河智能等企業,全國70%的工程機械品種產自長沙,總產值佔據全國30%。 在電子信息領域,鄭州2025年上半年汽車製造業、電子信息工業增加值分別同比增長25%、11.8%。 目前,以智慧型手機、計算終端為核心,輻射智能傳感器、網絡安全等細分領域,2024年鄭州相關規上工業產值達7000億元,佔全市規上工業增加值的32.9%。 不過,在進出口上鄭州要領先長沙不少。 2025年上半年,鄭州進出口總額為2746.8億元,同比增長38.7%。相比之下,長沙進出口總額僅為1367.6億元,鄭州是長沙的2倍。 值得一提的是,新動能的培育都關乎兩城經濟體量能否繼續向上突圍,也事關誰能坐穩中部第二城。 長沙發力先進儲能材料,聚集了中偉新能源、巴斯夫杉杉、長遠鋰科、德賽電池等一大批先進儲能材料企業,成為國內產業鏈條最完備的先進儲能產業集聚區之一。 鄭州押注比亞迪等新能源汽車,試圖在「果鏈」之外,鍛造第二個增長引擎。2024年,鄭州下線新能源汽車62.6萬輛,由此帶動全市汽車年產量首次突破100萬輛大關。 不同的戰略性布局正在重塑兩座城市的產業基因,而轉型的深度不僅體現在新產業佔比,更在於技術自主性、產業鏈控制力和抗波動能力。 中部第二城的角力,實則是產業轉型深度與抗風險能力的賽跑。 當新一輪產業周期叩響大門,兩城的交鋒已超越GDP的簡單較量,誰率先打破路徑依賴,誰才能真正定義「領跑」。 (「三裡河」工作室)
自2023年起,被外界譽為「人工智慧教父」的傑弗裡·辛頓每年都會在公開場合發出關於AI的警告。 那一年,他提醒人們,AI的發展將帶來越來越大的風險。 2024年,他聲稱,AI將操控人類。 2025年,他在上海舉辦的世界人工智慧大會上,將人類與AI的關係形容為「把小老虎當寵物」——當幼虎長大後,很可能傷人。 近日,2025世界機器人大會在北京亦莊舉行,各類機器人颳起運動旋風。圖/記者 賈天勇 攝 如今,在AI帶來的蓬勃機遇面前,越來越多的人並非害怕技術本身,而是擔心自己無法掌握方向盤。 人工智慧的發展正以難以預測的速度推進,而治理機制和國際共識仍然滯後。 面對這場技術變革,中國正在給出自己的方案——不僅考慮如何發展,更著眼於如何在發展中確保安全、在競爭中尋求合作。 其一是保證人工智慧健康有序發展。 「不發展是最大的不安全。」幾周前的中國網際網路大會上,清華大學智能法治研究院院長申衛星的這句話,引起了業內共鳴。 他認為,當前在人工智慧領域,不能因為治理或立法,扼殺掉產業發展的機會。「但人工智慧也確實必須保證健康有序發展,這個底線是應該明確的。」 業內普遍認為,人工智慧領域的治理,應在設定明確底線的前提下,為發展留出充足的空間。而鼓勵創新應該作為人工智慧治理的第一原則。 近期召開的國務院常務會議明確指出,當前人工智慧技術加速迭代演進,要深入實施「人工智慧+」行動,大力推進人工智慧規模化商業化應用,推動人工智慧在經濟社會發展各領域加快普及、深度融合,形成以創新帶應用、以應用促創新的良性循環。 其二是加快形成多元協同治理格局。 治理的目標不僅是防範風險,更要讓技術在可控範圍內釋放最大價值。國務院常務會議提出,要提升安全能力水平,加快形成動態敏捷、多元協同的人工智慧治理格局。 中國社會科學院法學研究所網絡與信息法研究室副主任周輝對三裡河表示,人工智慧技術屬於顛覆性技術,在治理過程中,需要將一致性評估、合規性審查等引入人工智慧監管機制。同時,考慮到人工智慧發展速度不斷加快,應適應性地構建敏捷治理機制。 此外,由於人工智慧技術在全球各領域都會產生深遠影響,其發展和應用帶來的風險與挑戰往往是跨越國界的,治理更需國際合作。對此,中國是倡導者也是積極實踐者。 中國工程院院士鄔賀銓在2025網際網路安全大會上指出,數字空間是人類共同的新家園,人工智慧與數字安全的挑戰是全球性的,單打獨鬥無法應對。 復旦大學中國研究院副研究員劉典認為,中國應摒棄個別國家的「小院高牆」政策,通過「一帶一路」等多雙邊框架,推動AI技術務實合作。 中國社會科學院法學研究所教授姚佳表示,打造一個全方位、多層次、匯聚廣泛共識,具有包容性、平等性和多元性的人工智慧治理框架,應是各國未來合作的重要方向。 其三是讓技術解決技術的挑戰。 面對人工智慧帶來的新挑戰,傳統、被動、碎片化的安全防護已力不從心,亟須變革。 鄔賀銓曾多次表示,要創新升級數字安全防護體系,構建AI驅動的主動免疫。 2025世界人工智慧大會期間,辛頓呼籲人類探索通用AI訓練方法,使人工智慧向善。 上海人工智慧實驗室主任周伯文指出,在面對長期風險,特別是管理可能超越人類智能的智能體時,要轉向「內生安全」的新思路,即從「讓人工智慧變得安全」(Make AI Safe)邁向「打造安全的人工智慧」(Make Safe AI)。前者是後置性的安全補丁,缺乏敏捷性和韌性;後者則強調安全的內生性和原生性。 人工智慧的未來,並不只是關於算力的競賽。更重要的是,誰能在技術創新與規則之間找到平衡,誰就有可能贏得真正的主動。 中國正在給出的答案,是一條兼顧發展、治理與技術安全的道路。 (「三裡河」工作室)
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