動物園變身「夢中情崗」超吃香，劍橋碩士來上海當飼養員
2026-01-31 03:44 4,854次浏览太原8月14日電 (楊傑英 周華萍)從青銅重器輝映的山西博物院到千年古韻流淌的晉祠，從平遙古城牆下的市井煙火到永樂宮壁畫前的屏息凝神，從黃河壺口瀑布的咆哮聲到洪洞大槐樹的濃蔭下…… 8月14日，2025年「晉僑晉韻·華裔青少年探尋三晉之旅」在山西圓滿落幕，來自德國和蒙古國的華裔青少年們完成了一場青銅器與醋味巧克力奇妙交織的三晉文化之旅。 海外華裔青少年探尋三晉之旅。 周贇 攝 走進臨汾晉國博物館，華裔青少年們對兩千多年前的墓坑充滿了好奇。他們在這裡看到了山西博物院見過的「晉侯鳥尊」，還聽到了晉祠祭祀的唐叔虞後代的名字，好像整個山西的文化景點，形成了閉環的「串聯」知識鏈。 來自德國的鄭正忍不住感嘆：「山西，在歷史文化這塊，還是太全面了。」 當永樂宮無極殿與純陽殿恢宏的元代壁畫在眼前徐徐展開，德國華裔少年黃浩銘屏息凝視，手中畫筆小心遊走，最終在臨摹作品上鄭重寫下「乙巳年陸月拾玖」。「能親眼看到這些壁畫，收穫遠超想像，」黃浩銘難掩激動，「山西讓我學到太多。」 在平遙古城，12歲的楊遠目光掠過連綿青磚灰瓦：「古城很美，每一座房子都被保護得很好。」當夜幕降臨，跟隨著《又見平遙》的宏大敘事行走。德國學生林卓昊站在「麵粉舞」揚起的塵煙中說：「第一次被演員包圍著看表演，身臨其境的感覺無比真實！」 站在黃河壺口瀑布前，德國學生熹成舉起的相機快門不斷按下，將飛流激蕩的雄渾一刻永久珍藏。 海外華裔青少年在洪洞大槐樹。 周贇 攝 「你家有小腳趾分叉的家人嗎？」洪洞大槐樹下，觀看完《大槐樹移民》實景演出後，少年們彼此詢問。而蒙古國華裔女孩李懿涵則對方言產生了濃厚興趣：「洪洞的土話太有趣了，我今天都學會了一點！」 東湖醋園內，陳醋發酵的濃烈氣息瀰漫。德國女孩辛如慧說，「雖然這裡不熱，但我感覺自己蒸了一個醋桑拿，我已經適應了山西的醋味了。」華裔青少年還體驗了果醋飲和醋味巧克力的製作，他們小心翼翼將醋液調入熔化的巧克力，注入模具。別致的醋味巧克力脫模誕生，令他們嘖嘖稱奇。 海外華裔青少年體驗鬥拱搭建。 周贇 攝 其間，華裔青少年還體驗了精彩的非遺研學課程——糖人、漆扇、皮影、鬥拱搭建。德國男孩鄭正專注勾勒糖漿，一條「糖人龍」在指尖騰躍成型；蒙古國女孩王旭懿的「蝴蝶糖人」則翩然欲飛。 「太神奇了！我非常喜歡！我要多製作幾面，送給我的朋友和家人。」15歲的宋鈺涵將素白漆扇浸入彩液，僅憑「一浸一提」，扇面瞬間出現流動的山水意境。在鬥拱搭建課程中，德國女孩安娜像對待珍寶般審視自己的作品：「我會珍藏它，這是來自山西的獨特禮物。」 從千年青銅的厚重到醋味巧克力的俏皮，從永樂宮壁畫的恢宏到鬥拱搭建的精巧，海外華裔少年們用腳步丈量三晉大地，親身感受中華文明的厚重與鮮活。 「這次探尋三晉之旅活動構建了『立體式的文化體驗體系』。我們以文化為橋，讓大家在行走中讀懂山西。通過專業的室內課程、豐富的實地考察、多樣的非遺研學活動，同學們沉浸式體驗了中華傳統文化的豐富多彩、博大精深。」山西省僑辦二級調研員任國英表示，期待大家用多元的語言向世界講述山西故事，傳播中國聲音。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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