有人帶鏟子在景區挖「瑪瑙和黃金」 官方回應
2026-01-08 08:50 1,987次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
近日，隨著最後一座絕壁岸標航標燈遙控升降裝置在三峽庫區的夔峽完成調試，長江萬州航道處歷時兩個月的智能航標建設工程正式收官。目前，23座智能升降航標在夔峽、巫峽區域全面啟用，標誌著三峽庫區航道邁入自動化、智慧化時代。 三峽庫區峽谷陡峭，岸標與水面落差達30米，傳統維護需工作人員攀爬巖壁作業，面臨高空墜落、毒蟲侵襲等多重風險。為破解這一難題，長江萬州航道處自主研發智能航標系統，通過導軌、遙控升降、能源協同及智慧監測四大核心模塊，實現航標燈遠程一鍵操控。 該系統採用太陽能與蓄電池雙供電模式，可適應三峽庫區30米水位變幅，並配備液位傳感器與視頻監控，實現環境動態監測與設備自動運維。(肖江川 蒲佳樂 鍾偉）
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