國家疾控局關於印發傳染病疫情預警管理辦法（試行）的通知
2025-11-30 17:32 9,914次浏览8月3日 隨著一列滿載55個貨櫃的中歐班列 經二連浩特鐵路口岸駛出 標誌著中歐班列中通道自2013年通行首列中歐班列以來 累計通行量突破20000列 二連浩特鐵路口岸是中歐班列中通道的關鍵節點 隨著我國國際經貿合作的持續深化 這裡的中歐班列在開行方向、數量、頻次等方面 呈現出明顯的增長態勢 運輸貨物也從最初的金屬、化工、服裝鞋帽產品 逐步轉變為新能源汽車、電子產品、家用電器等高附加值產品 2022年，中歐班列中通道累計通行量突破10000列大關 而突破第2個「萬列大關」，僅用時3年 目前，中歐班列中通道運營線路達73條 通達德國、波蘭等10餘個國家的70多個樞紐站點 輻射國內24個省(區、市)的60餘座城市 記者：朱文哲 海報製作：胡戈 新華社國內部、新華社內蒙古分社聯合出品
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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