北京8月8日電 日內瓦消息:世界氣象組織等多家專門機構7日共同就全球極端高溫發出警告,呼籲各國加強早期預警、制定公共健康應對計劃、提升跨部門協作,更有力應對日益嚴峻的氣候風險。 據聯合國日內瓦辦事處官網消息,世界氣象組織、歐盟哥白尼氣候變化服務局的統計數據顯示,2025年全球多地高溫「破紀錄」。2025年7月是有記錄以來「第三熱」的7月。 在歐洲,土耳其面臨極端高溫,最高氣溫達50.5攝氏度;瑞典和芬蘭經歷了30攝氏度以上高溫天氣的異常持續。 在亞洲,日本在8月份記錄到41.8攝氏度的氣溫新高;巴基斯坦南部等地最高氣溫超過42攝氏度,局部氣溫超過45攝氏度;伊朗西南部和伊拉克東部的局部氣溫超過50攝氏度。 持續高溫影響下,多地發生嚴重山火。在北美,加拿大正經歷有史以來最嚴重的山火季,截至8月3日,過火面積超過660萬公頃。7月底至8月初,數百處起火點產生的大量煙霧造成加拿大多個省份及美國北部多個州空氣品質惡化,煙霧甚至在強勁噴射氣流的作用下抵達歐洲上空,導致中歐和南歐空氣品質驟降。 土耳其、希臘、賽普勒斯等國山火也造成人員傷亡,數千民眾被迫撤離。 世界氣象組織指出,「極端高溫」被稱為「沉默的殺手」,它往往不像颶風、洪水那樣,瞬間造成可見破壞,卻造成長期、潛在的威脅。多個專門機構警告稱,高溫帶來的健康威脅、電力中斷、空氣品質惡化和山火風險日益突出,全球數百萬人受到影響,特別是在城市和脆弱社區。 模型估算顯示,2000年到2019年,全球每年約有48.9萬人死於高溫相關原因,其中45%發生在亞洲,36%發生在歐洲。尤其在城市,由於「熱島效應」疊加夜間高溫,慢性病患者、老年人和低收入群體面臨更高風險。 據世界衛生組織、世界氣象組織聯合估算,若在57個國家全面推廣高溫健康預警系統,每年可能挽救近10萬人的生命。(完)
從一臺機器人看製造業向新而行(年中經濟微觀察) 轉體、伸展、揮舞手臂……走進安徽蕪湖鳩江區的埃夫特智慧機器人股份有限公司製造交付中心,映入眼帘的是一批進行「上崗」前最後測試的工業機器人。一旁的一條生產線上,搬運、配對、組裝,工人默契配合,平均每小時就有一臺機器人從這裡下線。 我國是全球第一大機器人生產國,今年上半年,工業機器人產量同比增長35.6%。 「我們現在每個月要完成2000臺左右的生產任務。」埃夫特生產管理負責人張飛介紹,「5年前,公司一年的銷量也才這麼多。」 「去年機器人銷量為1.6萬臺。今年上半年,銷量就達到1萬臺左右,全年預計能突破2萬臺。」埃夫特弧焊產品總監尚旭冉介紹。 4年銷量翻三番,今年仍有望保持超25%的高增速,如何做到的? 「先前,我們的產品更多銷往光伏企業。近幾年,根據市場需要,我們還研發和生產了適合汽車、家電等製造的機器人產品。」在埃夫特副總經理張帷看來,消費品以舊換新政策帶來新能源汽車、電子產品、家電等銷量大幅上升,推動相關企業擴大生產規模、提升生產效率,給埃夫特帶來新的發展機遇,同時,國家持續推動製造業智能化改造,下遊企業對工業機器人的需求旺盛,公司有了更大的市場。 對此,錢潮智造(蕪湖)有限公司設備部門負責人湯連生深有感觸。 錢潮智造主要生產汽車等速驅動軸零部件。車間內,搬運機器人在產線與物料庫間穿梭,有條不紊地執行著搬運任務。「這63臺搬運機器人中,有58臺產自埃夫特。」湯連生介紹,公司先前購買進口搬運機器人,價格高,為尋求替代,來到16公裡外的埃夫特,買了一臺國產機器人作對比。 「測試結果顯示,國產機器人的穩定性、可靠性不比進口的差,價格卻便宜40%以上。兩家公司離得也近,有任何問題,解決很迅速。」湯連生說,新建車間時,錢潮智造果斷從埃夫特採購一批機器人,「如今,不止我們蕪湖工廠,集團在其他城市的工廠也用上了國產工業機器人。」 「提高產品性能,實現國產替代,離不開產業鏈上下遊合力攻關。」埃夫特平臺產品總監章林介紹。齒輪輪系傳動結構的機器人關節設計,曾是國內生產高性能工業機器人面臨的一大技術瓶頸。埃夫特與一家上遊關鍵零部件企業共同研發,耗時14個月解決了這一難題。如今,使用該技術的機器人已大規模投用到比亞迪、賽力斯等國內新能源車企的產線中。 去年我國工業機器人出口市場份額躍居全球第二,今年上半年出口增長61.5%,這其中也有埃夫特吸收轉化、向外發展的身影。 車間內的生產線上,6臺噴塗機器人配合2臺開門機器人,對車身內外進行模擬噴塗。 「這是我們去年搭建的汽車塗裝測試驗證線。」張帷介紹,「我們收購了有30多年噴塗機器人研發歷史的義大利CMA機器人公司,用兩年多時間完成技術消化。這些噴塗機器人就是我們在此基礎上研發的。」這款機器人不僅在國內的軌道交通、乘用車、汽車零部件等行業批量應用,還走出國門,受到義大利汽車企業瑪莎拉蒂、阿爾法·羅密歐等國外企業的青睞。 「僅6月份,我們就向客戶交付了100多臺噴塗機器人。」張帷說,30公裡外,年產能可達10萬臺的機器人超級工廠正加緊建設,新工廠將探索智慧機器人裝配機器人的模式,讓「機器人造機器人」逐漸變成現實。 人民日報 本報記者 李俊傑
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