第23屆「原鄉杯」臺胞青少年徵文競賽在滬頒獎
2026-03-04 20:00 9,413次浏览銀川8月14日電 (記者 楊迪)記者14日從第七屆中國—阿拉伯國家博覽會系列新聞發布會上獲悉，中國—阿拉伯國家博覽會標準化及智慧財產權對接交流活動將於8月29日在寧夏銀川舉辦，這也是歷屆中阿博覽會首次舉辦該項活動。 新聞發布會現場。記者 楊迪 攝 寧夏市場監管廳黨組成員、副廳長馬立新介紹，活動期間，阿拉伯國家標準化(寧夏)研究中心將與亞歐非貿易投資聯合促進會、中阿經貿合作示範園三方籤署標準化合作協議，在信息共享與資源對接、標準研究與技術攻關、標準研製與互認、能力建設與培訓、項目合作與示範等5個方面深化合作，助力中阿在技術法規、標準互認、質量認證等領域的對接。 其次，一批承載著中國智慧的國家標準外文版將在此間正式發布。此次發布的國家標準外文版涉及能效、綠色評價、碳核算、綠色施工、綠色能源等可持續發展領域，將為推動產業綠色轉型和高質量發展、產品技術水平提升、有效減少環境汙染等提供技術依據。「這就像給中國的好標準配上『國際語言包』，讓世界『看懂』中國的好規則、好方法。」馬立新說。 活動期間，還將推出《2024年度寧夏技術性貿易措施報告》。該報告將聚焦阿拉伯國家、寧夏主要貿易夥伴等重點國家和冷涼蔬菜等特色產業，系統開展技術性貿易措施信息收集、問題分析及應對策略研判等，為寧夏外貿發展提供權威、及時的信息參考與決策支持。 此外，活動還將發布一項中國—阿拉伯國家清潔能源標準體系比對成果，通過聚焦太陽能、風能、氫能三個中阿共同優勢項目，開展標準體系比對，旨在推動中阿標準對接與互認，為中國清潔能源產品、技術和服務進入阿拉伯國家及更廣闊市場提供標準依據。(完)
山東博興8月9日電 (記者 沙見龍)以「數啟新程·智領未來」為主題的數智化轉型標杆實踐交流會8月9日在山東省濱州市博興縣召開。來自相關領域的專家、學者及知名企業代表等與會，分享前沿數智化技術和先進轉型經驗，助力石化行業數智化轉型。 當前，數位技術的飛速發展正在重塑各行各業的競爭格局，而數智化轉型已成為企業提升核心競爭力的關鍵路徑。 圖為交流會現場。沙見龍 攝 「要實現『多打糧食』，就得通過數位化、流程化、智能化三步走，聚焦效率、效益，做好資源配置、人才培養、組織優化，提升客戶價值的實現能力。」山東京博控股集團有限公司數智化轉型運營中心助理總經理吳家安現場介紹「數智京博」建設經驗。 目前京博數智化基於三大主線提升客戶價值、賦能高效運營及驅動可持續發展：以客戶為中心，賦能端到端價值鏈，促成客戶滿意的價值創造主線；推動數位化深度融合，構建公司可持續發展體系的內部運營主線；打造先進可靠的數位化基礎設施的數智化保障主線。 「隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展，我們積極整合數字科技創新資源，加快形成新質生產力。」吳家安表示，京博將聚焦「AI+研發」「AI+生產」「AI+經營」三大產業場景，圍繞「算力與智能裝備線」「模型算法線」等6條主線開展「人工智慧+」行動。 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 蘇州沃時數字科技有限公司CEO曾琢以「Al+研發落地應用與實踐」為題，闡述利用實驗室自動化與人工智慧優化化學製造的路徑。在實踐中，該公司以獨特的AI計算平臺和實驗室自動化平臺相結合的模式，賦能化工、新能源、新材料企業工藝研發與創新，打造高質高效AI自動化合成平臺，通過人工智慧進行設計、合成、測試，實現目標化合物路徑發現與自動合成。 曾琢表示，化學合成是化工、新材料、醫藥研發的基石，但傳統工業(醫藥、化工、新能源、材料)技術研發依賴逐級放大，且周期長、投資大，探索化學空間的速度已遠落後於發展需求。「實驗室自動化智能化可為化工研髮帶來顛覆性變革，使成本更低、效率更高。」 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 「化工行業基本經歷了機械化、電氣化和自動化階段，大都處在工業2.0和3.0的混合狀態。整體來看，雖然各企業智能化轉型意願偏積極，但依然分化明顯。」在中化信息雲事業部總經理湯政翰看來，中國多數大型化工企業的管理能力、精細化運營能力等都有待增強，創新能力和國際市場競爭力與世界一流水平還存在差距，升級任務緊迫。 隨著國家對打造行業領域專屬公有雲的重視，「化工行業雲」應運而生。湯政翰介紹說，藉助中國中化數位化轉型的成功經驗，「化工行業雲」對推動產業鏈上下遊企業業務協同、資源整合和數據共享具有重要意義，能夠搭建共性解決方案，加強協作配套，助力大中小企業實現「鏈式」轉型，帶動化工行業高質量發展。 「一個完整的企業AI擁抱閉環，要立於認知、基於數據、成於算法、融於場景。」山東京博控股集團有限公司董事、CIO唐亮對企業數智化轉型方面感受頗深。他在接受記者採訪時提到，企業擁抱AI打造新的核心競爭力，本質上是在數位化轉型基礎上的再一次認知升級和能力躍遷。AI不僅是技術工具，更是重塑企業價值創造邏輯的關鍵驅動力。這要求管理者從「技術採購思維」轉向「智能原生思維」，重新思考如何用AI重構價值創造過程。(完)
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