【理響中國·鏗鏘有理|經濟向好有底氣】加速釋放健康消費潛力
2025-11-30 23:26 7,357次浏览近日，在《坦克世界》遊戲運營團隊的全力協助下，河南公安成功偵破一起重大遊戲外掛製售案，抓獲多名犯罪嫌疑人，徹底搗毀一條依託於網際網路的黑灰產業鏈，有力維護了遊戲的公平競技環境與網絡生態安全。 2024年8月，「網路遊戲」及其相關表述首次被寫入國家級文件《關於促進服務消費高質量發展的意見》之中。遊戲產業作為我國數字經濟的有機組成部分，正積極履行穩定預期、推動增長的關鍵職責，服務於國家促發展、穩就業的戰略布局，為國民經濟發展貢獻著重要力量。在這樣的大背景下，保障遊戲行業的健康有序發展顯得尤為重要。 《坦克世界》作為一款運營超10年的經典載具射擊網遊，憑藉其公平競技機制積累了龐大的玩家群體，也因此成為外掛團夥覬覦的目標。犯罪分子明知銷售遊戲外掛會嚴重破壞遊戲平衡、擾亂玩家遊戲環境，仍在淘寶、QQ、微信等平臺大肆售賣外掛軟體，僅單一渠道的涉案金額就達數十萬元。其行為嚴重侵害了玩家群體的權益，也給遊戲運營方帶來各方面損失。 在《坦克世界》運營團隊提供的技術支持與線索協助下，河南公安精準出擊，成功鎖定犯罪嫌疑人行蹤，將相關規模各異的線上外掛銷售店鋪依法關閉，相關犯罪嫌疑人全部落網。目前，案件正在進一步深入審理之中。 根據《刑法》規定，提供專門用於侵入、非法控制計算機信息系統的程序、工具，或者明知他人實施侵入、非法控制計算機信息系統的違法犯罪行為，仍為其提供程序、工具，情節嚴重的，處三年以下有期徒刑或者拘役，並處或者單處罰金；情節特別嚴重的，處三年以上七年以下有期徒刑，並處罰金。外掛軟體雖給部分玩家帶來短暫的刺激與興奮，卻嚴重破壞了遊戲規則，極大地損害了遊戲的公平性，不僅侵害了玩家和運營商的利益，在一定程度上還阻礙了網絡經濟的健康、可持續發展。 此次案件的成功偵破，堪稱警方與遊戲廠商協同作戰的經典案例。不僅彰顯了執法部門打擊網絡犯罪的堅定決心，也體現了遊戲企業維護自身品牌形象與玩家權益的積極態度。河南警方呼籲，淨化網絡環境需要社會各界齊心協力：遊戲企業應持續加大反作弊技術研發投入，玩家需增強法律意識，堅決抵制「免費外掛」、「代練開掛」等誘惑，一旦發現可疑線索，及時通過正規渠道舉報。唯有匯聚公安、社會、企業、玩家各方力量，才能推動網絡生態持續向好，為我國數字經濟的健康發展築牢堅實的法治屏障。 《坦克世界》運營團隊也鄭重聲明，將始終秉持對作弊行為「零容忍」的態度，不斷強化遊戲安全防護體系，與廣大玩家攜手，共同守護公平、公正的遊戲環境。
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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