雲南初步建立穿山甲保護監測體系
2025-11-30 15:16 7,863次浏览新疆和田8月12日電 題：新疆和田：玉出崑岡聞天下 高山引水潤黃沙 記者 李夢 提起新疆和田，不少人首先想到的是溫潤剔透的「和田玉」。走進和田便會發現，「玉、水、沙」不僅是這片土地最鮮明的特徵，也是當地人描述家鄉時的高頻詞。 地處崑崙山北麓的和田，是典型暖溫帶極端乾旱荒漠氣候區，乾旱少雨。長期以來，「水從何來、如何蓄住」始終是制約當地生產生活的現實難題。 烏魯瓦提水利樞紐工程成為改變這一局面的關鍵。 8月6日，洩洪中的烏魯瓦提水庫。裸色山體與岸上綠植交相呼應，吸引人們駐足。記者 李夢 攝 該工程位於和田縣朗如鄉，是南疆第一座高山水庫，於2002年全面完工投入運營，有效緩解了墨玉縣、和田縣、皮山縣皮亞勒瑪鄉等區域的農業灌溉、城鄉供水和生態用水緊張的局面。壩下清流穿山越谷，流入農田與村舍，孕育出一片片「沙中綠洲」。 烏魯瓦提水利樞紐管理中心水庫管理站副站長羅興日前告訴記者，喀拉喀什河是典型的融雪型河流，特點是洪峰流量高，來得快，持續時間長，大部分的水都集中在6月至8月的汛期內。該水庫有效改善了喀河灌區「春旱冬枯」的季節性缺水問題。 烏魯瓦提村村民肉孜艾力·艾則孜回憶，水庫修建前村裡用水情況不太穩定，這些年來，引水渠道增加了，生活質量越來越好。如今，他和父母妻子都在村裡過上了好日子，他也在水庫景區找到工作。 水庫不僅滋養著農田與村莊，還成為當地重要的文旅風景。不少遊客沿著水庫遊覽，黃褐色山壁映襯著碧水，山、水、沙交相呼應。洩洪時，奔騰的水流化作壯觀水幕，直瀉山腳的片片綠意，景致如詩如畫。 遊客麥麥提吐送·艾米爾江帶著家人自駕來到景區，在水邊平臺野餐、賞景。「這裡有山有沙有水，風景很美。」他說，許多當地人都了解這座水庫的故事，他也希望孩子們能親身感受新疆的水利奇蹟。 和田墨玉縣姑娘阿曼妮薩·圖爾蓀巴柯暑假回家，特意陪母親到烏魯瓦提風景區走走。「這裡是夏季避暑的好地方，也總讓人想再來一次。」她說，水庫讓和田的戈壁變成了良田，也讓她真切體會到水的力量。 8月6日，遊客在烏魯瓦提風景區欣賞風光，拍照留念。記者 李夢 攝 烏魯瓦提水利樞紐工程，是和田治水興水、利民富民的縮影。截至目前，和田累計實施水利建設項目747項，建成阿克肖水庫、吉音水庫、尼雅水利樞紐、博斯坦水庫等工程，並不斷完善水利基礎設施建設。同時，當地積極推廣節水技術改造，推動農業節水增效。 在墨玉縣薩依巴格鄉渠首村，村民阿不都克熱木·吐爾地依託水庫做起養魚業，年增收數萬元人民幣；在和田河水利管理中心喀拉喀什河上遊管理站，數位化系統已成熟應用，讓水情監測和農業灌溉更高效精準。 在墨玉縣拉裡昆國家溼地公園，清澈湖水環繞溼地草甸，科學補水為生態與旅遊注入活力。目前已有國家重點保護野生動物黑鸛、大天鵝、蓑羽鶴、鳶、蒼鷹等鳥類在此棲息，曾經的「鹼坑子」變身生態美景打卡地。 正值暑期文旅旺季，和田的美景美玉與人文風情，吸引各地民眾紛至沓來。第十五屆和田玉石文化旅遊節正在當地火熱展開。據悉，該節以「玉石+文旅」融合發展為主題，推出和田玉精品展覽、崑崙石系列文創產品發布、崑崙文化大講堂等精彩活動。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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