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2026-02-03 16:47 3,582次浏览南昌8月8日電 (記者 姜濤)連日來，中國最大淡水湖鄱陽湖水位持續下降，8月8日5時，鄱陽湖標誌性水文站星子站水位下降至11.99米，跌破12米枯水位線。 8月7日，長江與鄱陽湖交匯處的石鐘山一側，水位下降明顯。徐會剛 攝 今年以來，鄱陽湖水位始終大幅低於常年同期。進入7月中旬，星子站水位快速下降，8月8日退至12米以下，較常年平均提前87天，為有記錄以來第三早(2023年7月20日、2022年8月6日)。 在鄱陽湖入長江之口，沿湖岸邊退水痕跡明顯，大片灘涂裸露。目前，湖區通江水體面積為1400平方公裡，鄱陽湖通江水體面積、容積分別縮小至年最高水位時的二分之一、四分之一。 江西省氣象臺8日7時55分發布高溫黃色預警。根據當前雨水情及未來天氣形勢分析，江西水文預計鄱陽湖水位仍將持續走低，建議沿湖地區做好用水管理及抗旱保水工作。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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