國產2D動畫電影「黑馬」來了!《浪浪山小妖怪》以超6億的票房,超過《大魚海棠》登頂國產2D動畫票房榜首位。 《浪浪山小妖怪》熱度不斷走高,也帶火了周邊產品銷量…… 銷量動輒數千 有產品周銷量上漲超十倍 上周六晚,看完《浪浪山小妖怪》走出電影院的北京居民李華(化名),第一件事是打開手機,看看《浪浪山小妖怪》有沒有周邊產品可以買。「實在太可愛了,想收藏。」不過,讓李華失望的是,她最喜歡的黃鼠狼精玩偶在某電商平臺已經斷貨。 8月11日上午10時,記者在淘寶App上找到了李華所看的店鋪,發現李華看上的這款《浪浪山小妖怪》毛絨玩偶,四個角色標價在299~359元,已售超6000個,黃鼠狼精顯示缺貨。這家店的《浪浪山小妖怪》掛偶,標價均為169元,已售超1萬個,黃鼠狼精和小豬妖顯示缺貨。8月11日17時許,記者發現該店鋪相關缺貨產品已補貨。 據該店鋪在小紅書發布的信息,該店的《浪浪山小妖怪》系列產品於7月15日上線,7月24日首批小豬妖掛偶便已售罄。 除了毛絨玩偶,在淘寶App上,《浪浪山小妖怪》各衍生產品銷售情況同樣亮眼,動輒銷量數千,還有產品周銷量上漲超十倍,合作店鋪品牌包括miniso名創優品旗艦店、卡遊官方旗艦店、bilibili旗艦店、蘇寧易購官方旗艦店等。 「我們設計了兩款《浪浪山小妖怪》盲盒產品,銷售情況非常好,目前已售出300萬隻。」動漫IP開發公司廣州靈鼠動漫產業有限公司董事長金今8日向記者介紹。此前,該公司曾設計《哪吒之魔童鬧海》食玩盲盒。 金今告訴記者,他們設計的《浪浪山小妖怪》盲盒產品採用了四色啤機一體成型工藝,對技術要求較高。在木樁款盲盒的設計中,增加了一個套系,使各個角色的產品可以通過底座連接起來,組合成一個整體,藉此增加收集性。此外,為了提高可玩性,他們還加入了可替換的名牌部件,並標註上「行行猩」「頂梁豬」等貼合角色的諧音梗,增加產品的趣味性。 創作時同步策劃周邊開發 授權衍生單品超400個 公開資料顯示,《浪浪山小妖怪》出品方包括上海美術電影製片廠有限公司和上影元(上海)文化科技發展有限公司(下稱上影元),二者均為上海電影(集團)有限公司(下稱上影集團)下屬企業。據上影集團公眾號信息,《浪浪山小妖怪》在創作之時就同步策劃了周邊的延伸開發,電影正式上映前,IP開發與產業衍生已全面開展。 據上影集團信息,《浪浪山小妖怪》已與超30家知名企業達成合作,涵蓋汽車出行、餐飲茶飲、圖書出版、卡牌潮玩、主題餐廳等多個細分領域,其中17家為實體衍生品企業,隨電影同期上新的授權衍生單品超400個。上影集團自研文創品牌「上影元品」共計推出300多款衍生品。
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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