助力和美鄉村建設 山西計劃用5年時間開展一輪全域土地綜合整治
2025-11-28 10:38 6,149次浏览天津8月8日電(記者 陳天浩 趙麗 林勐男)建設數字中國是數字時代推進中國式現代化的重要引擎。在此進程中，信息技術正逐步成為提升政府治理效能與產業發展質量的核心引擎。在浪潮通信天津公司業務負責人馬小勇看來，IT技術的本質使命，就是為政府與企業帶來效率，推動治理體系和能力現代化。 「我們這個行業就是為效率而生。」馬小勇在接受專訪時指出，當前，以大數據和雲計算為代表的新一代信息技術，正在政府數位化轉型中發揮日益重要的作用。「雲計算將原本分散在各個部門的硬體資源進行整合，通過資源復用，大大提高了系統運行的效率。」 數據顯示，中國數字經濟的規模已位居全球第二，佔國內生產總值(GDP)的比重接近50%。在這一背景下，各級政府加快「上雲用數賦智」步伐，通過統一的雲平臺整合業務系統，既節省了財政支出，又提升了公共服務響應的速度和精準度。 「信息化的集中，也帶來了服務功能的復用機制。」馬小勇補充道，不同政府部門之間的跨系統協作能力大幅增強，形成了一套更高效、低耗的治理新體系。談及即將召開的上海合作組織峰會，馬小勇透露，浪潮通信也將積極參與相關合作。 對以浪潮等為代表企業來說，上合峰會不僅是一次重要的中國主場外交，也是中國向世界展示數字能力的重要窗口。在全球數字治理浪潮加速席捲的今天，越來越多的企業正以技術創新為橋梁，在提升政府治理效率的同時，積極推動與上合組織成員國的數智合作，助力構建更加開放、互聯、共享的數字絲綢之路。
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
蜜桃直播
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 986.67MB
- 最后更新: 2025-11-28 10:38
- 最新版本: v2.17.6.17
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 嫦娥直播
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 5.96以上
客服热线：136-1489-5291
少女6夜半直播nba类似软件
猜你喜欢
65973
72
2025-11-28 10:38
12943
12
2025-11-28 10:38
32648
79
2025-11-28 10:38
38249
72
2025-11-28 10:38
92734
28
2025-11-28 10:38
34286
38
2025-11-28 10:38
15923
59
2025-11-28 10:38
75641
78
2025-11-28 10:38
12745
13
2025-11-28 10:38
81749
28
2025-11-28 10:38
71286
73
2025-11-28 10:38
45
37894
31
63972
25
41
31874
65
52
12