海南省國有資產監督管理委員會黨委副書記王有福接受審查調查
2026-01-18 19:55 3,167次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
青島8月14日電(張孝鵬)「中遠海運康乃馨」輪14日在山東港口青島港完成210噸甲醇加注作業，標誌著船用甲醇加注業務在該港落地。該港成為同時具備生物燃料、甲醇加注能力的港口，其綠色能源加注能力再提升，綠色船燃供應更暢通。 8月14日，「中遠海運康乃馨」輪在山東港口青島港加注甲醇。黃向東 攝 與傳統燃油相比，甲醇具有良好的環保性能，並具備可再生性。在全球綠色航運轉型浪潮中，甲醇正以可控性強、適配性高的優勢獲得越來越多船東的青睞。挪威船級社(DNV)數據顯示，2025年上半年，全球共訂造151艘替代燃料動力船舶，其中甲醇動力40艘。 為確保首次加注業務進行，山東青島港與中遠海運集運、中國船燃全流程協同。青島前灣貨櫃碼頭有限公司和方舟智能作為業務實施單位，與中國船燃青島公司緊密對接，充分借鑑國際先進港口經驗，針對氣候條件、政策環境、運營流程以及甲醇特性，逐一破解技術與管理難題，構建了安全、高效的甲醇加注模式，為業務常態化開展提供了可靠參考。 此次作業採用陸地撬裝式加注設備。加注前期，中國(山東)自貿試驗區管委會多次牽頭組織專項會議，聯合青島海事局、黃島海關、黃島出入境邊防檢查站等相關行業專家，系統研討和評審作業準備、作業流程、風險點及應急預案等關鍵環節，精準剖析業務難點，制定切實可行的解決方案，並在作業前組織開展聯合演練，確保了整個加注作業過程安全可控。 據介紹，山東港口計劃逐步在山東全域提供甲醇、LNG、液氨等全品類綠色替代能源加注服務，全力推動中國北方綠色船燃加注樞紐的建設，持續完善綠色替代能源加注服務網絡，為加快建設世界級海洋港口群貢獻更多力量。(完)
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