印度一超載皮卡翻車致37人傷亡
2025-12-11 08:38 4,751次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
北京8月13日電 (孔令佑)當地時間12日，在沙烏地阿拉伯吉達進行的2025國際籃聯男籃亞洲杯八強資格賽中，韓國隊以99:66輕取關島隊，與中國隊會師四分之一決賽。隨著淘汰賽階段的到來，中國隊將迎來本屆賽事的真正考驗。 小組賽階段，中國男籃先後以93:88、100:69、90:68戰勝東道主沙特隊、印度隊和約旦隊，完成了小組賽全勝的階段性任務。這也是中國男籃時隔10年再次以小組賽全勝戰績出線。 從小組賽表現來看，中國男籃有亮點，亦有不足。 三分球逐漸取代傳統內線優勢成為新的制勝法寶。三場小組賽場均三分球命中率高達43.8%，居16支參賽隊之首。 首戰沙特隊，趙睿和程帥澎的關鍵三分球幫助球隊穩住局面；次輪比賽，胡明軒、趙嘉義和王俊傑三人合計命中11記三分球，助球隊大勝印度隊；收官戰面對約旦隊，程帥澎單場5記三分球，成為球隊獲勝的功臣。中國男籃的三分火力分布均衡，展現出團隊投射能力。 新生力量加速成長。此番中國男籃陣容中，周琦、楊瀚森、趙繼偉等七位主力球員缺陣，12人名單中僅趙睿、胡金秋和胡明軒三人有亞洲杯參賽經驗。但從賽況看，年輕隊員表現不俗。如20歲小將王俊傑雖是首次代表中國隊出戰，卻憑藉穩定的投籃、出色的單防能力以及敢打敢拼的氣質，逐步成長為全能型鋒線；程帥澎亦成為可靠的外線投手。 其他隊員也在各自位置上作出貢獻：廖三寧的組織串聯、高詩巖的頑強防守，就連替補席上的雷蒙、李祥波等球員，上場即能投入戰鬥，多次用積極拼搶改變比賽節奏。 全隊的精神面貌亦可圈可點。正如主教練郭士強所言，「我們這支隊伍，我認為是(近年來)最團結、凝聚力最強、最無私奉獻的一支球隊」。他還表示，中國隊在賽場上的專注力和執行力值得肯定。 但進攻端的隱憂不容忽視。面對聯防戰術時，球隊的進攻效率明顯下降，失誤率上升，這一短板在與約旦隊的較量中尤為突出。此外，輪換陣容發揮不穩同樣影響了比賽的延續性。 防守端的問題同樣值得關注。由於缺少周琦和楊瀚森兩大內線支柱，中國隊的護筐能力有所下滑。數據顯示，小組賽三戰場均讓對手搶下9個前場籃板並完成二次進攻。胡金秋雖然場均能貢獻8.7個籃板，但習慣於四號位的他不得不同時承擔護筐和換防的任務，體能消耗極大。餘嘉豪雖然身高佔優，但移動速度偏慢，容易被對手針對。 當地時間14日，中韓男籃將再度狹路相逢。在亞洲杯賽場上，這對東亞老對手的碰撞向來激烈異常：2015年長沙亞錦賽(亞洲杯的前身)，中國隊在一度落後20分的絕境下逆轉取勝；而2022年亞洲杯時，兩隊17次交替領先，最終缺兵少將的中國隊敗於坐擁歸化球員羅健兒的韓國隊。 如今的韓國隊依然保持著鮮明的戰術特色：快速的攻防轉換配合精準的三分投射。小組賽末輪三分球38投22中，一舉擊敗上屆亞軍黎巴嫩隊。儘管對陣關島隊三分失準，但韓國隊仍依靠防守反擊和團隊配合大比分取勝。不過，這支韓國隊內線高度不足，主力球員也遭遇傷病困擾。 面對「宿敵」韓國隊，能否在保證自身進攻流暢性的同時，最大限度限制對手的外線發揮，或將成為中國男籃的一大考驗。 從小組賽到淘汰賽，比賽的強度和對抗將全面提升。倘若戰勝韓國隊，中國隊或將接連面對紐西蘭隊和澳大利亞隊，這些硬仗將成為這支年輕球隊的「試金石」。無論最終結果如何，這支中國男籃的表現都將為未來的發展提供重要參考。(完)
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