陽江8月14日電 (郭軍 潘發成 劉海機)國內首個海上風電場無功補償站13日在中廣核陽江帆石一風電場成功安裝,這不僅填補了我國海上風電場無功補償領域的空白,也為中遠海風電場的穩定併網和高效利用提供了關鍵技術支撐。 據了解,中廣核陽江帆石一海上風電場是廣東省重點建設的中遠海風電項目,位於陽江市南鵬島南面海域,場址最近端距離陸岸約60公裡,規劃裝機容量100萬千瓦。海上無功補償站是針對中遠海風電場特點專門設計的無功補償設施,其主要用於解決中遠海上風電併網帶來的無功功率問題,實現無功就地平衡並抑制工頻過壓,具有維持電壓穩定、提高輸電效率、保障併網兼容性等作用。 13日下午,海事部門現場保障海上無功補償站順利安裝。潘發成 攝 陽江作為廣東省重要海上風電基地,目前已建成並投產14個風電項目,總裝機容量達600萬千瓦,約佔廣東全省海上風電總規模的一半。接下來,陽江海事部門將構建風電項目全周期監管服務體系,通過「監管提效、服務提質」雙輪驅動,全力保障海上風電新能源項目安全建設。 據悉,為保障海上無功補償站在帆石一風電場成功安裝,陽江海事部門提前謀劃部署、主動靠前服務。組織召開施工安全入場協調會、服務保障專項部署會議,為該安裝施工項目「量身定製」通航安全保障服務方案。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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